[pt] Este trabalho se propõe analisar e comparar filtros de tendência, aplicando-os a estratégias de trend-following. A metodologia proposta pode auxiliar a construção de estratégias de investimento. Considerando a busca na literatura por técnicas de extração de tendências que evitem overfitting, este trabalho analisará diferentes filtros: filtro L1 (Kim et al., 2009), filtros de médias móveis, o filtro Hodrick-Precott (Hodrick; et al., 1997) e o filtro de Kalman (Kalman, 1960). Para uma base de dados formada por séries de preços de ETFs (Exchange Traded Funds) de índices de bolsa de mercados emergentes, a metodologia apresentada se propõe a avaliar comparativamente o desempenho de estratégias de trend-following ao aplicar cada um dos filtros. Os filtros são comparáveis, visto que estarão sendo aplicados às mesmas estratégias, aos mesmos ativos e com os mesmos recursos computacionais. Tendo em vista análises recentes e de boa performance, será dada ênfase ao filtro L1, que é um filtro não linear, diferente dos demais utilizados neste trabalho. Os resultados desta dissertação indicam que o filtro L1 se destaca em relação aos outros, especialmente para estratégias de trend-following em períodos diários e semanais. De forma geral, quando se incluem custos nas estratégias os filtros apresentam resultados superiores ao benchmark, isto é, trades desnecessários, diminuindo assim o custo de transação. Desta forma, espera-se que a metodologia proposta forneça respaldo para tomada de decisão por parte de investidores. / [en] This dissertation aims to analyze and compare trend filters, applying them to trend-following strategies. The proposed methodology can help in decision making for the construction of investment strategies. Considering the search in the literature for techniques of extracting trends that avoid overfitting, this work will analyze different filters: L1 filter (Kim et al., 2009), moving average filters, Hodrick-Precott filter (Hodrick et al., 1997) and the Kalman filter (Kalman, 1960). For a database consisting of stock exchange ETFs (Exchange Traded Funds) of emerging market stock indices, the presented methodology proposes to comparatively evaluate the performance of trend-following strategies when applying each of the filters. The filters are comparable, since they will be applied to the same strategies, the same assets and with the same computational resources. Considering recent analyzes and good performance, emphasis will be placed on the L1 filter, which is a nonlinear filter, different from the others used in this work. The results of this dissertation indicate that the L1 filter stands out in relation to the others, especially for trend-following strategies in daily and weekly periods. In general, when you include costs in strategies, the filters present results that are higher than the benchmark, that is, unnecessary trades, thus reducing transaction costs. In this way, the proposed methodology is expected to provide support for decision-making by investors.

[pt] Desde o trabalho seminal conduzido por Schumpeter (1934), vários pesquisadores estudaram a relação entre os gastos com Pesquisa, Desenvolvimento & Inovação (P, D e I) e o desempenho das empresas, obtendo evidências contraditórias entre setores, tamanhos das empresas, geografia e graus de desenvolvimento dos mercados. Esta tese tem como objetivo propor, por meio de três ensaios, a criação de um índice que capture um conjunto de ações de empresas listadas na Brasil, Bolsa, Balcão (B3) que investem e declaram investir em P, D e I, bem como produtos financeiros, notadamente Exchange-traded Funds (ETFs), que, atrelados a este índice, possam contribuir para aumentar o volume de negócios das referidas ações, e assim encorajar mais empresas a se envolverem em atividades de P, D e I, bem como, para as que já o fazem, se comprometerem a divulgar essas ações ao mercado. Os resultados indicam ser possível formar uma carteira de empresas que declaram investimento em P, D e I de tal sorte que o desempenho dessas supere o principal benchmark do mercado brasileiro. Para o caso de produtos atrelados a essa carteira teórica, as evidências apontam para a necessidade de se observar o comportamento dos investidores nestes ativos em mercados emergentes como o brasileiro, bem como desenvolver mecanismos que garantam a aderência do produto ao índice, minimizando erros de precificação. / [en] Since the seminal work conducted by Schumpeter (1934), several researchers have studied the relationship between Research, Development and Innovation (R, D and I) expenditures and firms performance, with mixed outputs among sectors, firms sizes, geography, and markets degrees of development. This thesis aims to propose, through three essays, the creation of an index that captures a set of shares of companies listed in Brasil, Bolsa, Balcão (B3) that invest and declare to invest in R, D and I, as well as financial products, notably Exchange-traded funds (ETFs), which, linked to this index, can contribute to increase the volume of transactions of said shares, and thus contribute to more companies engaging in R, D and I activities, as well as, for those that already do, that commit themselves to divulge these actions to the market. The results indicate that it is possible to form a portfolio of companies that declare investment in R, D and I in such a way that their performance exceeds the main benchmark of the Brazilian market. For products linked to this theoretical portfolio, the evidence points to the need to observe the behavior of investors in these assets in emerging markets such as Brazil, as well as to develop mechanisms that guarantee the adherence of the product to the index, minimizing tracking errors.

[pt] O objetivo deste trabalho é analisar a eficiência na precificação de três dos Exchange-Traded Funds brasileiros mais líquidos (BOVA11, SMAL11 e PIBB11), buscando determinar se eles seguem com bastante proximidade os índices que procuram replicar, comparando com o que é observado na literatura internacional no que diz respeito ao desempenho de ETFs estrangeiros. Inicialmente verificou-se a estratégia de replicação adotada, bem como a qualidade dessa replicação a partir da avaliação do tracking error observado nesses fundos. Em seguida buscou-se avaliar se há algum desvio na precificação entre o preço de negociação e o valor patrimonial líquido (NAV) do respectivo ETF, ou seja, se o ativo está sendo negociado, na média, com prêmio ou desconto. Por fim, foi analisada a persistência dos prêmios ou descontos encontrados, isto é, quanto tempo leva até o preço de mercado e o NAV voltarem ao equilíbrio. Os resultados encontrados mostram que os fundos BOVA11 e PIBB11 adotam uma estratégia de full replication, enquanto o SMAL11 apresenta uma estratégia de otimização. O tracking error encontrado está em linha com aqueles observados em ETFs europeus e os três fundos estudados são negociados, na média, com desconto. Finalmente, tanto BOVA11 e PIBB11 levam sete dias para voltarem ao equilíbrio, bastante acima da média observada na literatura internacional, enquanto o SMAL11 leva apenas dois dias para isso, o que é inesperado já que é o fundo menos líquido dentre os analisados. Os resultados indicam que as ferramentas de arbitragem não estão sendo utilizadas de maneira eficiente. / [en] The objective of this study is to analyze the pricing efficiency of three of the most liquid brazilian Exchange-Traded Funds (BOVA11, SMAL11 and PIBB11) and determine if they follow closely the indexes they try to replicate, comparing with the international literature regarding the foreign ETFs performance. Firstly, this study verifies which strategy is adopted by each fund, as well as the quality of this replication by evaluating the tracking error observed in these funds. Then it is analyzed if there is any deviation between the trading price and the net asset value (NAV) of the respective ETF, that is, if the security is being traded, on average, with a premium or discount. Finally, it is evaluated the persistence of those premiums and discounts found, that is, how much time it takes until the trading price and the NAV go back to equilibrium. The results showed that both BOVA11 and PIBB11 adopt a full replication strategy, while SMAL11 presents an optimization strategy. The tracking error found is in line with those observed in European ETFs and the three funds are traded, on average, with a discount. Finally, both BOVA11 and PIBB11 take seven days to go back to equilibrium, while SMAL11 only takes two days, an unexpected result as this is the least liquid fund of the three that are part of this study. Therefore, the arbitrage tools are not being used efficiently.