Orientador: Nelson Luis Sadanha da Fonseca / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-06T04:44:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ostrowsky_LarissaOliveira_M.pdf: 1550430 bytes, checksum: 823c0f45a69f06a55a90d4abbffa7e24 (MD5) Previous issue date: 2005 / Resumo: Uma característica importante do tráfego gerado pelo protocolo Internet Protocol (IP) é a existência de padrões scaling, que impactam significantemente o desempenho dos mecanismos de controle de tráfego e que, por isto vem sendo foco de atenção de diversas pesquisas. A natureza scaling do tráfego IP tem sido alvo de bastante polêmica. Em pequenas escalas de tempo o tráfego IP é altamente variável e a variabilidade difere da natureza fractal encontrada em grandes escalas de tempo, não existindo ainda um consenso em relação a natureza do tráfego IP nestas pequenas escalas de tempo. No presente estudo, foram revisadas as evidências da multifractalidade nas pequenas escalas de tempo, através da análise experimental de diversos traços de tráfego real. Constatou-se que não se pode generalizar a natureza dos fluxos do protocolo IP e do protocolo Transmission Control Protocol (TCP) como monofractal ou como multifractal, enquanto que a natureza do fluxo do protocolo User Datagram Protocol (UDP) é sempre multifractal. O crescente uso do protocolo UDP pelas emergentes aplicações que necessitam requisitos de tempo real altera consideravelmente a natureza scaling do tráfego IP, dado que este tipo de tráfego n¿ao reage a situações de congestionamento. Apesar de existirem diversos modelos para tráfego TCP, pouca atenção tem sido dada a modelagem de tráfego UDP. Outra contribuição desta dissertação é a proposta de um modelo de tráfego para fluxos UDP, desenvolvido a partir da caracterização das distribuições estatísticas de traços reais. Este modelo consegue reproduzir com precisão várias características do tráfego UDP real, inclusive a natureza scaling. O modelo foi validado via simulação e a precisão dos resultados do modelo para avaliar um sistema de filas foi comparada às precisões do Modelo Wavelet Multifractal (MWM) e do Modelo MAP Multifractal. Resultados indicam que o modelo proposto reproduz melhor a ocupação em uma fila para diferentes capacidades de armazenamento e taxas de serviço do que os outros modelos avaliados. A geração de traços sintéticos a partir do modelo adotado pode ser realizada em pequenos intervalos de tempo. Assim, o modelo proposto é adequado para o dimensionamento de recursos da rede e provisionamento de Qualidade de serviço / Abstract: An important characteristic of the traffic generated by IP protocol is the existence of scaling, since it has great impact on the performance of traffic control mechanism. Therefore, it has been the focus of attention in many researches. The scaling nature of IP traffic has generated lots of controversy. At small time scales the traffic is very irregular and the variability is different from that found in fractal nature at larges scales. There is no general agreement in relation to the nature of the traffic at these small time scales. In the present study, the evidences of multifractality at small time scales were revised via experimental analyses of several real traffic traces. It was concluded that is not possible to generalize that the nature of IP and TCP flows is either monofractal or multifractal, while the nature of the UDP flows is always multifractal. The increasing use of the UDP protocol by real time applications is changing substantially the scaling nature of IP traffic, since this type of traffic does not react to congestion situations. Although there are models for TCP traffic, not much attention has been given to the modeling of UDP flows. Another contribution of this dissertation is a proposition of UDP traffic model, developed from the characterization of the statistics distributions of real traces. This model can reproduce with precision several characteristics of UDP real traffic, including the scaling nature. The model was validated via simulation and the precision of results of the model was compared with the precisions of the MWM and MAP models. Results indicate that the proposed model better reproduces the queue occupation for different storage capacities and service rates then the others evaluated models. The generation of synthetic traces using the adopted model can be realized with low execution times. Thus, the proposed model is acceptable to the dimension of network resources measurement and to provide Quality of Service / Mestrado / Redes e Multimidia / Mestre em Ciência da Computação

