[pt] Diante das intervenções humanas relacionadas aos barramentos de rios para inúmeros fins (controle hídrico, produção de energia, entre outras) verifica-se os riscos associados às populações que vivem a jusante destas áreas. O entendimento das possíveis consequências ambientais deste tipo de ocorrência promove a emergência de se avaliar as áreas impactadas, permitindo-se desta maneira a promoção de ações (estruturais ou estruturantes) que visem minimizar o efeito no caso de acidentes. Este estudo visa avaliar e correlacionar os impactos associados às inundações provenientes das rupturas dos barramentos de rios através de um estudo de caso (Reservatório de Santa Branca/SP) a partir de dados obtidos por modelagem hidrológica e de técnicas de geoprocessamento. Como resultado, torna-se possível avaliar não apenas as áreas impactadas pelo rompimento do barramento estudado, mas também avaliar as áreas que apresentariam maiores velocidades (acarretando riscos materiais à população) e também verificar as porções territoriais mais passíveis de sofrerem algum tipo de intervenção pública. As variáveis estudadas, com o intuito de minimizar os impactos, foram: arborização, pavimentação e boca de lobo. Estas, foram comparadas par a par através do método de tomada de decisões AHP, e concluiu-se que a variável que mais ajuda a minimizar o impacto é a arborização. Devido a modelagem hidrológica foi possível encontrar uma vazão de pico de 77.8855,045 metros cúbicos/s para um tempo de ruptura de 2,5h e verificar que a mancha de inundação abrange as seguintes cidades a jusante da barragem: Santa Branca, Guararema e Jacareí, atingindo o total aproximado de 32.590 habitantes. / [en] Floods have always been a major hydrological issue. Its susceptibility is caused by many factors, such as soil sealing, deforestation, disordered densification, climatic variations, among others. Currently Floods have been occurring on a large scale around the world, Brazil included, bringing high social and economic damage to the affected cities. Even with a low probability of ocurring, its devastating effects has ignited the interest of public agenciesresponsible for security and civil protection to study and plan solutions to mitigate its effects. Knowing how to cope with floods by mitigating their adverse impacts is a measure that should be adopted by civil society and public agencies through interlinked urban and environmental planning.

Um dos objetivos dos projetos e estudos na área de transporte público é atrair o maior número possível de viagens. Um primeiro passo para estimular uma maior utilização do transporte público pode ser a captação de pessoas que já têm predisposição para utilizá-lo, mas que não o fazem por alguma deficiência específica no serviço. Este é o contexto no qual mapas que representam o potencial de utilização dos transportes públicos podem desempenhar um papel importante, como discutido neste estudo. A pesquisa tem como objetivo principal a aplicação e avaliação de duas técnicas destinadas a identificar potenciais usuários de transporte público e como estes se distribuem geograficamente em uma cidade brasileira selecionada para o estudo. Nas técnicas aqui exploradas, o município em análise é dividido em áreas em função do código de endereçamento postal. Estas áreas são caracterizadas pelos atributos socioeconômicos da sua população e do sistema de transporte. Diante da hipótese de melhoria na qualidade do transporte público, dois segmentos de usuários de automóvel foram determinados: usuários que trocariam para ônibus e usuários que ainda preferem o carro. Com isso, foi construído um modelo capaz de representar o comportamento de escolha dos usuários de cada área. A metodologia proposta envolve quatro passos: i) comparação de modelos Logit elaborados com dados de São Carlos (Brasil) e Wageningen (Holanda), ii) ajustes no modelo de São Carlos, iii) elaboração de um modelo de escolha modal por redes neurais artificiais e iv) elaboração dos mapas potenciais. As duas últimas etapas foram concebidas tanto para análises independentes, como também para comparação com o modelo Logit. Assim, a construção de cenários futuros permitiu identificar e localizar espacialmente os potenciais usuários de transporte público. Foi possível verificar também qual a influência de alguns atributos sobre a escolha do modo de transporte urbano. Por exemplo, usuários de domicílios com três ou quatro pessoas têm menor probabilidade de vir a utilizar o ônibus regularmente. Por fim, um cenário futuro tornou possível destacar áreas onde é esperado um aumento do potencial de uso do transporte público devido a mudanças nos valores de densidade populacional. / One of the objectives of projects and studies on public transport is to attract the largest possible number of trips. A first step for increasing transit ridership may be the attraction of those individuals who already have a predisposition to use the service, but do not use it because of any specific inadequacies. This is the context in which maps displaying the potential use of public transport may play an important role, as discussed in this study. The research aims at the application and evaluation of two techniques used to identify potential users of public transport and to show how they are geographically distributed in a Brazilian city selected for the study. In the techniques discussed here, the municipality under analysis is divided into areas according to the postal codes of the streets. These areas are characterized by socioeconomic attributes of the population and of the transport system. Two segments of automobile users were determined, under the assumption that the quality of public transport would be improved: users who would switch to buses and users who still prefer the car. Based on that, a model designed to represent the choice behavior of users in each urban area was built. The proposed methodology involved four steps: i) the comparison of Logit models built with data of São Carlos (Brazil) and Wageningen (The Netherlands), ii) adjustments in the model of São Carlos, iii) the development of a mode choice model based on artificial neural networks, and iv) construction of potential maps. The third and fourth steps were meant for both independent analysis, and also for comparison with the Logit model. Thus, the construction of future scenarios allowed the identification and spatial location of potential users of public transport. It was also possible to learn about the influence of some attributes on urban transportation choice. For example, users living in households with three or four persons are less likely to become bus riders. Finally, a future scenario was able to highlight the areas where the potential for public transport could be increased due to changes in population density values.

