[pt] Em infecções bacterianas, a rapidez no resultado e acurácia do teste
diagnóstico é imprescindível para o tratamento direcionado da doença. O
tempo sem tratamento agrava a infecção e o uso inadequado de antibióticos
pode acarretar o desenvolvimento de bactérias multirresistentes. Um
sistema otimizado de análise microbiológica pode garantir menores custos
de funcionamento, além de elevado nível de serviço. Este trabalho
apresenta um modelo matemático de localização de instalações para
criação de uma rede de diagnóstico microbiológico formada a partir de
estratégias de identificação bacteriana e/ou da presença de resistência
antimicrobiana em populações com suspeita de infecção sanguínea. São
objetivos do modelo de programação inteira mista: minimizar custos
logísticos da rede, diminuir tempos de coletas e transporte de amostras
assim como maximizar o benefício decorrente de um diagnóstico rápido e
eficiente. O modelo proposto foi aplicado a dados reais de demanda de
procedimentos microbiológicos do Estado de São Paulo. Dentre as
tecnologias elegíveis, a solução ótima sugere a instalação de 12 laboratórios
centralizados para o atendimento de testes. O tempo total médio de
diagnóstico, desconsiderando os tempos de cultura, é de 10,3 horas. A
estimativa de economia anual com medicamentos representa
98.498.965,70 de reais do valor orçamentário dedicado a aquisição de
medicamentos. Comparados a uma rede de diagnóstico descentralizada, os
resultados apontam redução média de tempo de identificação microbiana e
economia 48 por cento maior. As análises também evidenciam o impacto do custo
de tratamento sobre os tempos de diagnóstico. Os resultados indicam a
eficácia do modelo como ferramenta de suporte à tomada de decisão e
auxílio a instituições provedoras de saúde podendo ser aplicado a outras
regiões administrativas e em diferentes níveis de formação de rede. / [en] In bacterial infections the speed in results and accuracy of the diagnostic test
is essential for the targeted treatment of the disease. Untreated time
aggravates infection and inappropriate use of antibiotics can lead to the
development of multidrug-resistant bacteria. An optimized microbiological
analysis system can guarantee lower running costs as well as a higher
service level. This work presents a mathematical model of location of
facilities to create a microbiological diagnostic network formed from bacterial
identification strategies and/or the presence of antimicrobial resistance in
populations with suspected blood infection. The objectives of the mixed
integer programming model are minimizing network logistics costs, shorten
sample collection and transport times as well as maximizing the benefits from
rapid and efficient diagnostics. The proposed model was applied to real
demand data of microbiological procedures of the State of São Paulo. Among
the eligible technologies, the optimal solution suggests the installation of 12
centralized testing laboratories. The average total time of diagnosis,
excluding culture times, is 10.3 hours. The estimated annual savings on
medicines represents BRL 98,498,965.70 of the budget amount dedicated to
drug procurement. Compared to a decentralized diagnostic network, the
results show an average reduction in microbial identification time and an
economy 48 percent higher. The analyzes also highlight the impact of treatment
cost on diagnostic times. The results indicate the effectiveness of the model
as a tool to support decision making and aid to health care institutions and
can be applied to other administrative regions and at different levels of
network formation.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:51394 |
| Date | 01 February 2021 |
| Creators | JULIA HELENA MAIA DO NASCIMENTO |
| Contributors | JULIA LIMA FLECK, JULIA LIMA FLECK, JULIA LIMA FLECK |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
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