Orientador: Euripedes Guilherme de Oliveira Nobrega / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-15T01:47:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Oliveira_AlexandreTomazati_M.pdf: 3226409 bytes, checksum: 06c44b66428a69ae6b8214fd07432ae6 (MD5) Previous issue date: 2009 / Resumo: O eletrocardiograma (ECG) é uma ferramenta utilizada para o diagnóstico de cardiopatias e outras doenças. Este trabalho tem como objetivo a detecção do complexo QRS, com foco na onda R, que representa a contração dos ventrículos. Para isso, são apresentadas duas técnicas de processamento do sinal de ECG. A primeira utiliza o algoritmo proposto por Pan & Tompkins que consiste em um banco de filtros digitais. A segunda faz uso da transformada wavelet discreta, que permite a localização de características de sinais tanto no tempo quanto na frequência. É apresentado um comparativo da eficácia dos dois algoritmos com base na sua implementação através de FPGA, utilizando dois métodos, o processamento serial em microcontrolador programado em C e o paralelo inteiramente em VHDL, com o intuito de comparar os tempos de processamento. Os resultados sugerem que trabalhos futuros poderão ser baseados na investigação de outras famílias wavelets para a detecção do complexo QRS em sinais de ECG, bem como explorar outros métodos de implementação de filtros em FPGA. / Abstract: The electrocardiogram (ECG) is a tool used for diagnosis of diseases related to the heart. This work has the purpose of detecting QRS complex, focusing on the R wave, which represents the ventricles'contraction. It is presented two techniques of processing ECG signals. The first uses Pan & Tompkins algorithm based on digital filtering. The second uses the discrete wavelet transform, which represents the characteristics of the signal simultaneously in time and frequency. It is presented a comparison of the efficacy of both algorithms, which are implemented in FPGA, using serial processing based on a C programmed microcontroller, and parallel processing entirely in VHDL, with the purpose of comparing the time of processing. The results suggest that future work can be based on the investigation of other wavelets family for detecting QRS complex in ECG signals and other methods of implementing filters in FPGA. / Mestrado / Mecanica dos Sólidos e Projeto Mecanico / Mestre em Engenharia Mecânica

Neste trabalho foram propostas técnicas para a segmentação automática de mamogramas e para a detecção de assimetrias entre mamogramas esquerdo e direito. A segmentação é realizada através de três técnicas computacionais para a identificação de três importantes regiões anatômicas nos mamogramas: borda da mama, músculo peitoral e disco fibro-glandular. O primeiro método focaliza a identificação da borda da mama através do uso de um modelo de contorno ativo especialmente projetado para esse propósito. Neste estágio, a borda da mama é automaticamente demarcada, todos os artefatos fora dessa região são eliminados, e a região de interesse usada para a detecção do músculo peitoral é definida. No próximo estágio, a borda do músculo peitoral é determinada usando uma técnica multiresolução baseada na representação Gabor wavelets. Finalmente, um modelo de densidades da mama, baseado no modelo da mistura finita de Gaussianas, é proposto para a representação de quatro categorias de tecidos mamários com diferentes densidades. O disco fibro-glandular é identificado através da aplicação de um limiar sob as classes de densidades determinadas no modelo. Os métodos propostos foram aplicados em 84 imagens de mamogramas de projeções médio-laterais oblíqüas da base de dados Mini-MIAS (\"Mammographic Image Analysis Society\", London, UK). A avaliação dos resultados dos procedimentos de segmentação da borda da mama e borda do músculo peitoral foi realizada com base no percentual de pixels falso-positivos (FPs) e falso-negativos (FNs) determinados por comparação entre os contornos verdadeiros e os contornos automaticamente identificados. As taxas médias de FPs e FNs para as bordas da mama e do músculo peitoral foram, respectivamente, de 0,41% e 0,58%, e 1,78% e 5,77%. A segmentação dos discos fibro-glandulares foi subjetivamente classificada por radiologistas e os resultados indicaram que em mais de 80% dos casos a segmentação foi ) considerada aceitável para o uso em sistemas de auxílio ao diagnóstico. A detecção de assimetrias foi realizada usando informações direcionais, obtidas a partir da representação multiresolução Gabor wavelets, e de informações de forma e densidade, extraídas dos discos fibro-glandulares dos mamogramas esquerdo e direito. No procedimento de análise direcional, uma representação wavelet formada por filtros de Gabor bidimensionais com variação em freqüência e orientação, especialmente projetadas para reduzir a redundância na representação, é aplicada para uma dada imagem. As respostas dos filtros para diferentes escalas e orientações são analisadas através da transformada de Karhunen-Loève (KL) e pelo método de limiarização de Otsu. A transformada KL é aplicada para selecionar os componentes principais das respostas dos filtros, preservando