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Generalized orthogonally multiplexed communication via wavelet packet basesLindsey, Alan R. January 1995 (has links)
Thesis (Ph. D.)--Ohio University, June, 1995. / Title from PDF t.p.
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Multiresolution analysis of ultrasound images of the prostate /Zhao, Fangwei. January 2003 (has links)
Thesis (Ph.D.)--University of Western Australia, 2004.
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Multiresolution analysis for surfaces of arbitrary topological type /Lounsbery, John Michael, January 1994 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 1994. / Vita. Includes bibliographical references (leaves [104]-112).
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Representation of differential operators in two-dimensional periodic wavelet bases and applications to PDEs /Hajji, Mohamed Ali, January 1900 (has links)
Thesis (Ph. D.)--Carleton University, 2003. / Includes bibliographical references (p. 187-191). Also available in electronic format on the Internet.
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Assessing nonstationary time series using wavelets /Whitcher, Brandon. January 1998 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Washington, 1998. / Vita. Includes bibliographical references (p. [192]-203).
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Wavelet analysis of precordial doppler ultrasound on venous air embolism /Chan, Chun-bong, Brent. January 1997 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Hong Kong, 1997. / Includes bibliographical references (leaf 88-98).
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Analyse en ondelettes et prolongement des champs de potentiel : développement d'une théorie 3-D et application en géophysique /Boukerbout, Hassina. January 2004 (has links)
Thesis (doctoral)--Université de Rennes, 2004. / Includes bibliographical references (p. [131]-[136]) . Also available on the World Wide Web.
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Applications of wavelet bases to numerical solutions of elliptic equationsZhao, Wei. January 2010 (has links)
Thesis (Ph. D.)--University of Alberta, 2010. / Title from pdf file main screen (viewed on June 18, 2010). A thesis submitted to the Faculty of Graduate Studies and Research in partial fulfillment of the requirements for the degree of Doctor of Philosophy in Mathematics, Department of Mathematical and Statistical Sciences, University of Alberta. Includes bibliographical references.
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Interpolação de imagens através da análise de regularidade baseada em decomposição WaveletPenedo, Sergio Ricardo Master January 2000 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-18T02:51:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:45:08Z : No. of bitstreams: 1
173309.pdf: 13092143 bytes, checksum: f531c5f24f416aaa2bce6049d36ce77d (MD5) / Este trabalho apresenta uma técnica de interpolação de imagens baseada na transformada wavelet. Métodos usuais de interpolação assumem que o sinal a ser interpolado seja uma função contínua, possuindo também uma ou mais derivadas contínuas. Tais considerações não são satisfeitas geralmente para imagens naturais, que apresentam variações bruscas de luminância nos limites entre os objetos. A suposição de continuidade da função de interpolação e suas derivadas produz imagens interpoladas com bordas excessivamente suavizadas. Para superar tal problema, introduz-se um método de interpolação baseado em wavelets que não impõe nenhuma limitação de continuidade. O algoritmo proposto estima a regularidade das bordas (medindo a função de decaimento dos coeficientes wavelet nas diferentes escalas de decomposição), objetivando preservá-la na extrapolação de uma nova sub-banda a ser utilizada na reconstrução da imagem. O algoritmo produz bordas notadamente mais nítidas do que técnicas clássicas utilizadas, como a bilinear e a cúbica, levando a uma sensível melhora da imagem interpolada tanto na razão sinal-ruído de pico (PSNR) quanto subjetivamente. Exemplos ilustram o desempenho e a eficiência do algoritmo proposto.
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Classificação e identificação de impressões digitais no domínio da transformada de WaveletLobato, Elen Macedo January 2000 (has links)
Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T10:18:08Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T16:45:23Z : No. of bitstreams: 1
173312.pdf: 16696602 bytes, checksum: 0d9052fa569743fd2b544090773a55d0 (MD5) / O presente trabalho propõe um algoritmo para classificação e identificação em tempo real de impressões digitais. Através da decomposição wavelet de Haar, são obtidas imagens direcionais de múltiplas resoluções de uma impressão digital. Tais imagens são utilizadas para a classificação da impressão digital em padrões (Arco, Arco Tentado, Verticilo, Presilha Externa e Presilha Interna) segundo a contagem de pontos singulares obtidos em cada nível de resolução. A seguir, são comparadas a imagens direcionais de um banco de dados de impressões digitais, sendo selecionada a impressão que apresentar ao final do processo de comparação uma maior similaridade de orientação segundo um limiar pré-estabelecido. O uso da transformada wavelet no processo de identificação permite dispensar etapas de pré-processamento usuais nesse tipo de aplicação, além de prover maior confiabilidade em relação aos métodos baseados unicamente em análise espacial. Resultados experimentais são apresentados demostrando a eficiência e robustez do algoritmo proposto.
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