A estratégia de customização em massa (CM) caracteriza-se por possibilitar alta variedade e volume de produção com custos relativamente baixos. Contudo, a alta variedade causa dificuldades para planejar um mix de produção que otimize os recursos disponíveis na empresa. Esta dissertação tem como objetivo desenvolver um modelo de cálculo para mensurar quais os impactos da adoção do mix ideal de produção na estratégia de CM de uma empresa moveleira. No referencial teórico, são definidos os conceitos e níveis da CM, apresentados seus habilitadores e práticas que possibilitam o sucesso dessa estratégia; também é abordada a pesquisa operacional, tratando das ferramentas para o cálculo do mix ideal de produção. O método de pesquisa possui abordagem quantitativa; através de um estudo de caso, foram propostas dez etapas, nas quais foram considerados não mais os produtos, mas seus níveis inferiores; esses foram agrupados de acordo com sua similaridade, para posterior modelagem e otimização. Os resultados da otimização foram comparados com dados obtidos da produção real da empresa. Como resultados deste estudo, obtiveram-se um método para agrupar as partes do produto por similaridade de processo, um algoritmo para otimização do mix de produção e um modelo que mensure os impactos da adoção do mix ideal de produção na estratégia de CM. O modelo criado demonstra que, no caso estudado, a adoção do mix ideal de produção permite ampliar o valor faturado em até 44,27%. / A mass customization (MC) strategy is characterized by allowing high variety and volume of production with low costs, with a high variety of causes, difficulties in planning a production mix that optimizes the resources available in the company. This thesis aims to develop a model to measure the impacts in ideal mix of production on the MC strategy at furniture company. In the theoretical framework, the MC concepts and levels are defined, the MC enabled, the practices that enable the success of the strategy, also bring the theme of the operational research and the tools for the calculation of the ideal of production. The research method has a quantitative approach and a case study is proposed ten steps in which are taken into account not the products, but rather their lower levels, these are grouped according to their similarity to perform a modeling and optimization. Optimization results are compared with the data obtained from the actual production of the company. The main expected results are a method for analysis as parts of the product by process similarity, an algorithm for optimizing the production mix and a model that measures the impacts of adopting the ideal production mix in the MC strategy. Model created showed in the case that ideal mix production allows to increase revenue value by up to 44.27%.

Nos dias atuais a personalização de bens e serviços, idealizada por meio dos conceitos de Customização em Massa, tem se tornado uma importante estratégia da indústria na busca de mecanismos para se manter competitivo no mercado. Esta estratégia implica em uma nova realidade no que tange os desafios para Gestão de Operações das companhias, visto que, torna-se necessário desenvolver novos mecanismos para gerenciamento do negócio. Este trabalho aborda este tema propondo um método para previsão de demanda de produtos finais considerando um cenário onde existe uma ampla oferta de combinações de itens customizados e um ambiente com sazonalidade. Propõe-se a combinação entre o método de agrupamento por correlação e uso do modelo ARIMA para previsão de demanda. A acurácia da previsão proposta pelo método obteve melhor desempenho em comparação com a utilizada na empresa em grupos responsáveis por 85% das vendas. O MAPE obtido com a metodologia proposta foi de 33,6% em comparação a 69,7% da metodologia existente na empresa. Os resultados comprovam a possibilidade de um melhor desempenho na definição de itens que devem ser produzidos para estoque em momentos que a demanda do mercado não atinge os níveis da capacidade de produção da empresa, garantindo que o custo e o prazo de entrega, características dos ambientes de Customização em Massa sejam atendidos, pois permitem que um maior número de itens seja considerado na previsão. / Nowadays, the goods and services customization, introduced through the Mass Customization concepts, has become an important industry strategy in the search for opportunities to remain competitive in the market. That strategy implies a new reality regarding the challenges for Companies Operation Management whereas it becomes necessary to develop new business management methodologies. This Master Dissertation proposes a demand forecast methodology for seasonal customized items. The model considers a scenario where there is an ample offer of combinations for customized items and a seasonal environment. It is proposed the combination between of correlation clustering method and ARIMA model to forecast demand. The accuracy of the proposed forecast method performed is better than the current company method in clusters that represent 85% of sales. The MAPE resulted from the proposed demand forecast methodology was 33.6% in comparison of 69.7% obtained from company methodology. That results indicate a possibility of better adjustment in the items set that must be produced for inventory when the market demand does not reach the company production capacity level, guaranteeing cost and delivery time, characteristics of Mass customization environments to be reached because it allows a bigger number of items to be considered in the forecast.

