[pt] Desastres são eventos que causam destruição da infraestrutura de um local e impactam milhares de pessoas todos os anos, provocando danos materiais e humanos e perdas econômicas significativas. Quando isto acontece, é preciso enviar artigos humanitários para os locais afetados e resgatar os sobreviventes o mais breve possível. Para que a operação de resposta ao desastre aconteça de forma eficiente, é necessário que a rede de transporte esteja operacional e que hospitais tenham capacidade para receber os feridos. Para mitigar o impacto destes eventos, é proposto um modelo de programação linear que busca identificar as vias urbanas e hospitais que necessitam de investimentos para melhor atenderem a população em caso de desastres. O modelo identifica que vias são críticas e, portanto, devem receber investimentos prioritariamente e que hospitais precisam ter sua capacidade aumentada. Para comprovar a aplicação do modelo proposto, foram criados cenários para situações de catástrofes e de desastres relacionados à deslizamento de terra em áreas de risco na cidade do Rio de Janeiro. No primeiro cenário, foi considerada uma situação onde todos os bairros considerados eram afetados ao mesmo tempo. Nos demais, criaram-se cenários mais prováveis de ocorrer, onde apenas um ou alguns bairros eram impactados. Desta maneira os tomadores de decisão passam a contar com uma ferramenta para orientar na alocação de recursos limitados, de maneira criteriosa e de forma preventiva. O benefício direto é um melhor atendimento à população da cidade seja em caso de desastre, como também em situação de não crise. / [en] Disasters are events that cause destruction of the local infrastructure and impact thousands of people every year, causing material and human damages and significant economic losses. When this happens, humanitarian aid is required to be sent to affected locations and rescue survivors as soon as possible. In order for a disaster response operation to happen efficiently, it is necessary that the transport network to be operational and for hospitals to be able to receive the victims. To mitigate the impact of these events, a linear programming model is proposed that seeks to identify the urban roads and hospitals that need investments to better serve the population in case of a disaster. The model identifies which pathways are critical and therefore should receive priority investments and which hospitals need to have their capacity increased. In order to verify the application of the proposed model, scenarios for landslide catastrophes and disasters were created in the city of Rio de Janeiro. On the first case, it was considered a situation where all the districts considered were affected at the same time. On the latter, more likely to occur scenarios were set, where only one or a few areas were impacted. In this way, decision-makers start to rely on a tool to guide the allocation of limited resources, in a careful and preventive way. The direct benefit is a better service to the population of the city in the event of a disaster, but also in a non-crisis situation.

[pt] Foi feito um estudo da linha de montagem de viaturas do Parque regional de Manutenção da Primeira Região Militar com o objetivo de propor o uso de uma ferramenta computacional que auxilie no planejamento da produção desta organização militar. Para isso, foi criado um modelo, composto de várias estações de trabalho, dispostas em linha e utilizou-se o software de simulação ARENA. Foram executadas análises de sensibilidades e ajustes no modelo, com o objetivo de ajustá-lo. Com os resultados obtidos, conclui-se que uso desta ferramenta computacional proporciona aos gestores desta OM de manutenção do Exército Brasileiro um melhor planejamento da produção anual e conseqüentemente um retorno mais rápido das viaturas às OM de origem. Foi feito, também, uma breve explanação sobre Logística Militar, Fases da Logística Militar, Níveis de Apoio Logístico, Função Logística Manutenção, Escalões de manutenção, Organização da Logística no EB, Teoria de Filas e Simulação. / [en] It was made a study of the assembly line of vehicles of the Regional Park of Maintenance of the First Military Área (PqRMnt/1) with the objective of proposing the use of a computation tool that aids in the planning of the production of this military organization. For that, a model was created, composed of several work stations (workshops), disposed in line and the software of simulation ARENA was used. Analyses of sensibilities and fittings were executed in the model, with the objective of adjusting him/it. With the obtained results, it was ended that use of this computation tool provides to the managers of this OM of maintenance of the Brazilian Army (EB) a better planning of the annual production and consequently a faster return of the vehicles to origin OM. It was done, also, an abbreviation explanation on Military Logistics, Phases of the Military Logistics, Levels of the Logistic Support, Functions Logistics of the Maintenance, Steps of Maintenance, Organization of the Logistics in EB, Theory of Queues and Simulation.

[pt] Um importante ramo do estudo de logística é aquele que se preocupa com a otimização da eficiência do uso de recursos de transporte. No segmento de aviação da Petrobras, que transporta cerca de 20 por cento de todos os passageiros offshore do planeta, otimizações são bastante significativas e podem gerar importantes benefícios econômicos (menor custo total), logísticos (maior disponibilidade de recursos), ambientais (menores emissões de gases poluentes) e de segurança (menor exposição aos riscos da atividade). Por estes motivos, é imperativo que se busque formas de aumentar a eficiência do uso das aeronaves contratadas, maximizando sua utilização dentro de limites permitidos por normas de voo offshore, limites de fadiga de tripulantes, limites operacionais dos aeroportos de origem e destino, além de limites de capacidades de cada aeronave. Neste sentido, o objetivo deste estudo é apresentar o desenvolvimento de soluções para redução dos custos da operação aérea, buscando o máximo aproveitamento das aeronaves contratadas, a partir de uma proposta de otimização da programação de voos através da resolução de um resolução de uma formulação de Programação Linear Inteira, que estende um Problema de Múltiplas Mochilas, respeitando as limitações impostas por regulamentação e necessidades operacionais. Foi desenvolvida uma ferramenta computacional e os resultados obtidos a partir deste trabalho foram implementados nas operações da Petrobras e fazem parte do Plano de Resiliência desta empresa. Os ganhos econômicos obtidos representam uma redução de 100 milhões de reais no quinquênio do Plano de Negócios e Gestão 2020-2024, o que comprova o benefício das soluções implementadas. / [en] An important field of the logistics study is one that is concerned with optimizing the efficiency of the use of transport resources. In Petrobras aviation segment, which transports about 20 percent of all offshore passengers worldwide, optimizations are quite significant and can generate important economic (lower total cost), logistical (increased availability of resources), environmental (lower emissions of polluting gases) and safety (reduced exposure to the risks of the activity) benefits. For these reasons, it is imperative to seek ways to increase efficiency in the use of contracted aircrafts, maximizing their use within the boundaries imposed by offshore flight rules, crew fatigue restrictions, operational restrictions of the origin and destination airports, in addition to capacity limits for each aircraft. Hereupon, the objective of this study is to present the development of solutions to reduce the costs of aerial operation, seeking the maximum use of contracted aircrafts, based on a proposal to optimize the flight schedule through the resolution of an Integer Linear Programming formulation that extends a Multiple Knapsack Problem, but within the boundaries imposed by regulations and operational needs. A computational tool was developed and results obtained from this work were implemented in Petrobras operations, and are part of this company s Resilience Plan. The economic gains obtained represent a reduction of USD 27 million in the five-year period of the 2020-2024 Business Plan, which proves the benefit of the implemented solutions.