[pt] Este trabalho fundamenta-se nas teorias propostas por Donald W. Winnicott e tem por objetivo elucidar alguns eixos norteadores da classificação diagnóstica nas diversas configurações subjetivas descritas pelo analista inglês. Para alcançar esse objetivo, em um primeiro momento descreve-se a teoria do amadurecimento emocional, ressaltando o processo de integração, a questão da trama psicossomática ― a habitação da psique no soma ― e as relações de objeto. Na sequência, busca-se delinear os critérios diagnósticos propostos por Winnicott ao longo de sua obra, traçando um quadro a partir de cinco tipos clínicos: neurose, psicose, esquizoidia, tendência antissocial e falso self. Essa classificação demonstra as preocupações do autor com a dimensão humana do processo terapêutico, a criatividade e a saúde, bem como com a gravidade dos distúrbios psíquicos elencados no tratamento psicanalítico. Nesse sentido, descrevem-se algumas experiências do manejo clínico e a importância do holding e da interpretação, sobretudo naquilo que se denomina de interpretação-holding. Com isso, aponta-se para a existência de interpretações que assumem a função de holding no percurso analítico. Assim, acredita-se que os conceitos e as indicações clínicas postuladas por Winnicott ao longo de sua obra podem trazer elementos e subsídios para pensar as múltiplas manifestações de sofrimento psíquico que surgem na clínica psicanalítica contemporânea. / [en] This study was based on the theories proposed by Donald W. Winnicott and aimed at elucidating some guidelines for diagnostic classification in several subjective configurations described by this English psychoanalyst. In order to reach this goal, at first, the Theory of Emotional Development was described, highlighting the integration process, the psychosomatic process– psyche indwelling in the soma – and the object relations. Therefore, a chart based on five diagnostic categories (neurosis, psychosis, schizoidism, anti-social tendency and true self and false self) was created with the purpose of outlining the diagnostic criteria established by Winnicott throughout his work. This classification shows Winnicott’s concern with the human dimension of the therapeutic process, creativity and health, as well as with the gravity of psychic disorders involved in psychoanalytic treatment. In this sense, some episodes of clinical management and the important role of holding and interpretation were described (especially in the so-entitled holding-interpretation experiences). By doing so, it was possible to indicate the existence of interpretations which took the place of holding along the therapeutic journey. Consequently, it is believed that the concepts and clinical indications postulated by Winnicott throughout his work can provide us with elements and principles to consider the multiple symptoms of psychical suffering that intersperse contemporary psychoanalitic practice.

[pt] Estudos sobre diagnóstico precoce de falhas em hidrogenadores vêm sendo realizados por várias empresas do setor elétrico brasileiro, visando o estabelecimento de uma nova estratégia de manutenção destas máquinas, de forma a reduzir custos de manutenção e operação, bem como aumentar a confiabilidade do sistema elétrico. Este trabalho tem por finalidade apresentar um Sistema Especialista para diagnóstico precoce de falhas eletromecânicas em hidrogenadores. O método de diagnóstico proposto baseia-se na análise de vibrações observadas no eixo da máquina. As informações de vibração são tratadas, essencialmente, através do seu aspectro de freqüência (Transformada de Fourier do sinal no tempo). Outras informações adicionais também são utilizadas pelo Sistema para o refinamento do diagnóstico final a ser obtido. O Sistema Especialista desenvolvido, denominado DIAGH, utiliza um Banco de Conhecimento que foi constituído a partir de informações heurísticas obtidas através de relatos de especialistas, que conseguiram estabelecer o relacionamento de certas freqüências encontradas em tais aspectros, com falhas ocorridas em hidrogenadores. O Sistema DIAGH foi testado, utilizando-se dados reais obtidos a partir de uma das unidades geradoras da usina de Porto Colômbia pertencentes à FURNAS Centrais Elétricas. / [en] Studies on early diagnosis of hydrogenerators failure have been developed in many Brazilian utilities, regarding the establishment of a new maintenance strategy for these machines. The objectives to be achieved are the reduction in operation and maintenance costs as well as the increase in the system reliability. This work aims at presenting an Expert System for the early diagnosis of eletromechanical failures in hydroelectrical generators. The proposed disagnostic method is based on the analysis of the vibrations observed on the mechine shaft. The measured shaft vibrations are represented in the frequency domain by using the Fast Fourier Tranform. Additional information is also used for the final diagnostic improvement. The Expert System built in this work, called DIAGH, uses a knowledge base which was formed from heuristic information of sécialists. This information is concerned with the relationship between the occurrence of certain frequencies and hydrogenerator faults. The DIAGH system was tested through rela data obtained from one of the generation units of Porto Colômbia Substation of FURNAS Centrais Elétricas.

