[pt] Esta dissertação trata sobre o problema de alocação de balcões de check-in em um aeroporto. O processo de check-in é um dos serviços aeroportuários mais problemáticos. Ineficiências neste processo propagam problemas como o efeito chicote, sendo uma das causas dos baixos níveis de serviço. Além disso, em geral, as ilhas de check-in ocupam grandes áreas nos aeroportos afetando possíveis receitas de concessão. Uma alocação eficiente de balcões para o processo de check-in poderia reduzir custos aeroportuários e elevar o nível de serviço oferecido para os passageiros. Visando otimizar o ACCAP a nível diário, este trabalho apresenta uma nova metodologia que combina otimização e simulação. O objetivo é determinar o número ótimo, programação e localização de balcões para check-in, de forma a minimizar custos operacionais e garantir um dado nível de serviço. A metodologia proposta divide-se em três passos. O passo número um faz uso de modelos de otimização para o problema de alocação de balcões de check-in num aeroporto considerando uma política de alocação variável. Dois novos modelos de optimização são apresentados, um para um sistema de check-in comum e outro para um sistema dedicado. Os modelos visam determinar o menor número de balcões por intervalo de tempo e ao mesmo tempo equilibrar os custos operacionais e o nível de serviço oferecido. Estes modelos apresentam dois conjuntos de restrições que levam em consideração aspectos estocásticos do processo de check-in. Um conjunto considera o conceito de fator de utilização da teoria de filas e o outro, a flutuação na taxa de chegada dos passageiros entre intervalos de tempo adjacentes. O passo número dois usa simulação para avaliar se os resultados do passo anterior cumprem um determinado nível de serviço quando são consideradas incertezas na chegada dos passageiros e tempo de atendimento no processo de check-in. Além disso, a simulação terminada ajuda definir a duração adequada do intervalo de tempo e parâmetros chaves relativos aos modelos de otimização. Em geral, o processo de check-in é analisado considerando um padrão de chegada dos passageiros em procura do serviço de registro e como estes passageiros são atendidos nos balcões. A fim de avaliar essas distribuições: tempo entre chegada dos passageiros e tempo de atendimento, um conjunto de cenários é definido. Os principais cenários para ser testados são para um sistema comum e um dedicado. Assim, testando certo número de replicações para cada experimento de simulação, as estatísticas de desempenho do sistema são obtidas. Estatísticas de interesse tem que ver com o tempo de espera e tamanho da fila. O passo número três é aplicado só para sistemas de check-in dedicados. Uma vez que se conhece o número de balcões por intervalo de tempo para cada voo é possível minimizar o total de balcões satisfazendo a restrição de adjacência. Esta restrição estipula que todos os balcões do mesmo voo devem estar juntos. Sem a restrição de adjacência, o número mínimo de balcões poderia ser achado facilmente através de uma alocação fixa de recursos por intervalo de tempo. Este procedimento indicaria o número máximo de balcões requeridos no intervalo de tempo de maior ocupação, mas este resultado não garante uma solução que satisfaz a restrição de adjacência. Assim, os modelos matemáticos relacionados com programação de recursos adjacentes tem que garantir uma alocação ótima de balcões com balcões. A metodologia proposta é testada com um caso de estudo existente na literatura. Primeiro, considerando realidades práticas do planejamento de recursos nos processos aeroportuários, a duração de meia hora identificou-se como o tamanho adequado do intervalo de tempo para a discretização do problema de alocação de balcões de check-in num aeroporto. Depois, comparando os resultados obtidos entre a metodologia e o caso de estudo baseado só em simulação, os resultados demostram a confiabilidade / [en] This dissertation deals with the Airport Check-in Counter Allocation Problem (ACCAP). The check-in process is one of the most problematic airport services. Inefficient check-in processes propagate problems as a bullwhip effect being the basis for low quality service levels. Moreover, check-in counters usually occupy a considerable area in airports affecting concession revenues. An efficient check-in process may therefore contribute to reduce airport costs and increase service level. This work presents a new methodology to optimize the ACCAP that combines optimization and simulation. The objective is to determine the optimal number, schedule and location of check-in counters assigned to departing flights, such that operational costs are minimized and a given service level is ensured. The methodology is composed of three steps. Step 1 uses optimization models to determine the optimal number of desks. Step 2 uses simulation to assess if the results obtained in Step 1 meet the service level. Step 3 uses an optimization model to enforce an adjacent constraint for dedicated check-in systems. For Step 1 it is developed two new optimization models for common and dedicated check-in systems that include constraints regarding the utilization factor concept of queue theory, and the fluctuation in the passenger arrival rate. Step 2 uses standard simulation methods and Step 3 uses models existing in literature. The methodology is tested in a real sample to show its reliability and accuracy. Then, it is applied to a case study in a busiest airport. The results demonstrate the positive performance of the process considering the trade-off between operational costs and a given service level. Also, a maximum waiting time of thirty minutes is obtained and it is incorporated to the overall service level.

