[pt] Com o objetivo de contribuir para a criação de um modelo de previsão do lucro das empresas de capital aberto listadas em bolsas de valores, para subseqüente utilização na avaliação de ações para investimentos, explorou-se a relação do nível de atividade econômica do Brasil com o desempenho das empresas. Verificou-se, se o nível de atividade econômica brasileira influencia o desempenho das empresas, tanto globalmente como por setor industrial. As diversas variáveis macroeconômicas com possibilidade de representar o nível de atividade econômica foram exploradas, obtendose PIB como a mais relevante. Modelos variados para previsão dos diversos níveis de desempenho das empresas foram testados. O desempenho das empresas foi averiguado em cinco níveis: Receita Líquida, Lucro Bruto, Lucro Operacional, Lucro Operacional Próprio e Lucro Líquido. Comprovou-se a potencialidade de utilizar esta relação na previsão dos lucros das empresas pela significância estatística dos resultados obtidos. Estudos futuros estão incumbidos de materializar este potencial. / [en] With the goal of contributing to the generation of a corporate earnings predictor model for subsequent utilization in stock investment analysis, this study explores the relationship between the Brazilian economic activity level and performance results for firms registered for trading on stock exchanges. The influence of the Brazilian economic activity level over the corporate performance results was verified globally and for industries. Macroeconomic variables were tested to define which of them was more suitable to represent the country activity economic level. GDP was the most relevant. Diverse models were tested to predict the corporate performance results. Corporate performance results were analyzed in five different levels: Net Sales, Gross Profits, Operating Profits, Own Operating Profits and Net Profits. The potential to utilize this relationship was verified due to the significant statistical results. Future studies have the responsibility to turn into reality this potential.

[pt] Este trabalho tem um duplo objetivo. Em primeiro lugar, investiga qual o efeito da incerteza sobre a atividade econômica no Brasil. Para isso, são construídas diversas proxies que buscam captar o nível de incerteza vigente no Brasil (incerteza doméstica) e em vários de seus principais parceiros comerciais (incerteza externa). Em seguida, são estimados modelos de vetores autorregressivos (SVAR), em linha com Baker, Bloom e Davis (2016). Os resultados obtidos sugerem que a incerteza tem efeitos contracionistas relevantes sobre a economia brasileira. Em segundo lugar, estuda qual o efeito da incerteza sobre o poder da política monetária no Brasil. Para tanto, são construídos diversos modelos de vetores autorregressivos interativos (IVAR), tal como proposto por Aastveit, Natvik e Sola (2013), porém estimados por LASSO Adaptativo. As estimativas obtidas não corroboram a hipótese de que sob alta incerteza os efeitos da política monetária sobre a atividade são menores do que sob baixa incerteza. Este resultado, no entanto, não é robusto. / [en] This work has a dual purpose. First of all, we investigate the effect of uncertainty on economic activity in Brazil. In order to do that, we construct several proxies which seek to capture the uncertainty level prevailing in Brazil (domestic uncertainty) and in several of our major trading partners (external uncertainty). Next, we estimate vector autoregressive (SVAR) models, in line with Baker, Bloom and Davis (2016). The results suggest that uncertainty has, in fact, contractionary effects on the activity in Brazil. Second, we study the effect of uncertainty on effectiveness of monetary policy in Brazil. Thus, we make use of interacted vector autoregressive (IVAR) models, as proposed by Aastveit, Natvik and Sola (2013), estimated, however, by Adaptive LASSO. Our estimates do not corroborate the hypothesis that under high uncertainty the effects of monetary policy on the activity are lower than under low uncertainty.

[pt] Este trabalho investiga empiricamente como as taxas de negociação no mercado secundário de debêntures se correlacionam com mudanças na atividade econômica do país. A base de dados analisada se refere a debêntures com remuneração indexada a CDI (mais) spread de janeiro de 2010 até dezembro de 2019. Para isso, criou-se um Índice de Spread de Crédito, visando ser um indicador da atividade econômica. Em um segundo passo, o Índice é decomposto em um componente que captura a expectativa de default das companhias, observando seus dados dos balanços financeiros, e um componente residual – o Excess Bond Premium. Em linha com a literatura, o estudo sugere que um aumento do Excess Bond Premium evidencia uma redução na oferta de crédito, assim como uma alta nas taxas das debêntures, o que, segundo a teoria estudada, leva a uma desaceleração na atividade econômica. O estudo sugere que um aumento de 100 basis points no Excess Bond Premium leva a uma retração de aproximadamente 4,2 por cento na taxa de crescimento do PIB. / [en] This paper empirically investigates how trading rates in the secondary corporate bond s market correlate with changes in the country s economic activity. The database consists of corporate bonds with floating rates tied to CDI (plus) spread from January 2010 to December 2019. For this purpose, a Credit Spread Index was created, aiming to be an indicator of economic activity. The second step was to decompose the Index into a component that captures companies default expectations, observing their financial statement data, and a residual component – the Excess Bond Premium. In line with references, the paper suggests that an increase in Excess Bond Premium, generates a reduction in the supply of credit, as well as an increase in the rates of corporate bonds, which, according to the theory studied, leads to a slowdown in economic activity. The study suggests that an increase of 100 basis points in the Excess Bond Premium leads to a drop of 4.2 percent in GDP growth rate.