[pt] Sistemas multi-agentes são sociedades com agentes autônomos e heterogêneos que podem trabalhar em conjunto para alcançar objetivos similares ou totalmente diferentes. Quando falhas acontecem enquanto algum agente de software tenta alcançar seus objetivos, torna-se importante entender porque tais falhas acontecem e o que pode ser feito para remediar tais problemas. Considerando o ambiente distribuído, dinâmico e a natureza dos sistemas multi-agentes, é importante definir os requisitos necessários para realizar diagnósticos das falhas e recomendações de planos alternativos para agentes que desejam alcançar seus objetivos. Assim, esta dissertação propõe soluções para os principais desafios de criar um sistema que realize diagnósticos e proveja recomendações sobre execuções de agentes. Além disso, o trabalho propõe um framework híbrido de diagnóstico e recomendação que provê suporte para tais desafios. A partir do framework, instâncias de diferentes domínios podem ser criadas, como, por exemplo, aplicações baseadas em computação ubíqua e diferentes diagnósticos e recomendações podem ser providas. / [en] Multi-agent systems are societies with autonomous and heterogeneous agents that can work together to achieve similar or different goals. Agents executing in such systems may not be able to achieve their goals due to failures during system execution. When an agent tries to achieve its desired goals, but faces failures during execution, it becomes important to understand why such failures occurred and what can be done to remedy the problem. The distributed, dynamic and nature of multi-agent systems calls for a new form of failure handling approach to address its unique requirements, which involves both diagnosing specific failures and recommending alternative plans for successful agent execution and goal attainment. We discuss solutions to the main challenges of creating a system that can perform diagnoses and provide recommendations about agent executions to support goal attainment, and propose a hybrid diagnostic-recommendation framework that provides support for methods to address such challenges. From the framework, instances of different domains can be created, such as, applications based on ubiquitous computing and different diagnoses and recommendations can be provided.

[pt] Nesta dissertação é apresentado e discutido um modelo hierárquico para dados de medições repetidas. Trata-se de um modelo de dois níveis em que o primeiro nível considera- se as ocasiões e no segundo as medições realizadas da variável de interesse. Os modelos hierárquicos propostos foram testados utilizando-se dados reais do sistema da educação básica do Brasil - SAED/95, para mostrar os modelos hierárquicos simples, e dados de consumo de energia elétrica da área de concessão da LIGHT no Estado do Rio de Janeiro para os modelos de medidas repetidas. / [en] In this dissertation, it was developed a multilevel approach to diagnose hierarchical linear models for repeated measures data. Since these models include multiple source of error, it defined several different types of residuals. The models are a 2-level hierarchy, i.e. that of measurements nested within subject where in the first level it was considered the number of occasions and in the second level the measures of the interested variable. Among other things, the hierarchical linear models were analysed using real data of the Brazilian Basic Education System (SAEB/95) in order to illustrate simple hierarchical models. In the multilevel structures it was used repeated measures of energy consumption data from LIGHT, one of the Electrical Energy Utilities of Rio de Janeiro state.