The Internet has been more and more intensively used in recent years. Although network infrastructure has been regularly upgraded, and the ability to manage heavy traffic greatly increased, especially on the core networks, congestion never ceases to appear, as the amount of traffic that flow on the Internet seems to be increasing at an even faster rate. Thus, congestion control mechanisms play a vital role in the functioning of the Internet. Active Queue Management (AQM) is a popular type of congestion control mechanism that is implemented on gateways (most notably routers), which can predict and avoid the congestion before it happens. When properly configured, AQMs can effectively reduce the congestion, and alleviate some of the problems such as global synchronisation and unfairness to bursty traffic. However, there are still many problems regarding AQMs. Most of the AQM schemes are quite sensitive to their parameters setting, and these parameters may be heavily dependent on the network traffic profile, which the administrator may not have intensive knowledge of, and is likely to change over time. When poorly configured, many AQMs perform no better than the basic drop-tail queue. There is currently no effective method to compare the performance of these AQM algorithms, caused by the parameter configuration problem. In this research, the aim is to propose a new analytical model, which mainly uses discrete-time queueing theory. A novel transient modification to the conventional equilibrium-based method is proposed, and it is utilised to further develop a dynamic interactive model of responsive traffic and bottleneck queues. Using step-by-step analysis, it represents the bursty traffic and oscillating queue length behaviour in practical network more accurately. It also provides an effective way of predicting the behaviour of a TCP-AQM system, allowing easier parameter optimisation for AQM schemes. Numerical solution using MATLAB and software simulation using NS-2 are used to extensively validate the proposed models, theories and conclusions.

[pt] Foi feito um estudo da linha de montagem de viaturas do Parque regional de Manutenção da Primeira Região Militar com o objetivo de propor o uso de uma ferramenta computacional que auxilie no planejamento da produção desta organização militar. Para isso, foi criado um modelo, composto de várias estações de trabalho, dispostas em linha e utilizou-se o software de simulação ARENA. Foram executadas análises de sensibilidades e ajustes no modelo, com o objetivo de ajustá-lo. Com os resultados obtidos, conclui-se que uso desta ferramenta computacional proporciona aos gestores desta OM de manutenção do Exército Brasileiro um melhor planejamento da produção anual e conseqüentemente um retorno mais rápido das viaturas às OM de origem. Foi feito, também, uma breve explanação sobre Logística Militar, Fases da Logística Militar, Níveis de Apoio Logístico, Função Logística Manutenção, Escalões de manutenção, Organização da Logística no EB, Teoria de Filas e Simulação. / [en] It was made a study of the assembly line of vehicles of the Regional Park of Maintenance of the First Military Área (PqRMnt/1) with the objective of proposing the use of a computation tool that aids in the planning of the production of this military organization. For that, a model was created, composed of several work stations (workshops), disposed in line and the software of simulation ARENA was used. Analyses of sensibilities and fittings were executed in the model, with the objective of adjusting him/it. With the obtained results, it was ended that use of this computation tool provides to the managers of this OM of maintenance of the Brazilian Army (EB) a better planning of the annual production and consequently a faster return of the vehicles to origin OM. It was done, also, an abbreviation explanation on Military Logistics, Phases of the Military Logistics, Levels of the Logistic Support, Functions Logistics of the Maintenance, Steps of Maintenance, Organization of the Logistics in EB, Theory of Queues and Simulation.