[pt] É uma prática operacional comum que as refinarias trabalhem de forma otimizada e produzam diesel e gasolina com fração mássica de enxofre conforme o limite da especificação. No entanto, quando esse parâmetro de qualidade é analisado pelas refinarias e, após as operações de transferência, é reanalisado pelos terminais de armazenamento, esses resultados de medição nem sempre atendem à especificação. Para evitar disputa entre produtores e consumidores sobre o cumprimento da especificação é necessário que haja uma margem mais segura dentro da avaliação da conformidade desses produtos. Este trabalho apresentou uma nova metodologia que utiliza da Reconciliação de Dados em conjunto com o conceitos de bandas de guarda para determinação de novos limites de tolerância de propriedades críticas, como o enxofre, em alguns combustíveis, com base na reprodutibilidade, na diferença entre as médias de todos os resultados aceitáveis de cada laboratório e nas especificações brasileiras. Essa abordagem alternativa pode ser utilizada para evitar disputas entre fornecedores e clientes (Oliveira e Aguiar, 2019). Em conjunto com a RD foram utilizados os conceitos de regras de decisão com as definições das bandas de guarda, apresentados pelo Guia Eurachem/CITAC, 2021. Na presente pesquisa, foi visto que utilizando restrições de processo e medições redundantes, o valor reconciliado (resultado final) apresenta melhores valores experimentais, além disso a incerteza reconciliada é minimizada em relação às incertezas que foram calculadas experimentalmente. / [en] It is an operational practice that refineries (here producers) work in an optimized way and produce diesel and gasoline with a mass fraction of sulfur close to the specification. However, when this quality parameter is analyzed by refineries and, later, after custody transfer operations, it is re-analyzed by storage terminals (here called consumers), these measurement results do not always meet the specification. This study proposes a new methodology based on data reconciliation connected to the guard bands concept to establish upper acceptance limits for producers offering a comfortable giveaway to consumers. From the minimized reconciled expanded uncertainties, process model constraints, and the upper specification limits, the upper acceptance limits for the producers were optimized to ensure that the reconciled values meet the specification. Consumer and producer risks and histograms were calculated. Validation data sets proved that the proposed methodology could be applied because all the reconciled values comply with the specifications.