[pt] Tecnologias de middleware têm sido amplamente adotadas pela indústria de software para reduzir o custo do desenvolvimento de sistemas computacionais. No entanto, é difícil estimar o desempenho de aplicações baseadas em middleware devido a fatores como a especificidade de implementação das plataformas de middleware e a multiplicidade de serviços e configurações provida para diferentes cenários de implantação. O gerenciamento do desempenho de aplicações baseadas em middeware pode ser uma tarefa não trivial. Computação autonômica é um novo paradigma para construir sistemas autogerenciáveis, que procuram operar com o mínimo de intervenção humana. Este trabalho investiga o uso de abordagens estatísticas para construir mecanismos autonômicos de controle do desempenho de aplicações baseadas em middleware. Particularmente, investigamos o tema sob três perspectivas. A primeira é pertinente à previsão de problemas de desempenho. Propomos o uso de técnicas de classificação para derivar modelos de desempenho que auxiliem o gerenciamento autonômico das aplicações. Nesse sentido, diferentes classes de modelos em aprendizado estatístico são avaliadas, tanto em cenários de aprendizado offline quanto online. A segunda perspectiva refere-se à redução da emissão de alarmes falsos, visando a construção de mecanismos robustos a falhas transientes dos classificadores. Este trabalho propõe um algoritmo que aumenta o poder de predição das técnicas de aprendizado estatístico combinando-as com testes estatísticos para a detecção de tendência. Por fim, a terceira perspectiva é pertinente ao diagnóstico das causas de um problema de desempenho. Para esse contexto, também propomos o uso de testes estatísticos. Os resultados apresentados nesta tese demonstram que abordagens estatísticas podem contribuir para a construção de ferramentas eficazes e eficientes para a caracterização do desempenho de aplicações baseadas em middleware. Portanto, essas abordagens podem contribuir de forma decisiva para diferentes perspectivas do problema. / [en] Middleware technologies have been widely adopted by the software industry to reduce the cost of developing computer systems. Nonetheless, predicting the performance of middleware-based applications is difficult due to specific implementation details of a middleware platform and a multitude of settings and services provided by middleware for different deployment scenarios. Thus, the performance management of middleware-based applications can be a non-trivial task. Autonomic computing is a new paradigm for building self-managed systems, i.e., systems that seek to operate with minimal human intervention. This work investigates the use of statistical approaches to building autonomic management solutions to control the performance of middleware-based applications. Particularly, we investigate this issue from three perspectives. The rest is related to the prediction of performance problems. We propose the use of classiffcation techniques to derive performance models to assist the autonomic management of distributed applications. In this sense, different classes of models in statistical learning are assessed in both online and online learning scenarios. The second perspective refers to the reduction of false alarms, seeking the development of reliable mechanisms that are resilient to transient failures of the classifiers. This work proposes an algorithm to augment the predictive power of statistical learning techniques by combining them with statistical tests for trend detection. Finally, the third perspective is related to diagnosing the root causes of a performance problem. For this context, we also propose the use of statistical tests. The results presented in this thesis show that statistical approaches can contribute to the development of tools that are both effective, as well as effcient in characterizing the performance of middleware-based applications. Therefore, these approaches can contribute decisively to different perspectives of the problem.

[pt] Turbinas a gás industriais modernas instaladas em usinas termelétricas têm seus parâmetros de desempenho monitorados em tempo real. Contudo, existem inúmeras falhas de operação que são impossíveis de serem detectadas pela simples visualização destes parâmetros, uma vez que a condição de operação do equipamento é influenciada por diversos fatores. Sistemas de diagnóstico são usualmente oferecidos pelos fabricantes destes equipamentos, mas não são divulgados na literatura aberta, que conta em geral com trabalhos aplicados a casos específicos e a turbinas aeronáuticas. Esta dissertação propõe um sistema de diagnóstico de falhas em turbinas a gás, o qual opera através da contínua comparação entre sinais medidos em campo, os quais são simulados por um programa computacional, e resultados gerados por um modelo de referência, simulador da turbina saudável. O sinal comparado serve de entrada para um sistema fuzzy, que identifica e quantifica a severidade das falhas. Foram testadas falhas fictícias no compressor e foi avaliada a influência da mudança de geometria na calibração do sistema. Os resultados mostraram a robustez do sistema e sua capacidade de aplicação em uma situação real. / [en] Modern industrial gas turbines installed in thermal power plants have its performance parameters monitored in real time, however, there are innumerable operation faults that cannot be detected by a simple visual analysis of these parameters, once the equipment operating condition is influenced by several factors. Diagnosis systems are usually offered by the manufacturers of these equipments, but the methodologies are not published in the open literature, which is mostly dedicated to aircraft engines. This dissertation proposes a gas turbine diagnosis system that operates through the continuous comparison between the field measured signals, simulated by a software, and results generated by a reference numerical model, which represents the healthy gas turbine. The compared signal is used as input to a fuzzy system that identifies and quantifies the faults severity. Dummy compressor faults have been tested and the influence of the variable geometry has been analyzed during the system calibration. The results have shown the robustness of the system and its capability to be applied in a real world situation.

