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[en] THREE INVESTIGATIONS OF PROFICIENCY SCALES AND THEIR INTERPRETATION / [pt] TRÊS INVESTIGAÇÕES SOBRE ESCALAS DE PROFICIÊNCIA E SUAS INTERPRETAÇÕESLINA KATIA MESQUITA DE OLIVEIRA 07 January 2009 (has links)
[pt] As avaliações de proficiência em larga escala vêm exercendo um
papel relevante no contexto educacional contemporâneo, pois
servem,
entre outros propósitos, para retratar mais precisamente o
nível de
desempenho escolar de uma grande quantidade de alunos avaliados,
como também para fornecer subsídios mais sólidos ao
aperfeiçoamento
das políticas educacionais que vêm sendo implementadas. As
escalas de
proficiência utilizadas nessas avaliações revestem-se de uma
grande
importância nesse processo, visto que são utilizadas pelos
avaliadores e
pelos gestores educacionais como um instrumento capaz de
aferir e
interpretar a proficiência dos alunos nas diversas
habilidades que
compõem os domínios de conhecimento investigados. O objeto
de estudo
da presente tese são precisamente as escalas de proficiência
utilizadas
nos sistemas de avaliação em larga escala, que são tratadas
em três
diferentes abordagens: primeiro, há uma avaliação das diferentes
abordagens para se obter uma associação entre os itens de um
teste e os
níveis ou pontos significativos de proficiência de diversas
escalas
atualmente empregadas. Depois, utilizando uma escala de
proficiência
em Matemática para a quarta série do Ensino Fundamental, é
desenvolvida uma abordagem alternativa para caracterizar os
níveis
representativos de uma escala de proficiência escolar. Para
isso foram
utilizados métodos baseados em análise de conglomerados (cluster
analysis) para a escolha do subconjunto de itens que
caracteriza cada
nível de proficiência. Por fim, é realizada uma
interpretação pedagógica
dos clusters formados, com base nos conhecimentos do ensino e da
aprendizagem das habilidades básicas da educação matemática
para a
primeira etapa do ensino fundamental. A abordagem utilizada
será a
análise da natureza das operações mentais que caracterizam
cada uma
das competências e habilidades que compõem os clusters,
tendo como
pressupostos básicos as referências ao processo de
aprendizagem da
matemática. / [en] Large-scale evaluations have played a relevant role in the
contemporary field of education, not only because of their
importance in
providing a more precise assessment of the proficiency of
large numbers
of students, but also because of their use as a means of
producing more
reliable elements that are used in the improvement of
educational
policies. The proficiency scales adopted in these evaluation
programs are
a very important part of this process, for they are employed by
educational evaluators and decision-makers as an instrument
able to
gauge and interpret the students` levels of proficiency in
the many
different abilities that compose the knowledge domains under
investigation. The object of this thesis is precisely the
proficiency scales
used in large scale evaluation systems, which are treated
according to
three different approaches: First an investigation is made
about the
relative merit of different methods of association between
the items
that make up a test and the significant points or levels of
proficiency in
several scales that have been employed by different evaluation
programs. Then, by using a 4th-grade Mathematics proficiency
scale, an
alternative approach to characterize levels that are
representative of a
proficiency scale is developed. This is done by the use of a
cluster
analysis method aimed at choosing a subset of items that
characterize
each proficiency level. Finally, a pedagogical
interpretation of the
clusters formed along the proficiency scale is obtained
through the
consideration of teaching and learning of Mathematics
education basic
skills, related to the beginning series of the fundamental
level. The
methodology used in this process is the analysis of the
nature of mental
operations that characterize each one of the competencies
and skills
that are typical of each cluster, by adopting references to
Mathematics
learning processes as basic assumptions.
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