apenas os elementos direcionais mais relevantes que aparecem em todas as escalas. Os componentes principais selecionados e limiarizados pela técnica de Otsu são usados para obter as imagens de magnitude e fase dos componentes direcionais da imagem. Medidas estatísticas extraídas dos diagramas de rosa calculados a partir das imagens de fase são usadas para a análise quantitativa e qualitativa dos padrões orientados. Um total de 11 atributos é extraído dos discos fibro-glandulares segmentados dos mamogramas esquerdo e direito, e a diferença calculada para cada par de atributos é usada como uma medida para a detecção de assimetrias. Um total de 88 imagens (22 casos normais, 14 casos de densidades assimétricas e 8 casos de distorções de arquitetura) da base de dados Mini-MIAS foram usadas para avaliar o método proposto. A combinação exaustiva dos atributos juntamente com a análise de componentes principais foi usada para selecionar o melhor subgrupo de atributos. A classificação foi realizada através de classificadores de Bayes (linear e quadrático) ) e usando o método \"leave-one-out\". Uma taxa de classificação correta de 84,44% foi alcançada. / In this work, techniques are proposed for the automatic segmentation of mammograms and detection of asymmetries between left and right mammograms. The segmentation is performed by using three computational techniques for the identification of three important anatomical regions of mammograms: the skin-air boundary, the pectoral muscle, and the fibro-glandular disc. The first method focuses on the identification of the skin-air boundary by using an active contour model algorithm specially tailored for this purpose. In this stage, the skin-air boundary is demarcated, all artefacts outside the breast region are eliminated, and the region of interest for detection of the pectoral muscle is defined. In the next stage, the edge of the pectoral muscle is determined by using a multiresolution technique based upon a Gabor wavelets representation. Finally, a density breast model based upon a Gaussian mixture model is proposed for the representation of four categories of different density tissues in the breast. The fibro-glandular disc is identified by thresholding the density categories of the model. The methods proposed were applied to 84 images of medio-lateral oblique mammograms from the Mini-MIAS (Mammographic Image Analysis Society, London, U.K.) database. The evaluation of the skin-air boundary and the pectoral muscle edge were performed based upon the percentage of false-positive (FP) and false-negative (FN) pixels determined by comparison between the true contours and the contours automatically identified. The FP and FN average rates for the skin-air boundary and the pectoral muscle edge were, respectively, 0.41% and 0.58%, and 1.78% and 5.77%. Two radiologists subjectively rated the segmentation of the fibro-glandular disc and the results indicate that in more than 80% of the cases, the segmentation was considered acceptable for a Computer Aided Diagnosis purposes. Detection of asymmetries (continua) (continuação) is performed by using directional information, obtained from a multiresolution Gabor wavelets representation, and shape and density information, extracted from the fibro-glandular discs of left and right mammograms. In the directional procedure, a particular wavelet scheme with 2-D Gabor filters as elementary functions with varying tuning frequency and orientation, specifically designed in order to reduce the redundancy in the wavelet-based representation, is applied to the given image. The filter responses for different scales and orientation are analyzed by using the Karhunen-Loève (KL) transform and Otsu\'s method of thresholding. The KL transform is applied to select the principal components of the filter responses, preserving only the most relevant directional elements appearing at all scales. The selected principal components are thresholded by using Otsu\'s method and used to obtain the magnitude and phase of the image directional components. Rose diagrams computed from the phase images and statistical measures computed thereof are used for quantitative and qualitative analysis of the oriented patterns. A total of 11 features are also extracted from the segmented fibro-glandular discs of left-right mammograms, and the difference of each feature pair is used as a measure for detecting asymmetries. A total of 88 images from 22 normal cases, 14 asymmetric cases, and 8 architectural distortion cases from the Mini-MIAS database were used to evaluate the scheme. An exhaustive combination of the features along with the principal components analysis was used to select the best feature set. The classification was performed by using two Bayes\' classifiers (linear and quadratic) and the leave-one-out methodology. Average classification accuracy up to 84.44% was achieved.

