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[en] ACCEPTANCE AND INTENTION TO USE MOBILE LEARING: MODELING AND EMPIRICAL TESTING OF STUDENTS WITH HIGHER EDUCATION / [pt] ACEITAÇÃO E INTENÇÃO DE USO DO MOBILE LEARNING: MODELAGEM E TESTE EMPÍRICO COM ALUNOS DE ENSINO SUPERIORMARIA LUIZA AZEVEDO DE CARVALHO 26 August 2013 (has links)
[pt] Mobile Learning ou aprendizagem com mobilidade é a aquisição de conhecimento e habilidades por meio de tecnologias móveis em qualquer lugar e em qualquer tempo. É possível usar as tecnologias móveis e sem fio para acessar ambientes virtuais de aprendizagem, realizar cursos, interagir com colegas e instrutores e, buscar ou postar materiais em diferentes contextos ou momentos. Apesar de o mobile learning estar se espalhando no mundo, ainda é incipiente a comprensão sobre os fatores que impulsionam a sua adoção. Esta pesquisa revisou a literatura sobre mobile learning e modelos de adoção de tecnologia com o objetivo de investigar que fatores influenciariam a intenção de uso do mobile learning. O estudo foi realizado com alunos de graduação de uma Universidade Particular da cidade do Rio de Janeiro e obteve uma amostra de 402 discentes, por meio de uma survey. A coleta dos dados foi feita usando de um questionário estruturado com 52 questões. Os resultados, obtidos mediante o uso de modelagem de equações estruturais, indicam que as percepções de utilidade de curto prazo apresentaram os efeitos mais fortes dentro dos construtos avaliados sobre a intenção de usar m-learning por estudantes de ensino superior. Efeitos significativos também foram encontrados para facilidade de uso, compatibilidade e autoeficácia. / [en] Mobile Learning or learning with mobility is the acquisition of knowledge and skills through mobile technology anywhere and at any time. You can use the mobile and wireless technologies to access virtual learning environments or accomplish several other goals, such attending a course, interacting with colleagues or instructors, seeking or posting content in different contexts or moments. Although mobile learning is spreading in the world, there is a lack of research on the factors that drive its adoption. This study revised the literature on mobile learning and models of technology adoption in order to understand which factors influence the intention to use mobile learning by higher education students. In order to achieve such a goal, a survey was conducted on undergraduate students of a private university in Rio de Janeiro, with a sample of 402 students being obtained. Data collection was conducted through a structured questionnaire with 52 items. Structural equations modeling was employed, with the results indicating that perceptions of short-term utility showed the strongest effect on the intention to use m-learning by higher education students, with significant effects also found for ease of use, compatibility and self-efficacy.
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[pt] MAPA PERCEPTUAL DA INOVAÇÃO ACADÊMICA NO ENSINO SUPERIOR / [en] PERCEPTUAL MAP OF ACADEMIC INNOVATION IN HIGHER EDUCATION05 April 2021 (has links)
[pt] O presente trabalho teve como objetivo analisar a percepção dos alunos dos
cursos de Administração, de cinco Universidades particulares de ensino superior
do estado do Rio de Janeiro, acerca do investimento destas universidades nas
tendências acadêmicas apontadas para os próximos anos, de acordo com o
relatório anual de 2017, da New Media Consortium em parceria com a
EDUCAUSE Learning Initiative, a saber: i) tecnologias de aprendizagem
adaptativa; ii) Mobile Learning; iii) Internet das Coisas e iv) ambiente de
aprendizagem virtual. Na análise dos dados, cada tendência foi dividida em duas
sub-tendências. Este trabalho teve como objetivo secundário, avaliar o quanto
estas tendências são consideradas importantes para seu principal público-alvo.
Sendo assim, pudemos concluir que na percepção de tal público, as IES
pesquisadas (PUC, UFRJ, UVA, UCAM e UNESA) têm investido pouco nestas
novas tendências acadêmicas, sendo a PUC a que mais investe nas quatro
tendências citadas acima. Apenas uma sub-tendência dentro de tecnologias de
aprendizagem adaptativa e outra dentro de ambiente de aprendizagem virtual
ficaram com percepção média acima de razoável, no quesito investimento,
ambas associadas à PUC. No entanto, os alunos da PUC foram os que avaliaram a
grande maioria das tendências como de menor importância quando comparados
aos alunos das outras IES. Apesar disto, a média de avaliação de importância das
tendências foi de razoável a muito importante. Enfatiza-se que novas pesquisas
sejam feitas constantemente, visto que novas tecnologias de aprendizagem, que
substituem as anteriores, estão surgindo com frequência. / [en] The present study had as a primary objective analyze the perception of
students from business courses of 5 private universities of higher education in the
state of Rio de Janeiro, about the investment of these universities in the academic
trends pointed out for the next years, based on the annual report of the New Media
Consortium in partnership with the EDUCAUSE Learning Initiative. These trends
are: i) adaptive learning technologies; ii) mobile learning; iii) internet of things
and iv) virtual learning environment. In the data analysis, each trend was divided
into two sub-trends. As a secondary objective, this study aims to evaluate how
much these trends are considered important for its main target audience. Thus, we
could conclude that in the perception of such public, the universities surveyed
(PUC, UFRJ, UVA, UCAM and UNESA) have invested little in these new
academic trends, with PUC being the one investing most in the four trends
mentioned above. Only one sub-trend within adaptive learning technologies and
another within virtual learning environment were perceived to be above average
as reasonable in terms of investment, both associated with PUC. However, PUC
students were those who evaluated the great majority of trends as less important
when compared to the students of other universities. Despite this, the average
valuation of trends importance was from reasonable to very important. It is
emphasized that new research needs constantly being done, as new learning
technologies, which replace the previous ones, are emerging frequently.
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