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[en] STATISTICAL CONTROL OF A MULTIPLE-STREAM PROCESS WITH VARIABLE MEANS / [pt] CONTROLE ESTATÍSTICO DE UM PROCESSO MULTICANAL COM MÉDIAS VARIÁVEISITALO PARENTE DE BARROS 14 July 2008 (has links)
[pt] Este trabalho mostra a implantação de técnicas de Controle
Estatístico de Processo (CEP) em uma indústria de
cosméticos, em uma situação em que as técnicas
convencionais não são aplicáveis. O processo a ser
controlado é constituído de oito canais, que produzem em um
mesmo instante de tempo oito unidades de um mesmo
produto. Tal processo possui a peculiaridade de ter médias
variáveis no tempo, mesmo em estado de controle estatístico.
Como os métodos de controle propostos na literatura para
processos com múltiplos canais têm como premissa médias
constantes ao longo do tempo e os canais terem médias e
variâncias semelhantes, tais métodos não são aplicáveis ao
processo em questão. Para o CEP do processo, então, foi
desenvolvida uma metodologia adaptada à realidade da
empresa, que conjuga os princípios de group charts e de
gráficos de controle de aceitação. Foi ainda realizada uma
revisão bibliográfica de algumas técnicas de controle
estatístico de processos com múltiplos canais, contemplando
métodos tradicionais e não tradicionais. / [en] This study shows the implantation of techniques of
Statistical Process Control (SPC) in a cosmetics industry,
in a situation in which conventional techniques are not
applicable. The process to be controlled is composed of
eight streams, which produce eight units of the product at a
time. The process has the peculiarity that the means of the
streams change in time, even in a condition of statistical
control. The control schemes proposed in the literature
hitherto for multiple-stream processes assume constant
means, and streams with similar means and variance, and are
therefore not applicable to this process. A new scheme was
then developed for the statistical control of the process,
which blends the principles of the group charts and of
acceptance control charts. A review was also presented of
some techniques of statistical control of multiple-stream
processes, including traditional and more recent methods.
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