Orientador: Yuzo Iano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-25T10:52:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leite_RicardoBarroso_D.pdf: 5004138 bytes, checksum: d3b1d6c9ea113cae9462605ed91a70ca (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Muitas áreas de pesquisa utilizam imagens digitais e outros arranjos multidimensionais de dados, que para serem transmitidos e armazenados de forma mais eficiente passam por um processo de filtragem e compressão. A transformada wavelet isotrópica é tradicionalmente usada e considerada um método rápido e eficiente para compressão. Por agregar as vantagens de representação multirresolução e a localização dos contornos, as bandelets têm sido consideradas estado-da-arte em várias aplicações de processamento de imagens. Neste trabalho é apresentado um novo método para processamento e compressão de imagens baseado na transformada bandelet. Em nosso método, uma estimativa é feita de forma a reduzir o espaço de busca e tornar o processamento da imagem assintoticamente mais rápido. Os resultados mostram que pode ser feito um compromisso entre qualidade da imagem e tempo computacional, tornando o esquema mais atrativo para uma ampla gama de aplicações. Dentre as áreas beneficiadas por esse método estão transmissão de imagens e vídeo (TV digital e dispositivos móveis), imagens médicas e modelagem 3D / Abstract: Many research areas use digital images and other multi-dimensional arrays of data which to be transmitted and stored more efficiently pass through a filtering process and compression. The isotropic wavelet transform is traditionally used and considered a fast and efficient method for compression. By adding the advantages of multi-resolution representation and location of edges, the bandelets have been considered state of the art in several image processing applications. This work presents a new method for processing and compression based on bandelet transform images. In our method, an estimation is made to reduce the search space and make the image processing asymptotically faster. The results show that a compromise can be made between image quality and computational time, which makes it a more attractive scheme for a wide range of applications. Among the areas benefited by this method are image and video transmission (digital TV and mobile devices), medical imaging and 3D modeling / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientador: Ernesto Kemp / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Física Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-08-25T18:38:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Silva_MarceloZimbres_D.pdf: 8568193 bytes, checksum: 2348942e48cd0c1c610715988bd1d2f6 (MD5) Previous issue date: 2014 / Resumo: Devido à ação do campo magnético cósmico, trajetórias de raios cósmicos provenientes de uma mesma fonte podem ser defletidas e dar origem a estruturas filamentares cujos eventos são ordenados de acordo com suas energias, os multipletos. Nesse trabalho, propomos um novo método para identificação de multipletos, baseado no uso de uma classe de funções definidas sobre a esfera, chamadas de wavelets esféricos. Para testar o método aplicamos a análise em dados simulados. Primeiramente usamos um fundo isotrópico, onde um multipleto pode ocorrer apenas ao acaso. Posteriormente fazemos a análise colocando um multipleto em uma posição aleatória no mesmo fundo isotrópico. Com isso calculamos erros de tipo I e II. O método também é aplicado em dados obtidos pelo Observatório Pierre Auger para eventos com energia E > 15 x10^{18}eV / Abstract: Due to the action of the intervening cosmic magnetic fields, the trajectories of ultra-high energy cosmic rays (UHECRs) can be deflected in such a way as to create clustered energy-ordered filamentary structures in the arrival directions of these particles, the so-called multiplets. In this work we propose a new method based on the spherical wavelet transform to identify multiplets in sky maps containing arrival directions of UHECRs. The method is illustrated in simulations with a multiplet embedded in isotropic backgrounds with different numbers of events, and on data from the Pierre Auger Observatory. The efficiency of the algorithm is assessed through the calculation of Type I and II erros / Doutorado / Física / Doutor em Ciências

Orientador: José Maria Campos dos Santos / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-18T21:55:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Camargo_ThiagoAugustoBentodaSilva_M.pdf: 11218597 bytes, checksum: 9ad5907f28a4fff2ee79e0049c0e3460 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Neste trabalho, foram feitas avaliações da utilização da transformada wavelet aplicada, principalmente, na identificação de falhas em rolamentos de esferas com contato angular. Como essa transformada pode ser comparada a transformada de Fourier, foi feito, primeiramente, um estudo comparativo entre a transformada wavelet contínua e a transformada de Fourier com sinais variantes no tempo. Posterior a essa avaliação, a transformada Wavelet discreta foi aplicada em diferentes métodos de identificação de presença de falhas em rolamentos como os métodos da porcentagem de energia, contagem de