[pt] As técnicas de mineração de processos vêm sendo aplicadas com sucesso como abordagens baseadas em dados e específicas do domínio para melhorar o desempenho do processo de negócios em várias organizações. Dentre suas aplicações, a Mineração de Desvios (Deviance Mining) visa descobrir as razões pelas quais um subconjunto das execuções de um processo de negócio desvia-se em relação aos seus resultados esperados ou desejáveis, produzindo assim insights para melhorar a operação do processo, tais descobertas podem ser feitas utilizando técnicas de aprendizado de tratamentos (Treatment Learning), que identificam os conjuntos de atributos mais influentes nos resultados. No entanto, apesar de os processos da vida real serem tipicamente compostos por eventos de duração não instantânea (eventos não atômicos), as abordagens existentes para mineração de processos, e para mineração de desvios em particular, endereçam exclusivamente eventos atômicos em seus experimentos. Este trabalho propõe um método orientado ao domínio para detectar automaticamente desvios em processos compostos por eventos não atômicos. O método utiliza a dimensão temporal dos eventos não atômicos para aplicar a mineração de desvios, gerando insights sobre como a duração e a ocorrência simultânea de eventos geram desvios e como esses desvios impactam os resultados dos processos. O método foi aplicado com sucesso no domínio da COVID-19, para descobrir quais sequências de intervenções não farmacêuticas mais contribuíram para diminuir a taxa de casos de COVID-19 em países ao redor do mundo. / [en] Process Mining techniques have been successfully applied as a datadriven and domain-aware approach for improving business process performance in several organizations. Among its applications, Deviance Mining aims at uncovering the reasons why a subset of the executions of a business process deviate with respect to its expected or desirable outcomes, thus producing insights towards improving the process operation, such discoveries can be made using treatment learning techniques, which identify the sets of attributes that are most influential in the results. However, despite the fact that real-life processes are typically composed by events with non-instantaneous duration (nonatomic events), existing approaches for process mining and deviance mining in particular only deal with atomic events in their experiments. This work proposes a domain-driven method for automatically detecting deviations in processes composed by non-atomic events. The method uses the temporal dimension of non-atomic events to apply deviance mining, generating insights on how the duration and the simultaneous occurrence of events generate deviations and how these deviations affect the results of the processes. The method was successfully applied in the COVID-19 domain, to find which domain-specific sequences of nonpharmaceutical interventions mostly contributed to slowing down the rate of COVID-19 cases in countries around the world.

[pt] O sucesso operacional de uma empresa depende muito da maneira como a cadeia de suprimentos é gerenciada. Em razão do seu papel estratégico, a gestão adequada pode proporcionar uma série de benefícios, aumentando sua competitividade e computando a rentabilidade de seus negócios. Esta dissertação avalia por meio de um estudo de caso, a cadeia de suprimentos de bens da Petrobras, especificamente na área de relacionamento com fornecedores e estratégias de contratações de bens. Os processos de suprimentos, especificamente na área de compras de bens, foram analisados utilizando como base a metodologia SCOR em relação a processos de compras, prazos, custos de materiais, canais de suprimentos e planejamento estratégico e então foram identificados os principais gargalos (gaps) e riscos de processos relacionados a padrões internos, exigências legais e relacionamento com o mercador fornecedor. Também foram indicadas melhorias futuras que podem ser implementadas nestes processos de forma a contribuir para melhorias de eficiência em processos de compras da cadeia de suprimentos de bens e relacionamento com o mercado. Além da contribuição acadêmica, este trabalho permite esclarecer ao meio empresarial sobre os benefícios que a metodologia SCOR pode trazer para o gerenciamento de cadeias de suprimentos, além das práticas de aperfeiçoamento operacional. Por fim, neste estudo de caso, foram identificadas oportunidades de melhorias baseadas nos gargalos de processos identificados como Current Disconnects e definidas as melhorias futuras (Future state opportunities) para os processos de relacionamentos com fornecedores e estratégias de contratações. / [en] A company s operational success depends a lot on how the supply chain is managed. Due to its strategic role, proper management can provide a series of benefits, increasing your competitiveness and computing the profitability of your business. This dissertation evaluates through a case study, the supply chain of Petrobras goods, specifically in the area of relationship with suppliers and strategies for contracting goods. The supply processes, specifically in the area of purchasing goods, were analyzed using the SCOR methodology as a basis in relation to purchasing processes, deadlines, material costs, supply channels and strategic planning, and then the main bottlenecks (gaps) were identified. and process risks related to internal standards, legal requirements and relationship with the supplier merchant. Future improvements were also indicated that can be implemented in these processes in order to contribute to efficiency improvements in purchasing processes in the goods supply chain and relationship with the market. In addition to the academic contribution, this work provides clarification to the business community about the benefits that the SCOR methodology can bring to the management of supply chains, in addition to operational improvement practices. Finally, in this case study, improvement opportunities were identified based on process bottlenecks identified as Current Disconnects, and future state opportunities were defined for supplier relationship processes and hiring strategies.