[pt] Através da função standby, um aparelho elétrico sai do seu modo de operação principal (em funcionamento); mas permanece ligado assumindo uma função em espera com o objetivo de economizar energia elétrica, até que o consumidor volte a utilizar o equipamento. Nesta dissertação é apresentada a estimativa do consumo de energia com o uso do standby em aparelhos elétricos de utilização doméstica; e o impacto financeiro deste desperdício para a população. O estudo foi motivado como forma de contribuir para o real entendimento deste consumo e oferecer subsídios que sirvam de alerta; visto que há um aumento da presença da tecnologia standby nos aparelhos existentes, e surgimento de novos equipamentos que possuem um consumo ocioso (quando não estão em funcionamento), podendo este cenário estar indo no caminho contrário às políticas atuais de conservação de energia. Para a estimativa, inicialmente foram utilizadas informações de Pesquisas de Posses e Hábitos de uso (PPH) de aparelhos elétricos para se traçar um panorama da forma como cada aparelho é utilizado sobre o modo de operação standby; em seguida coletaram-se informações de consumo de energia elétrica obtidas através de medições dos próprios equipamentos elétricos, onde foi identificado que o aparelho de TV por assinatura é o grande vilão do consumo ocioso em standby. O último passo foi extrapolar as informações estimadas para uma concessionária local e para o Brasil, e simular o desperdício de energia elétrica com o consumo do standby nos aparelhos elétricos de uso doméstico, chegando-se ao resultado de 1,6 TWh/ano de desperdício alocado aos consumidores residenciais do Brasil, o que representa 1,9 porcento do volume de vendas de energia no segmento. / [en] Through the standby function, an electrical device goes out of your main operation mode (in use); but remains on, assuming a waiting function to save electricity, until the consumer reuse the equipment. In this dissertation, the estimated power consumption is presented with the use of standby function in electrical appliances from domestic use; and the financial impact of this waste to the population. The study was motivated as a way to contribute to the real understanding of this consumption, and offer subsidies that serve as warning; since there is an increased presence of the standby technology in existing devices, and the emergence of new equipments that has an idle consumption (when not operating), perhaps this scenario may be going against the current policies of energy conservation. To estimate, initially was used information from Electrical Appliances Ownership Survey to draw a picture of how each device is used in standby operation; then collected information about power consumption obtained through measurements of each electrical equipment, where it was identified that cable TV is the biggest villain of the idle standby consumption. The last step was to extrapolate the estimates for a local electric utility and Brazil, and simulate the waste of electrical energy consumption in the standby electrical household appliances, coming to the result of 1.6 TWh/year of waste allocated to residential consumers in Brazil, which represents 1,9 percent of the energy sales in the segment.

[pt] Para simular, prever e controlar os sistemas de energia elétrica, engenheiros precisam de ferramentas computacionais para modelar os componentes dessa rede interconectada altamente complexa. Muitos esforços ao longo do século passado foram dedicados a desenvolver modelos matemáticos para geradores, linhas de transmissão, compensadores de potência reativa, transformadores e assim por diante. Os principais componentes dos sistemas de potência são representados precisamente através de modelos matemáticos, mas as cargas ainda são uma fonte de incerteza nas simulações, devido à sua característica de aleatoriedade. Modelos de carga conservadores superestimam a resposta de potência a desvios de tensão, enquanto modelos de carga excessivamente otimistas podem subestimar as margens de estabilidade, deixando o sistema muito próximo do seu limite operacional. É preciso estabelecer representações de cargas tão próximas da realidade quanto possível, a fim de explorar os recursos de rede de modo mais eficiente. Este trabalho fornece uma metodologia para modelagem de carga, investigando e resumindo as etapas do processo, que podem ser implementadas de diversas maneiras. O tratamento de dados, a escolha de uma representação matemática do modelo de carga e sua estimação de parâmetros são apresentados através de estudos de caso reais, tanto para uma aplicação focada na dinâmica do sistema elétrica, quanto para uma aplicação em regime permanente. Discute-se como otimização e conceitos de inferência estatística podem ser ferramentas efetivas para alcançar melhores aproximações sobre como a carga responderá a perturbações causadas por variações de tensão, sejam estas variações espontâneas, ou devido a ações de controle, ou causadas por curtos-circuitos. / [en] To simulate, predict and control Electric Power Systems (EPS), engineers need tools to model the components of this highly complex interconnected network. Many efforts over the past century were dedicated to develop mathematical models for generators, transmission lines, reactive power compensators, transformers and so on. The main components of the power systems are precisely represented by mathematical models, but the loads are still a source of uncertainty in the simulations, due to their random characteristics. It is well known that conservative load models super estimate power response to voltage deviations, and, on the other hand, over-optimistic load models may underestimate stability margins, leading a system to operate too close to its limit. It is necessary to stablish load representations as close to reality as possible, in order to fully exploit grid resources. This work provides a methodology for load modeling, investigating and summarizing the steps of the process, whose can be implemented in a wide variety of ways. Data treatment, the choice of a load model representation and their parameters estimation are presented through real case studies, both for dynamic simulation and a steady state application. It is discussed how optimization and statistical inference concepts can be effective tools to reach better approximations on how load will respond to disturbances caused by voltage variations, whether these were spontaneous, due to control actions, or caused by short-circuits.