1 |
[en] ANALYSIS AND PROPOSITIONS FOR THE OPERATION MODEL DESIGN OF A TRANSPLANTATION UNIT INSERTED IN THE KIDNEY TRANSPLANT NETWORK OF THE STATE OF RIO DE JANEIRO / [pt] ANÁLISE E PROPOSIÇÕES PARA O PROJETO DO MODELO DE OPERAÇÃO DE UMA UNIDADE TRANSPLANTADORA INSERIDA NA REDE DE TRANSPLANTE RENAL DO ESTADO DO RIO DE JANEIROANA CAROLINA PEREIRA DE V SILVA 14 June 2018 (has links)
[pt] As doenças do rim e trato urinário contribuem com cerca de 850 mil mortes a cada ano, sendo a décima segunda causa de morte do mundo. No Brasil, a diálise ainda é o procedimento mais utilizado, apesar de o transplante ser a modalidade mais recomendada, por oferecer melhor qualidade de vida ao paciente, uma possível redução do risco de mortalidade e menor custo que a diálise. Uma vez na fila, o paciente ainda se depara um conjunto de ineficiências do Sistema Nacional de Transplante. A presente pesquisa identifica que uma delas é o desalinhamento entre os atores do transplante (doador, receptor e unidade transplantadora) e que há um gap no que tange às atividades do ator unidades transplantadoras. Dessa forma, o objetivo da presente pesquisa é investigar, à luz da gestão de operações, o modelo de uma unidade transplantadora de referência, inserida na rede de transplante renal do estado do Rio de Janeiro. A partir do levantamento da literatura e de campo, são realizadas modelagens do processo de transplante renal, descrição e diagnóstico do modelo de operação da unidade transplantadora e proposições acerca do projeto de operação da unidade estudada / [en] Diseases of the kidney and urinary tract contribute about 850,000 deaths each year, being the 12th leading cause of death in the world. In Brazil, dialysis is still the most used procedure, although transplantation is the most recommended modality, because it offers a better quality of life for the patient, a possible reduction of mortality risk and lower cost than dialysis. Once in the queue, the patient still faces a set of inefficiencies of the National Transplant System. The present research identifies that one of them is the misalignment between the actors of the transplant (donor, receiver and transplantation unit) and that there is a gap with respect to the activities of the transplantation unit actors. Thus, the objective of this research is to investigate, in the light of operations management, the model of a reference transplantation unit, inserted in the kidney transplant network of the state of Rio de Janeiro. From the literature and field survey, modeling of the renal transplantation process, description and diagnosis of the operation model of the transplantation unit and propositions about the operation project of the studied unit are performed.
|
2 |
[en] MODEL TO SUPPORT THE CREATION OF A CENTRALIZED STERILIZATION UNIT IN A HOSPITAL NETWORK IN BRAZIL / [pt] MODELO PARA APOIAR A CRIAÇÃO DE UMA UNIDADE CENTRALIZADORA DE ESTERILIZAÇÃO EM UMA REDE DE HOSPITAIS NO BRASILBIANCA MENEZES ARAUJO 26 September 2024 (has links)
[pt] Apesar dos altos gastos com saúde no Brasil, a qualidade e eficiência
operacional nem sempre são alcançadas. Para lidar com essa questão, os gestores
hospitalares adotaram o agrupamento de recursos hospitalares como estratégia para
reduzir custos. O Centro de Materiais de Esterilização (CME) desempenha um
papel crucial, recebendo e esterilizando materiais usados em outras partes do
hospital. Essa atividade, embora essencial, é dispendiosa e, portanto, alvo de
estudos para redução de custos. A centralização da operação de esterilização em
redes é apontada na literatura como uma importante estratégia para redução de
custos globais. Essa pesquisa visa desenvolver um modelo para apoiar a decisão de
criação de uma unidade centralizadora de esterilização em uma rede de hospitais no
Brasil. A metodologia inclui uma revisão de escopo e uma pesquisa ação. A
pesquisa contribui para uma maior compreensão dos benefícios da centralização do
CME, modelando processos operacionais de uma rede de quatro CME com uma
análise crítica e os resultados obtidos com desenvolvimento e aplicação do modelo
para definição do cenário de centralização de uma rede de hospitais. Dessa forma,
observa-se os benefícios economia de escala, eficiência operacional, maior controle
e rastreamento de materiais, entre outros. O modelo proposto diferencia-se dos
encontrados na literatura por garantir uma otimização global ao utilizar um modelo
único com dados reais. Ele permite uma tomada de decisão real para uma
organização de saúde, propondo a abertura de um único CME centralizado para
atender os hospitais da rede. / [en] Despite high healthcare spending in Brazil, quality and operational
efficiency are not always achieved. To deal with this issue, hospital managers
adopted the pooling of hospital resources as a strategy to reduce costs. The
Sterilization Centers (SC) plays a crucial role, receiving and sterilizing materials
used in other parts of the hospital. This activity, although essential, is expensive
and, therefore, the target of studies to reduce costs. The centralization of
sterilization operations in networks is highlighted in the literature as an important
strategy for reducing global costs. This research aims to develop a model to support
the decision to create a centralized sterilization unit in a network of hospitals in
Brazil. The methodology includes a scoping review and action research. The
research contributes to a greater understanding of the benefits of SC centralization,
modeling operational processes of a network of four SCs with a critical analysis
and the results obtained with the development and application of the model to define
the centralization scenario of a hospital network. In this way, the benefits of
economies of scale, operational efficiency, greater control and tracking of materials,
among others, are observed. The proposed model differs from those found in the
literature by guaranteeing global optimization when using a single model with real
data. It allows real decision making for a healthcare organization, proposing the
opening of a single centralized SC to serve the network s hospitals.
|
Page generated in 0.0309 seconds