Orientadores: Paulo Morelato França, Reinaldo Morabitto / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-04T23:59:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Toledo_ClaudioFabianoMotta_D.pdf: 532543 bytes, checksum: 33c0f918069ba02db9d2c88f055bcbd2 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: A presente tese de doutorado apresenta, modela matematicamente e soluciona úm problema multinível de dimensionamento de lotes e programação da produção em um ambiente industrial com máquinas paralelas que apresentam restrições de capacidade, custos e tempos de preparo dependentes da seqüência. O problema é motivado pela realidade encontrada em um setor industrial, em particular o de fabricação e engarrafamento de bebidas. Nesse tipo de indústria a produção envolve dois níveis interdependentes com decisões relativas à armazenagem das matérias-primas e ao engarrafamento das bebidas. As diversas matérias-primas são armazenadas em tanques de onde escoam para as linhas de engarrafamento. O desafio é determinar simultaneamente o dimensionamento e a programação das matérias-primas nos tanques e o envasamento de bebidas nas linhas, onde tempos e custos de trocas dependem do tipo de item previamente armazenado e envasado. O objetivo não foi apenas fornecer uma solução para o problema industrial, mas também estabelecer e solucionar o problema do ponto de vista acadêmico. Um modelo matemático inteiro-misto é proposto com diversas restrições combinadas que até então costumavam ser tratadas separadamente pela literatura. Inicialmente o modelo foi solucionado por meio do pacote GAMS/Cplex. A não existência de testes com modelos similares nos obrigou a criar um conjunto de instâncias para avaliar o modelo e as técnicas de solução desenvolvidas. A solução exata foi viável apenas em instâncias de pequena dimensão devido à complexidade do problema em estudo. Meta-heurísticas foram então propostas e se revelaram como uma alternativa para solucionar instâncias de média e grande dimensão. Os métodos foram capazes de fornecer soluções dentro de um tempo computacional razoável / Abstract: The present thesis establishes and solves a multi-Ievellot sizing and scheduling problem with parallel machines and sequence-dependent setup cost and time. The problem was motivated by a real situation found in some industrial settings mainly the soft drink industry. In this kind of industry, the production involves two interdependent levels with decisions about raw material storage and soft drink bottling. The several raw materiaIs are stored in tanks from which they ow to the bottling lines. The challenge is to determine simultaneously the lot sizing and scheduling of raw material in tanks and also in the bottling lines, where setup costs and time depend on the previous items stored and bottled. The objective is not only to provide an industrial problem solution, but also to establish and solve the problem by an academic point of view. Initially, a mathematical model is proposed with several combined constrains that use to be handled apart in the literature. This complex model was solved by the GAMS/Cplex software. The lack of similar models led us to create a set of instances to evaluate the model and the solution techniques developed. The exact model solution was possible only for small-sized instances because of the problem complexity. Therefore, meta-heuristics have been proposed and revealed as the only alternative to solve large instances. These methods have been able to provi de solutions with good quality in a reasonable computational time / Doutorado / Automação / Doutor em Engenharia Elétrica