WZC (Wavelet Zero Crossing) e distancia euclidiana avaliados comparativamente entre sinais simulados de rolamento considerado bom e outro considerado ruim, para cada banda de freqüência. E, em seguida, a transformada wavelet contínua foi comparada através da avaliação dos resultados da identificação de origem de falhas pelo método do envelope, sendo utilizada como filtro em substituição ao filtro passa banda de Butterworth comumente utilizado. Os resultados mostraram que a transformada Wavelet consegue identificar a variação de freqüência em sinais variantes no tempo e a transformada de Fourier não. Os métodos que utilizaram a transformada wavelet discreta puderam fazer a identificação positiva da presença de falha em rolamentos, sendo que dois deles, método da energia e distancia euclidiana, apresentaram também robustez para identificação na presença de ruído branco nos sinais. Pela técnica do envelope, a transformada wavelet contínua, além de mostrar resultados equivalentes àqueles obtidos pela filtragem com filtro Butterworth, possibilitou identificações corretas de falhas em rolamentos em freqüências próximas à freqüência máxima de aquisição e também em janelas de inspeção com até 200 Hz de diferença entre a freqüência central da falha e da janela / Abstract: Hereby, the Wavelet transform was evaluated, mainly, being applied to angular contact ball bearings. As this transform can be comparable with the Fourier transform, a first comparative study was done using time variant signals in order to compare both transforms' performs. Afterwards, the discrete wavelet transform was applied on different fault presence identification methods as: WZC (Wavelet Zero Crossing) counting, energy percentage and Euclidian distance. On these cases, simulated bearing signals for good and bad condition were used. Furthermore, the continues wavelet transform was used as a substitute for the Butterworth filtering on the envelope method of fault origin identification. The results have shown that the wavelet transform can identify the frequency variation on time and the Fourier cannot. The method where the discrete wavelet transform was applied could successfully identify the fault presence on simulated signals, even when applied together with white noise. On the envelope method, the continuous wavelet transform had a equivalent performance as the Butterworth filtering and could also provide correct results even when the analyzed frequency was near the maximum acquisition frequency and also when the center frequency of the inspection window was up to 200 Hz higher, where the other filtering could not perform the same way / Mestrado / Dinâmica / Mestre em Engenharia Automobilistica

Orientador: Janito Vaqueiro Ferreira / Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica / Made available in DSpace on 2018-08-19T00:39:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Souza_GustavoFurtadode_M.pdf: 3361483 bytes, checksum: 72dc9fa21313b39aa7b0b797d45f7793 (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: A indústria de motores de um modo geral utiliza-se de testes de final de linha para assegurar a funcionalidade de seus produtos. Na indústria de motores estes testes são normalmente funcionais e verificam características de desempenho do motor, porém características construtivas são difíceis de avaliar e dependem de operadores habilidosos para serem identificadas. A dependência da habilidade dos operadores torna o processo subjetivo, pois não é possível aferir as habilidades dos operadores. A análise de vibrações surge como uma importante ferramenta para avaliação destas características, permitindo verificações não intrusivas nos motores. A implementação da transformada de wavelet packet - WTP aos sinais de vibração permite determinar o nível de energia em cada uma das bandas de freqüência, comparando então motor a motor. Para facilitar a análise, os coeficientes de energia são compactados e um polinômio de resposta pode ser determinado com auxilio da análise de componentes principais - ACP. A utilização de um polinômio de resposta, aplicado a um conjunto de resultados conhecidos, permite que seja definida uma assinatura mecânica padrão para os motores / Abstract: The engine industry in general is used for end of line testing to ensure the functionality of its products. In the engine industry these tests are usually functional and verify performance characteristics of the engine, but construction features are difficult to assess and depend on skilled operators to be identified. The dependence of the ability of operators makes the subjective process, it is not possible to assess the skills of operators. Vibration analysis emerges as an important tool for evaluation of these features, enabling non-intrusive checks on the engines. The implementation of wavelet packet transform - WTP to vibration signals to determine the energy level in each frequency bands, then comparing the motor engine. To make the analysis easy, the coefficients of energy is compressed and a polynomial response can be determined with the aid of main component analysis - PCA. The use of a polynomial response, applied to a set of known results, allows us to define a signature pattern for mechanical engines / Mestrado / Projetos / Mestre em Engenharia Automobilistica