[pt] A deterioração do desempenho da turbina a gás é resultado de vários tipos de falhas, como acúmulo de sujeira, erosão e corrosão, que afetam os componentes no caminho do gás, sendo os principais o compressor, o combustor e a turbina. No presente trabalho é avaliado o desempenho de Redes Neurais Artificiais (RNA) no emprego de diagnóstico de falha de turbinas a gás. Todas as redes projetadas são do tipo MLP (multi-layer perceptron) com algoritmo de retropropagação (backpropagation). Para cada função de diagnóstico, várias arquiteturas foram testadas, modificando parâmetros de rede como o número de camadas escondidas e o número de neurônios em cada uma destas camadas. As RNAs para diagnóstico de falhas foram aplicadas ao modelo termodinâmico de uma turbina a gás industrial. Este modelo foi responsável pela criação de dados da usina saudável e também degradada, utilizados para o treinamento e validação das redes. Com os resultados obtidos do treinamento das redes é possível mostrar que as mesmas são capazes de detectar, isolar e quantificar falhas de componentes de turbinas a gás de forma satisfatória. / [en] The gas turbine performance deterioration is a result of several types of faults such as fouling, erosion and corrosion, which affects the components throughout the gas path. As the most significant of these components we can enumerate the compressor, the combustion chamber and the turbine itself. In this work the performance of different types of Artificial Neural Networks (ANN) are evaluated in the diagnosis of this kind of fault. Every neural network designed in this work is MLP (multi-layer perceptron) with back propagation algorithm. For each diagnosis function several architectures were tested, varying network parameters as the numbers of hidden layers and the number of neurons in each layer. The ANNs for fault diagnosis were applied in an industrial gas turbine thermodynamic model. This model was also used for healthy and degraded turbine data generation, which were used for ANNs training and validation. With the ANNs training results we can conclude that these networks are capable of detecting, isolating and quantifying gas turbine components faults in a satisfactory way.

[pt] A evolução das turbinas a gás industriais resultou em um processo de combustão mais eficiente que permitiu a elevação da temperatura dos gases na exaustão dessa máquina. Assim, caldeiras de recuperação de calor cada vez mais complexas foram desenvolvidas com o intuito de aproveitar ao máximo o potencial energético na exaustão das turbinas. Dessa forma, modelos computacionais capazes de prever as condições de operação do equipamento se mostraram necessários de maneira a analisar o comportamento da máquina em diferentes situações, visando à máxima eficiência do processo. Esta dissertação descreve um modelo computacional capaz de simular o funcionamento fora do ponto de projeto, em regime permanente, de uma caldeira de recuperação de calor operando em uma usina de ciclo combinado, enfatizando sua utilização em sistemas de diagnóstico. As rotinas foram desenvolvidas em FORTRAN e os trocadores de calor presentes na HRSG foram modelados individualmente e calibrados através de um sistema de otimização utilizando algoritmos genéticos, responsável por minimizar o desvio do modelo. O programa desenvolvido foi validado contra dados de operação de uma usina real e mostrou resultados satisfatórios, que confirmam a robustez e fidelidade do modelo de simulação. / [en] The heavy duty gas turbines evolution and, consequently, a more efficient combustion process, allowed the temperature rising of the machines’ exhaust gases. Thus, more complex heat recovery steam generators were developed in order to maximize the use of that energy potential. Therefore, computational models capable to predict the operational conditions of the equipment may be needed in order to analyze the machine’s behavior for different situations, in a way to maximize the process efficiency. This thesis describes a computational model able to simulate the off-design behavior of a heat recovery steam generator operation in a combined cycle plant, emphasizing its utilization in diagnostics systems. The routines were developed using FORTRAN, each heat exchanger inside the Heat Recovery Steam Generator (HRSG) was designed individually and the calibration was done by a genetic algorithm responsible for minimizing the model’s deviations. The developed program was validated against operational data from a real plant and showed satisfactory results, confirming the robustness and fidelity of this simulation model.