Este trabalho propõe a especificação e a criação de experimentos, modelos e interfaces padrões para o apoio ao processo de planejamento da produção de um sistema produtivo sucroalcooleiro, via simulação. Os modelos abrangem os setores agrícola e industrial das usinas sucroalcooleiras, da colheita da matéria-prima até a fabricação do açúcar e do álcool. A modelagem do sistema, utilizando softwares comerciais de simulação com flexibilidade de recursos para customização, visa a geração de um ambiente de simulação para análises de desempenho e sensibilidade. Os modelos padrões que compõem este ambiente de simulação permitem que sejam realizadas simulações em 3 diferentes escopos, desde a usina, passando pelos setores agrícola e industrial, e chegando ao nível dos processos de corte/carregamento, recepção de matéria-prima, extração, tratamento de caldo, fabricação de açúcar, fabricação de álcool e geração de vapor. A interação do usuário com o ambiente, por meio de interfaces amigáveis, tem como função fornecer ao planejador uma opção de ferramenta de trabalho simples e de fácil aplicação, que possibilita a obtenção de informações úteis sobre o comportamento e das inter-relações entre as principais variáveis que influenciam o desempenho do sistema, permitindo a escolha das opções mais adequadas na busca de melhorias. / This work proposes the specification and generation of standard experiments, models and interfaces for supporting to the process of production planning in the sugar cane industry, through simulation. Models embrace the agricultural and industrial sections of sugar cane plants, since the cane harvesting until the sugar and alcohol production. The system modelling, using commercial simulation softwares with flexibility of customization resources, seeks the generation of a simulation environment for performance and sensibility analyses. Standard models that compose this simulation environment allow simulations to be accomplished in 3 different scopes, from the plant, passing by the agricultural and industrial sections, and arriving at the level of the processes: cutting/loading, raw material reception, extraction, juice treatment, sugar production, alcohol production and stream generation. The user\'s interaction with the simulation environment through friendly interfaces, has the function of supplying the planner with an ease-to-use tool option, that makes possible the obtaining of useful information about the behavior and the interrelations among the principal variables that influence the system performance, allowing the choice of the most appropriate options in the search of improvements.

As empresas fornecedoras para o segmento automotivo estão inseridas em um mercado de constante variação e sujeitas às oscilações da economia. As montadoras, principais influenciadoras do restante da cadeia de suprimentos, aderiram às práticas do just in time, que objetiva a alta eficiência e estoques reduzidos. Este trabalho procura identificar como os fornecedores ao longo da cadeia automotiva se adequaram às novas práticas das montadoras no que se refere ao planejamento e controle da produção e estoques. É realizado um survey, em que se verifica que os profissionais de PCP dos fornecedores respondem satisfatoriamente à demanda, porém de maneira não uniforme, com baixa coordenação com o elo mais próximo, baixa acuracidade de estoque e nível de estoque de produto acabado e matéria-prima elevado. É realizada uma comparação entre o desempenho dos fornecedores mais próximos da montadora com os mais longes, verificando-se que não há diferenças significativas entre ambos / Automotive segment suppliers are part of a constant changing that is subject to oscillations in the economy. Automobile assemblers, the major influence over the rest of the supply chain, have adopted Japanese just in time practices,in order to achieve high levels of efficiency and low inventory. This paper seeks to identify how suppliers along the chain have adjusted to these new practices relating to production and inventory planning and control activities. A survey is conducted, showing that suppliers PPCs fulfill demand requests satisfactorily, although in a non-uniform way, with poor coordination between adjacent links in the chain, low inventory accuracy and high stock level of raw materials and finnished goods. It is concluded that there are no significant performance differences between the suppliers close to the assemblers and those further from them.