Orientador: Yuzo Iano / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-19T20:29:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LaricoChavez_RogerFredy_D.pdf: 2886619 bytes, checksum: 3c97581a74eb56d1cd20c390b38697c1 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: A área que trata de compressão de imagem com perdas é, atualmente, de grande importância. Isso se deve ao fato de que as técnicas de compressão permitem representar de uma forma eficiente uma imagem reduzindo assim, o espaço necessário para armazenamento ou um posterior envio da imagem através de um canal de comunicações. Em particular, o algoritmo SPIHT (Set Partitioning of Hierarchical Trees) muito usado em compressão de imagens é de implementação simples e pode ser aproveitado em aplicações onde se requer uma baixa complexidade. Este trabalho propõe um esquema de compressão de imagens utilizando uma forma personalizada de armazenamento da transformada DWT (Discrete Wavelet Transform), codificação flexível da ROI (Region Of Interest) e a compressão de imagens usando o algoritmo SPIHT. A aplicação consiste na transmissão dos dados correspondentes usando-se codificação turbo. A forma personalizada de armazenamento da DWT visa um melhor aproveitamento da memória por meio do uso de algoritmo SPIHT. A codificação ROI genérica é aplicada em um nível alto da decomposição DWT. Nesse ponto, o algoritmo SPIHT serve para ressaltar e transmitir com prioridade as regiões de interesse. Os dados a serem transmitidos, visando o menor custo de processamento, são codificados com um esquema turbo convolucional. Isso porque esse esquema é de implementação simples no que concerne à codificação. A simulação é implementada em módulos separados e reutilizáveis para esta pesquisa. Os resultados das simulações mostram que o esquema proposto é uma solução que diminui a quantidade de memória utilizada bem como o custo computacional para aplicações de envio de imagens em aplicações como transmissão de imagens via satélite, radiodifusão e outras mídias / Abstract: Nowadays, the area that comes to lossy image compression is really important. This is due to the fact that compression techniques allow an efficient way to represent an image thereby reducing the space required for storage or subsequent submission of an image through a communications channel. In particular, the algorithm SPIHT (Set Partitioning of Hierarchical Trees) widely used in image compression is simple to implement and can be used in applications where a low complexity is required. This study proposes an image compression scheme using a personalized storage transform DWT (Discrete Wavelet Transform), encoding flexible ROI (Region Of Interest) and image compression algorithm using SPIHT. The application consists in a transmission of the corresponding data using turbo coding. The shape of the custom storage DWT aims to make better use of memory by reducing the amount of memory through the use of SPIHT algorithm. ROI coding is applied in a generic high-level DWT decomposition. At this point, the algorithm serves to highlight SPITH and transmit the priority areas of interest. The data to be transmitted in order to lower the cost of processing are encoded with a turbo convolutional scheme. This is due this scheme is simple to implement with regard to coding. The simulation is implemented in separate modules and reusable for this research. The simulations and analysis show that the proposed scheme is a solution that decreases the amount of memory used and the computational cost for applications to send images in applications such as image transmission via satellite, broadcasting and others medias / Doutorado / Telecomunicações e Telemática / Doutor em Engenharia Elétrica

Orientadores: Emilson Pereira Leite, Alexandre Campane Vidal / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências / Made available in DSpace on 2018-08-20T11:46:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Acquaviva_LeticiadeAvila_M.pdf: 3409962 bytes, checksum: cb41ac297ccc22f2e5e7c89007df133f (MD5) Previous issue date: 2011 / Resumo: Os substratos que constituem um reservatório são identificados com a utilização de dados sísmicos. O processo consiste na determinação de propriedades petrofísicas dos reservatórios. Entretanto, camadas de estruturas subsísmica são mascaradas devido à limitação do dado sísmico convencional. A falha proporcionada por esses dados produz um modelo comprometido para o reservatório. A falta de resolução vertical do dado sísmico pode ser superada através da integração do mesmo com todas as informações disponíveis do reservatório (Sancevero, 2006). A maneira mais efetiva de reunir esses dados encontra-se na geração de modelos de impedância acústica originados do processo de inversão. Como foco principal, foi produzido um algoritmo de inversão sísmica para impedância acústica, manuseado com o software MATLAB. Nesse algoritmo, o dado sísmico foi modelado como sendo a convolução da resposta refletiva do meio com o pulso sísmico sonoro, conhecido como wavelet. A assinatura do pulso sonoro faz com que o dado sísmico seja de banda limitada no domínio da frequência. O método proposto permite acrescentar nos dados