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[en] A METHODOLOGY FOR ANALYSIS OF THE ELECTRIC POWER MARKET BASED ON THE EVOLUTIONARY GAMES THEORY / [pt] ANÁLISE DO MERCADO DE ENERGIA ELÉTRICA ATRAVÉS DOS JOGOS EVOLUTIVOSMARCELO LUNA GONCALVES DE OLIVEIRA 14 May 2007 (has links)
[pt] O Objetivo deste trabalho é prover os fundamentos
necessários ao
desenvolvimento de uma metodologia voltada para a análise
e desenho das
estratégias, regras e regulamentos associados ao setor
elétrico, sob o contexto da
teoria dos jogos evolutivos. A importância da escolha de
estratégias eficientes,
que formem perfis de estratégias com melhores payoffs traz
a necessidade de
uma abordagem que leve em conta as interações entre os
agentes, submersos às
incertezas regulatórias, hidrológicas e mercadológicas,
existentes no setor
elétrico, que geram superfícies de payoff descontínuas e
ruidosas. É demonstrado
como tais superfícies descontínuas podem ser desmembradas
em um hiperespaço
de estratégias mistas, onde órbitas regidas por dinâmicas
baseadas em
equações diferenciais convergirão para os perfis de
equilíbrios atratores estáveis
no sentido assintótico. Para a modelagem é sugerida a
utilização de estratégias
comportamentais, que possuem a propriedade de gerar perfis
em equilíbrio mais
robustos às constantes mudanças, assim como propiciar a
análise entre os
ambientes cooperativos e competitivos. / [en] The objective of this thesis is to provide the crucial
points to the
development of a methodology focused on the analysis of
strategies, rules and
regulations connected with the electrical sector, under
the context of the
evolutionary game theory. The importance of choosing
efficient strategies
responsible for profiles, with better payoffs, displays
the approach regarding the
interactions among agents under regulatory, hydrological
and market
uncertainties, which are present in the electrical sector,
resulting in noncontinuous
and noisy payoffs surfaces. It is demonstrated that the
already
mentioned non-continuous surfaces can be expanded in a
hyper-space of mixed
strategies, where orbits governed by the dynamics based on
differential
equations, will converge to profiles of stable attractive
equilibrium, in an
asymptotic meaning. In order to achieve the modeling, is
suggested the
employment of behavioral strategies, which possess the
role of creating
equilibrium profiles, immune to the frequently changes, as
well as to propitiate
the analysis in cooperative and competitive scenarios.
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