Orientador: Antonio Batocchio / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-22T13:27:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Hirschheimer_FelipeSawaya_M.pdf: 3248719 bytes, checksum: 40a4932bd8932708eefa248257225b81 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Nas últimas duas décadas os sistemas de suporte ao planejamento da produção têm sido foco de melhorias por parte dos desenvolvedores de sistemas, empresas e pesquisadores. Os MRPs, amplamente utilizados por empresas de diversos segmentos demonstraram, ao longo dos anos, algumas deficiências principalmente no que se refere à gestão de capacidades dos recursos e flexibilidade na programação detalhada da produção. Os Sistemas Puxados, embora tenham sido utilizados como resposta para algumas das deficiências dos MRPs, também apresentaram falhas em gerenciar estruturas de materiais complexas e se adaptar a demandas instáveis. Da mesma forma, o OPT mesmo apresentando bons métodos para gerenciar o planejamento da produção em ambientes complexos, mostrou-se limitado devido à grande necessidade analítica para gerenciá-lo e dependência de softwares especialistas. Em função da deficiência destes sistemas, da melhoria no processamento de dados derivados dos avanços da tecnologia computacional e da procura por aumento da eficiência no planejamento das operações das empresas, surgem os APSs. Esta dissertação procura contextualizar os chamados APSs dentro da estrutura, processos e sistemas que envolvem o planejamento e a organização da produção. Mais especificamente, o texto explora uma forma específica de implementação dos APSs: a utilização de algoritmos de otimização linear. Um dos grandes objetivos do trabalho é a apresentação de um estudo de caso sobre a implementação de um APS que utiliza otimização linear em uma empresa de produção de gelatina. O estudo demonstra como tais sistemas são idealizados e implementados nas empresas e de que forma podem aumentar a performance dos processos de planejamento. Nesse sentido, o texto destaca os modelos matemáticos que envolvem o sistema de otimização linear, bem como a forma com que estes são implementados em ambientes de planejamento da produção. O estudo de caso também revela as dificuldades e caminhos para implementar os modelos complexos para o suporte da tomada de decisões no dia a dia das empresas. Problemas relacionados a limitações de processamento computacional, bem como a dificuldade de gerenciar os recursos humanos que irão manusear os novos sistemas de planejamento são abordados e demonstram poder corromper a implementação dos APSs / Abstract: In the last two decades systems to support production planning have been the improvement focus of system developers, companies and researchers. The MRPs, widely used by various enterprises have shown, over the years, certain shortcomings principally to manage resource capabilities and flexibility in programming detailed production. Although the Pulled Systems have been used as a response to some of the MRP restrictions, they also had failure in managing complex material structures and adapting to demand instability. Likewise, the OPT even with good methods to manage production planning in complex environments, have showed some limitation due to the great analytic need and specialized software requirements. Due to the deficiency of these systems, the improvement in data processing derived from advances in computer technology and the demand for increasing efficiency in the operational planning, APSs emerged. This dissertation intends to analyze the so called APS within the structure, processes and systems involved in the planning and organization of production. More specifically, the text exploits a specific form of APSs implementation: the linear optimization algorithms. One of the major goals of this work is to present a study case on the implementation of an APS in a gelatin production company. The study demonstrates how such systems are devised and implemented in companies, and how they can enhance operational performance. In this sense, the text emphasizes the mathematical models involved the linear optimization systems as well as how they are implemented in production planning environment. The study case also reveals the difficulties and ways to implement complex models to support decision making in day by day production management. Problems related to computational process limitations and the difficulties of managing the human resources that will handle the new planning systems are also discussed in the text / Mestrado / Materiais e Processos de Fabricação / Mestre em Engenharia Mecânica

Orientadores: José Raimundo de Oliveira, Takaaki Ohishi / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia / Made available in DSpace on 2018-08-20T08:30:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RuestaChangman_CarlosAlberto_M.pdf: 2325265 bytes, checksum: f4a566972553d710e7f8258ee572e828 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Este trabalho apresenta um modelo de planejamento da produção de uma indústria pesqueira. A indústria pesqueira é um segmento importante na economia de vários países. Em particular, as empresas voltadas para a exportação enfrentam um ambiente mais complexo, seja pela competição com outras empresas, seja pelo enfrentamento contra as forças do mercado internacional que ditam os preços e as condições de negociação. O cenário tratado neste trabalho é de uma empresa que processa diferentes tipos de pescado e atende diferentes mercados em nível mundial. A oferta de pescados apresenta sazonalidade anual e, por isso, a empresa precisa planejar a aquisição e o processamento de cada tipo de pescado em função da sua disponibilidade, de seus custos, dos preços no mercado global e da capacidade de processamento. A metodologia proposta considera um horizonte de planejamento de no mínimo doze meses à frente para considerar a sazonalidade de oferta de pescado, e divide o planejamento em duas etapas. A primeira etapa é de planejamento anual com discretização mensal. Aqui é definido o montante mensal a ser adquirido de cada pescado e o montante a ser exportado para cada mercado. Na segunda etapa é realizado o planejamento do processamento diário de pescado, quando são definidas a distribuição de pescado nas linhas de processamento e a distribuição do pescado já embalado nos refrigradores. A abordagem adotada basea-se em modelos de Programação Linear e Programação Linear Mista / Abstract: This work presents a production planning model in fish processing industry. In many countries the fishing industry represents an important economic sector, mainly for firms involved with exportation and complex environments of competition and negotiation. In these industries, an important decision is about the production planning, which must consider the market conditions and raw material offer. The scenario studied in this work is a company that processes different types of fish and sells to different markets worldwide. The fish supply has annual seasonality, and therefore the company needs to plan the acquisition and processing of each type of fish depending on their availability, costs, international prices and processing capacity. The proposed methodology considers a planning horizon of at least twelve months to consider the fish supply seasonality and divides the planning into two steps. The first step is annual planning with monthly discretization where is defined the amount to be monthly purchased and the amount of each fish to be exported to each market. In the second step is done the daily processing fish planning, where are defined the distribution of fish processing lines and the distribution of freezing fish already packed. The approach is based on models of Linear Programming techniques and Mixed Linear Programming / Mestrado / Engenharia de Computação / Mestre em Engenharia Elétrica

