1 |
[en] A COMPARATIVE ANALYSIS OF REGULATORY EXPERIENCES FOR PROCESSED FOODSTUFFS TRANS FATS REMOVAL IN BRAZIL, CANADA, DENMARK AND THE UNITED STATES / [pt] ANÁLISE COMPARATIVA DAS EXPERIÊNCIAS DE REGULAÇÃO DE GORDURAS TRANS EM ALIMENTOS PROCESSADOS NO BRASIL, CANADÁ, DINAMARCA E ESTADOS UNIDOSKATIA MILENA MONTES OVIEDO 28 September 2010 (has links)
[pt] Gorduras trans são definidas pelo Codex Alimentarius como ácidos graxos
insaturados que contém pelo menos uma dupla ligação trans. As gorduras trans de
origem industrial são formadas durante a transformação pela hidrogenação parcial
de óleos vegetais líquidos em gorduras semi-sólidas. Estas são amplamente usadas
na fabricação de alimentos processados. Em 2002, um relatório da FAO/OMS,
apresentou prova convincente de que a ingestão de gorduras trans aumentava
efetivamente o risco de doenças cardiovasculares, e recomendou que seu consumo
não deveria exceder 1% das calorias diárias ingeridas. Mesmo antes desse marco,
diversas abordagens já haviam sido perseguidas por organizações governamentais
e de saúde pública em diferentes países para reduzir o consumo desse tipo de
gordura. No Brasil, através da resolução no360 da Anvisa de 2003, tornou-se
obrigatória a declaração do conteúdo de gordura trans a partir de 2006. Esta
dissertação apresenta a evolução e, analisa e avalia os processos regulatórios
ligados à redução da gordura trans em alimentos nas experiências da Dinamarca,
do Canadá e dos Estados Unidos, identificando as melhores práticas e lições nas
experiências destes, contrapondo-as à experiência brasileira. A dissertação
conclui destacando o papel da metrologia na qualificação da política pública para
saúde, assim como outros aspectos derivados do diagnóstico dos diferentes
estudos de caso levados a cabo. O estudo finaliza com a produção de
recomendações para o refino e aprimoramento das ações de política pública e da
regulação brasileira para a questão. / [en] Trans fats are defined by the Codex Alimentarius as unsaturated fatty acids
containing at least a trans double bond. Industrially produced trans fats are formed
in the course of the transformation through partial hydrogenation of liquid
vegetable oils into semi-solid fats. They are amply used in the production of
processed foodstuffs. In 2002, a FAO/WHO report presented convincing proof
linking trans fat intake and the risk for developing cardiovascular disease,
recommending that its daily consumption should not exceed 1% of total energy
intake. Even before this milestone, several approaches had been pursued by
government and public health organizations in different countries to reduce trans
fat consumption. In Brazil, Anvisa’s 2003 resolution no360 established nutrition
labeling of the trans fat content mandatory from 2006. This thesis presents the
evolution and analyses and assesses the regulatory processes for reducing trans
fats in foodstuffs in Denmark, Canada, and the United States, seeking to identify
lessons and best practices in their experiences to contrast with the Brazilian
one. The thesis concludes by highlighting the role of metrology in qualifying
health policy as well as other aspects derived from the analysis of the case studies.
At the end, the study makes some recommendations for refining and improving
Brazilian public policy actions and regulation addressing this issue.
|
2 |
[en] SELECTION OF VARIABLES AND PATTERN CLASSIFICATION BY NEURAL NETWORKS AS HELP TO THE DIAGNOSTIC OF HEART DISEASE / [pt] SELEÇÃO DE VARIÁVEIS E CLASSIFICAÇÃO DE PADRÕES POR REDES NEURAIS COMO AUXÍLIO AO DIAGNÓSTICO DE DOENÇA CARDÍACATHIAGO BAPTISTA RODRIGUES 09 April 2007 (has links)
[pt] Esta dissertação propõe uma metodologia, baseada em
procedimentos
quantitativos, para auxiliar o diagnóstico de indivíduos
portadores de doença
cardíaca. A metodologia proposta foi implementada e
analisada em um grupo de
indivíduos do banco de dados público intitulado Heart
Disease Database (Base
de Dados pública de Doença Cardíaca) (Aha, atualizado em
2001), diagnosticados
nas cidades de Cleveland e Long Beach, nos Estados Unidos.
Os resultados
obtidos neste estudo foram comparados aos resultados de
outros autores
encontrados na literatura, de forma a se ter uma medida da
qualidade dos
resultados aqui obtidos. Foram utilizadas também outras
técnicas de classificação
de padrões conhecidas na literatura, denominadas Análise
Discriminante e
Algoritmo C4.5, de forma a estabelecer comparações com os
resultados obtidos
nesta dissertação utilizando Redes Neurais, e aplicar a
metodologia sugerida na
divisão dos conjuntos de treinamento/generalização. Os
resultados obtidos foram
satisfatórios. Um percentual de acerto médio de 91,0 % foi
atingido, enquanto que
outros resultados de estudos usando a mesma base de dados
alcançaram
percentuais de acerto médio de 83,0 % (Ho & Chou, 2001) e
83,5 % (Hu, Li, Cai
& Xu, 2004). O desempenho da Rede Neural também foi melhor
quando
comparado ao da Análise Discriminante e do Algoritmo C4.5.
A metodologia de
divisão dos conjuntos de treinamento/generalização
sugerida nesta dissertação
promoveu melhorias em todas as três técnicas de
classificação de padrões
utilizadas. Acredita-se que os resultados obtidos poderão
auxiliar as condutas
médicas em relação ao diagnóstico de doença cardíaca,
podendo, portanto, vir a
ser úteis na prevenção e/ou tratamento de doenças
cardíacas. / [en] This dissertation proposes a methodology, established in
quantitative
procedures, to assist the diagnostic of individuals with
heart disease. The
proposed methodology was implemented and analyzed in a
group of individuals
of the public database called Heart Disease Database (Aha,
current in 2001),
diagnosed in the cities of Cleveland and Long Beach, in
the United States. The
results gotten in this study had been compared with the
results of other authors
found in literature to have a measure of the quality of
the results gotten here.
Others techniques of classification of standards known in
literature had also been
used, called Discriminate Analysis and C4.5 Algorithm, to
establish
comparisons with the results gotten in this dissertation
using Neural Networks,
and to apply the methodology suggested in the division of
the sets of
training/generalization. The gotten results were
satisfactory. A percentage of
average rightness of 91.0 % was reached, whereas other
results of studies using
the same database had reached percentages of average
rightness of 83.0 % (Ho &
Chou, 2001) and 83.5 % (Hu, Li, Cai & Xu, 2004). The
performance of the Neural
Network was also better when compared with Discriminate
Analysis and C4.5
Algorithm. The methodology of division of the sets of
training/generalization
suggested in this dissertation promoted improvements in
all the three used
techniques of classification of standards. It´s believable
that the gotten results will
be able to assist the medical behaviors in relation to the
diagnostic of heart
disease, becoming useful in the prevention and/or
treatment of heart diseases.
|
Page generated in 0.0464 seconds