Um dos objetivos dos projetos e estudos na área de transporte público é atrair o maior número possível de viagens. Um primeiro passo para estimular uma maior utilização do transporte público pode ser a captação de pessoas que já têm predisposição para utilizá-lo, mas que não o fazem por alguma deficiência específica no serviço. Este é o contexto no qual mapas que representam o potencial de utilização dos transportes públicos podem desempenhar um papel importante, como discutido neste estudo. A pesquisa tem como objetivo principal a aplicação e avaliação de duas técnicas destinadas a identificar potenciais usuários de transporte público e como estes se distribuem geograficamente em uma cidade brasileira selecionada para o estudo. Nas técnicas aqui exploradas, o município em análise é dividido em áreas em função do código de endereçamento postal. Estas áreas são caracterizadas pelos atributos socioeconômicos da sua população e do sistema de transporte. Diante da hipótese de melhoria na qualidade do transporte público, dois segmentos de usuários de automóvel foram determinados: usuários que trocariam para ônibus e usuários que ainda preferem o carro. Com isso, foi construído um modelo capaz de representar o comportamento de escolha dos usuários de cada área. A metodologia proposta envolve quatro passos: i) comparação de modelos Logit elaborados com dados de São Carlos (Brasil) e Wageningen (Holanda), ii) ajustes no modelo de São Carlos, iii) elaboração de um modelo de escolha modal por redes neurais artificiais e iv) elaboração dos mapas potenciais. As duas últimas etapas foram concebidas tanto para análises independentes, como também para comparação com o modelo Logit. Assim, a construção de cenários futuros permitiu identificar e localizar espacialmente os potenciais usuários de transporte público. Foi possível verificar também qual a influência de alguns atributos sobre a escolha do modo de transporte urbano. Por exemplo, usuários de domicílios com três ou quatro pessoas têm menor probabilidade de vir a utilizar o ônibus regularmente. Por fim, um cenário futuro tornou possível destacar áreas onde é esperado um aumento do potencial de uso do transporte público devido a mudanças nos valores de densidade populacional. / One of the objectives of projects and studies on public transport is to attract the largest possible number of trips. A first step for increasing transit ridership may be the attraction of those individuals who already have a predisposition to use the service, but do not use it because of any specific inadequacies. This is the context in which maps displaying the potential use of public transport may play an important role, as discussed in this study. The research aims at the application and evaluation of two techniques used to identify potential users of public transport and to show how they are geographically distributed in a Brazilian city selected for the study. In the techniques discussed here, the municipality under analysis is divided into areas according to the postal codes of the streets. These areas are characterized by socioeconomic attributes of the population and of the transport system. Two segments of automobile users were determined, under the assumption that the quality of public transport would be improved: users who would switch to buses and users who still prefer the car. Based on that, a model designed to represent the choice behavior of users in each urban area was built. The proposed methodology involved four steps: i) the comparison of Logit models built with data of São Carlos (Brazil) and Wageningen (The Netherlands), ii) adjustments in the model of São Carlos, iii) the development of a mode choice model based on artificial neural networks, and iv) construction of potential maps. The third and fourth steps were meant for both independent analysis, and also for comparison with the Logit model. Thus, the construction of future scenarios allowed the identification and spatial location of potential users of public transport. It was also possible to learn about the influence of some attributes on urban transportation choice. For example, users living in households with three or four persons are less likely to become bus riders. Finally, a future scenario was able to highlight the areas where the potential for public transport could be increased due to changes in population density values.

In many developing economies, a high percentage of domestic energy demand is for cooking based on fossil and biomass fuels. Their use has serious health consequences affecting almost 3 billion people. Cleaner cooking systems have been promoted in these countries such as solar cooking and smokeless stoves with varying degrees of success. In parallel, solar electrolytic hydrogen systems have been developed and increasingly used during the last 25 years for electricity, heat and automobile fueling applications. This study has developed and tested experimentally in the laboratory a solar hydrogen plant numerical model suitable for small communities, to generate and store cooking fuel. The numerical model was developed in TRNSYS and consists of PV panels supplying a PEM electrolyser of 63.6% measured stack efficiency and hydrogen storage in metal hydride cylinders for household distribution. The model includes novel components for the operation of the PEM electrolyser, its controls and the metal hydride storage, developed based on data of hydrogen generation, stack temperature and energy use from a purpose constructed small-scale experimental rig. The model was validated by a second set of experiments that confirmed the accurate prediction of hydrogen generation and storage rates under direct power supply from PV panels. Based on the validated model, large-scale case studies for communities of 20 houses were developed. The system was sized to generate enough hydrogen to provide for typical domestic cooking demand for three case-studies; Jamaica, Ghana and Indonesia. The daily cooking demands were calculated to be 2.5kWh/day for Ghana, 1.98kWh/day for Jamaica and 2kWh/day for Indonesia using data mining and a specific quantitative survey for Ghana. The suitability of weather data used in the model was evaluated through Finkelstein Schafer statistics based on composite and recent weather data and by comparing simulation results. A difference of 0.9% indicated that the composite data can be confidently used. Simulations results indicate that a direct connection system to the PV plant rather than using a battery is the optimal design option based on increased efficiency and associated costs. They also show that on average 10tonnes of CO2/year/household can be saved by replacing biomass fuel with hydrogen. The potential of total savings in the three case-study countries is shown in the form of novel solar hydrogen potential maps. The results of this study are a contribution towards better understanding the use of hydrogen systems and enhancing their role in renewable energy policy.