This research addresses the application of Value Stream Mapping in the automotive component industry. The goal of this research is to investigate how Value Stream Mapping can identify waste, and to evaluate its benefits on a specific application instance. Value Stream Mapping is used to first map the current state and then used to identify sources of waste and to identify lean tools to try eliminate this waste. The future state map is then developed with lean tools applied to it. A South African company, Federal Mogul South Africa (FMSA), has experienced the impact of globalisation and the need to become globally competitive first hand. FMSA will be used as a case study to illustrate the impact of using Value Stream Mapping as a tool for identify waste and the need for improving the performance of a company’s value stream in achieving the international goals set for the company and its supply chain.

Master of Science / Department of Industrial & Manufacturing Systems Engineering / David H. Ben-Arieh / In present competitive market, there is growing concern for ascertaining and fulfilling the individual customer’s wants and needs. Therefore, the focus of manufacturing has been shifting from mass production to mass customization, which requires the manufacturers to introduce an increasing number of products with shorter life span and at a lower cost. Also, another challenge is to manage the variety of products in an environment where demands are stochastic and the lead times to fulfill those demands are short. The focus of this thesis is to develop and investigate platform based production strategies, as opposed to producing each product independently, which would ensure the economic production of the broader specialized products with small final assembly time and under demand uncertainty. The thesis proposes three different platform based production models. The first model considers the economic production of products based on a single platform and with forecasted demands of the products. The model is formulated as a general optimization problem that considers the minimization of total production costs. The second model is the extension of the first model and considers the production of products based on multiple platforms and considers the minimization of total production costs and the setup costs of having multiple platforms. The third model is also an extension of the first model and considers the demands of the products to be stochastic in nature. The model considers the minimization of total production costs and shortage costs of lost demands and holding cost of surplus platforms under demand uncertainties. The problem is modeled as a two stage stochastic programming with recourse. As only the small instances of the models could be solved exactly in a reasonable time, various heuristics are developed by combining the genetic evolutionary search approaches and some operations research techniques to solve the realistic size problems. The various production models are validated and the performances of the various heuristics tailored for the applications are investigated by applying these solution approaches on a case of cordless drills.

Lean manufacturing has seen its creators, Toyota, rise from insignificance in the middle of the previous century, to the biggest selling car manufacturer in the world today. Another Japanese car manufacturer, Honda, which has also been practising the principles of lean avidly during the last few decades, has also made huge strides towards becoming a dominant force in the car market. These Japanese companies‟ adoption of lean has seen many of their mass producing United States (US) and European counterparts struggle for survival. Maynard (2003:10) predicted that by the end of the decade, at least one of the „Big Three‟ auto makers in the US – Chrysler, Ford, and General Motors (GM) – would be forced to undertake significant restructuring to continue in operation. At the time of this writing all indications are that this prediction will come true. GM is in the process of major shareholding restructuring in an attempt to keep the company afloat, having run up insurmountable debts in the face of the current global economic downturn. Adopting the lean methodology has become a matter of necessity. The continued use of mass production methods alone is no longer viable; companies need to also employ lean methods intelligently in order to remain competitive. This study is regarded as a crucial endeavour to assist operations managers of manufacturing concerns in developing lean implementation strategies which will maximise the benefits to the organization.