sísmicos valores de baixas frequências providos de dados de perfis de poços. Tal método também permite analisar o impacto da extração da wavelet por meio da amarração sísmica-poço, bem como o valor limite de frequências utilizadas do dado de poço. O algoritmo foi aplicado em dados do Campo de Namorado da bacia de Campos, Brasil. Os resultados mostram dados de impedância acústica com banda de frequências mais larga que o dado sísmico e, portanto, imagens com maior resolução e com conteúdo petrofísico do reservatório / Abstract: The substrates that constitute a reservoir are identified using seismic data. The process consists of determining reservoir petrophysical properties. However, sub-seismic layers structures are masked due to the limitation of conventional seismic data. The failure provided by these data produces an erroneous model of reservoir. The lack of vertical resolution of seismic data can be overcome by integrating it with all available information from the reservoir (Sancevero, 2006). The most effective way to gather such data lies in the generation of acoustic impedance models derived from seismic inversion methods. As a main focus an inversion algorithm for seismic acoustic impedance have been produced, handled with MATLAB software. In this algorithm, the seismic data have been modeled as the convolution of the reflective response of the medium with the wavelet noise known as wavelet. The signature of the sound pulse makes the seismic data be a limited bandwidth in the frequency domain. The proposed method allows add low-frequencies data from well logs into seismic data. This method also analyzes the impact of the wavelet extraction through the well-seismic tie, and the limit of frequencies used from well data. The model was applied on data from the Namorado Field of the Campos Basin, Brazil. The results show the acoustic impedance data with a frequencies band wider than the seismic data and, therefore, images with higher resolution and with petrophysical content reservoir / Mestrado / Reservatórios e Gestão / Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Attacks on computer networks compromises the security of the system and degrade the performance of the network causing problems to users and organizations. Networkbased Intrusion Detection Systems are used to detect attacks or malicious activity by analyzing the network traffic. The anomaly-based detection approach is used for intrusion detection. It is assumed that the presence of traffic anomalies, deviations from standard behavior, is indicative of an attack or malfunction. A major difficulty of an anomaly-based Intrusion Detection System is the construction of the profile due to the complexity of network traffic. Methods derived from Signal Analysis, among which, the Wavelet Transform, have recently demonstrated applicability in detecting anomalies in network. This work proposes a new wavelet-based mechanism to detect network intrusions, through the analysis of descriptors of traffic. The mechanism proposed is based on Discrete Wavelet Transform of signal formed from the traffic descriptors, the calculation of thresholds and direct analysis of wavelet coefficients for detection of anomalies. We assume that an attack generates an anomaly (change) in the traffic pattern, visible in the wavelet coefficients. The detection mechanism is generic, to work with different descriptors, and has low computational complexity, which enhances the real-time analysis. In the experiments, the mechanism demonstrated good detection rate of attacks with few false positives and low processing time. / Ataques em redes de computadores comprometem a segurança do sistema e degradam o desempenho da rede causando prejuízos aos usuários e às organizações. Sistemas Detectores de Intrusões de Rede são usados para a detecção de ataques ou outras atividades maliciosas por meio da análise do tráfego. A detecção de anomalias é uma abordagem de análise usada na detecção de intrusão onde se assume que a presença de anomalias no tráfego, desvios em relação a um comportamento padrão, é indicativo de um ataque ou defeito. Uma das principais dificuldades dos Sistemas de Detecção de Intrusão de Rede baseados em anomalias está na construção do perfil devido à complexidade do tráfego de rede. Métodos derivados da Análise de Sinais, dentre os quais, a Transformada Wavelet, têm recentemente demonstrado aplicabilidade na detecção de anomalias de rede. Neste trabalho propõe-se um novo mecanismo baseado em wavelets para a detecção de intrusões de rede, por meio da análise dos descritores do tráfego. O mecanismo de análise proposto é baseado na Transformada Wavelet Discreta de Daubechies do sinal formado a partir dos descritores do tráfego, o cálculo de thresholds e análise direta dos coeficientes wavelet para a indicação de anomalias. Assume-se que um ataque gera uma anomalia (alteração) no padrão de tráfego, perceptível nos coeficientes wavelet. O mecanismo de detecção é genérico, para trabalhar com diferentes descritores, e apresenta baixa complexidade computacional, o que potencializa a análise em tempo real. Nos experimentos, o mecanismo demonstrou boa taxa de detecção de ataques, com poucos falsos positivos e baixo custo de processamento.