[pt] Nas últimas décadas, vem ocorrendo uma importante revolução na área da tecnologia médica, em particular nos equipamentos de diagnóstico por imagem. O propósito central da presente tese concentra-se na análise e compreensão das estratégias e sistemas produtivos empregados na produção desses equipamentos, com enfoque específico na produção de equipamentos de Ressonância Magnética, pela importância de se dispor de dados e informações principalmente em países como o Brasil que, apesar de ainda não apresentarem produção nacional, fazem uso de toda essa tecnologia e necessitam preparar recursos humanos não só para a sua própria utilização, mas também para o desenvolvimento e produção de componentes e periféricos específicos. Um grande motivador para esta pesquisa foi o Projeto ToRM, desenvolvido pela Universidade de São Paulo. O projeto constava do desenvolvimento local de um equipamento de ressonância para que fosse possível a formação de mão-de-obra especializada e a realização de estudos para acessórios e componentes. A metodologia empregada neste estudo, o qual é de caráter exploratório, envolve uma pesquisa bibliográfica e dois estudos de casos realizados em empresas produtoras de equipamentos de diagnóstico por imagem - Philips Medical Systems e Siemens Medical. Assim, com a compreensão dos sistemas produtivos aplicados, objetiva-se subsidiar as empresas e universidades com informações atualizadas referentes a essa indústria, principalmente pela falta de material acadêmico sobre o assunto. / [en] In the last decades, an important revolution has taken place in the medical technology field, particularly in image diagnosis equipment. The central purpose of the present thesis is to analyze and understand the strategies and productive systems used in the production of such equipment, with specific focus on the production of Magnetic Resonance equipment. It is important to make data and information available especially in countries like Brazil, which, despite still not having a national production, make use of this technology and need to prepare human resources not only for its own use but also for the development and production of specific components. A great motivation to this research was the ToRM Project, developed by the University of São Paulo. This project consisted in the local development of a resonance machine, which would allow for the preparation of specialized professionals and the development of studies about accessories and components. The methodology used in the present study, which is exploratory in character, involves a literature review and case studies performed in two major manufacturers of image diagnosis equipment - Philips Medical Systems and Siemens Medical. Thus, by understanding the productive systems applied, our goal is to provide companies and universities with updated information about this industry, especially considering the lack of academic material on this subject.

[pt] Em infecções bacterianas, a rapidez no resultado e acurácia do teste diagnóstico é imprescindível para o tratamento direcionado da doença. O tempo sem tratamento agrava a infecção e o uso inadequado de antibióticos pode acarretar o desenvolvimento de bactérias multirresistentes. Um sistema otimizado de análise microbiológica pode garantir menores custos de funcionamento, além de elevado nível de serviço. Este trabalho apresenta um modelo matemático de localização de instalações para criação de uma rede de diagnóstico microbiológico formada a partir de estratégias de identificação bacteriana e/ou da presença de resistência antimicrobiana em populações com suspeita de infecção sanguínea. São objetivos do modelo de programação inteira mista: minimizar custos logísticos da rede, diminuir tempos de coletas e transporte de amostras assim como maximizar o benefício decorrente de um diagnóstico rápido e eficiente. O modelo proposto foi aplicado a dados reais de demanda de procedimentos microbiológicos do Estado de São Paulo. Dentre as tecnologias elegíveis, a solução ótima sugere a instalação de 12 laboratórios centralizados para o atendimento de testes. O tempo total médio de diagnóstico, desconsiderando os tempos de cultura, é de 10,3 horas. A estimativa de economia anual com medicamentos representa 98.498.965,70 de reais do valor orçamentário dedicado a aquisição de medicamentos. Comparados a uma rede de diagnóstico descentralizada, os resultados apontam redução média de tempo de identificação microbiana e economia 48 por cento maior. As análises também evidenciam o impacto do custo de tratamento sobre os tempos de diagnóstico. Os resultados indicam a eficácia do modelo como ferramenta de suporte à tomada de decisão e auxílio a instituições provedoras de saúde podendo ser aplicado a outras regiões administrativas e em diferentes níveis de formação de rede. / [en] In bacterial infections the speed in results and accuracy of the diagnostic test is essential for the targeted treatment of the disease. Untreated time aggravates infection and inappropriate use of antibiotics can lead to the development of multidrug-resistant bacteria. An optimized microbiological analysis system can guarantee lower running costs as well as a higher service level. This work presents a mathematical model of location of facilities to create a microbiological diagnostic network formed from bacterial identification strategies and/or the presence of antimicrobial resistance in populations with suspected blood infection. The objectives of the mixed integer programming model are minimizing network logistics costs, shorten sample collection and transport times as well as maximizing the benefits from rapid and efficient diagnostics. The proposed model was applied to real demand data of microbiological procedures of the State of São Paulo. Among the eligible technologies, the optimal solution suggests the installation of 12 centralized testing laboratories. The average total time of diagnosis, excluding culture times, is 10.3 hours. The estimated annual savings on medicines represents BRL 98,498,965.70 of the budget amount dedicated to drug procurement. Compared to a decentralized diagnostic network, the results show an average reduction in microbial identification time and an economy 48 percent higher. The analyzes also highlight the impact of treatment cost on diagnostic times. The results indicate the effectiveness of the model as a tool to support decision making and aid to health care institutions and can be applied to other administrative regions and at different levels of network formation.