[pt] A ionosfera de baixas latitudes tem características que poderiam causar problemas à operação do GPS/SBAS. Entre elas se encontra a anomalia equatorial, cuja densidade eletrônica pode apresentar intensos gradientes horizontais (e, portanto, no índice de refração do meio). Estes gradientes podem ser intensos o suficiente para introduzir erros nas previsões resultantes do GPS/SBAS. Para avaliar este problema, foi desenvolvido um programa de simulação em computador que integra modelos para: (i) a previsão das posições dos satélites da constelação GPS; (ii) a evolução temporal e espacial da densidade eletrônica da ionosfera equatorial; e (iii) uma rede de estações de referência de posições fornecidas para analisar os efeitos da anomalia equatorial sobre os erros causados pela ionosfera nos sinais dos satélites GPS recebidos pelas estações. Em cada passo da simulação, diversos procedimentos são realizados. Estes procedimentos são repetidos um grande número de vezes e, ao final da simulação, estatísticas dos erros são apresentadas. Este programa de simulação em computador foi utilizado para analisar a influência do número de estações de referência, assim como de suas localizações, nos erros de posicionamento de aeronaves. / [en] The low-latitude ionosphere has some features that could cause problems even to the joint GPS/SBAS operation. Among them, one finds the equatorial anomaly, whose electronic density - and thus its refractive index - can present intense horizontal gradients. These gradients can be intense enough to induce errors in the predictions by the GPS/SBAS. To analyze this problem, a computer simulation program has been developed. This program integrates models for: (i) forecasting the satellite orbital positions of the GPS constellation; (ii) the temporal and spatial evolution of the electronic density of the low-latitude ionosphere; and (iii) a given network of reference stations to analyze the effects of the equatorial anomaly on the GPS satellite signals received by the stations and users. In each step of the simulation, several procedures are performed. These procedures are repeated several times and, at the end of the simulation, error statistics are presented. This computer simulation program has been used to analyze the influence of the equatorial anomaly and of the number and layout of reference stations upon the errors in aircraft positions provided by the GPS/SBAS.

[pt] Zika Vírus (ZIKV) é um vírus transmitido pelos mosquitos Aedes aegypti (mesmo transmissor da dengue e da febre chikungunya) e o Aedes albopictus. O contágio principal pelo ZIKV se dá pela picada do mosquito que, após se alimentar do sangue de alguém contaminado, pode transportar o ZIKV durante toda a sua vida, transmitindo a doença para uma população que não possui anticorpos contra ele. Também pode ser transmitido através de relação sexual de uma pessoa com Zika para os seus parceiros ou parceiras, mesmo que a pessoa infectada não apresente os sintomas da doença.Neste trabalho, apresentamos dois modelos matemáticos para a epidemia do ZIKV usando (1) equações diferenciais ordinárias e (2) equações diferenciais ordinárias com atraso temporal, que é o tempo que os mosquitos levam para desenvolver o vírus. Fazemos uma comparação entre as duas variantes de modelagem e, para facilitar o trabalho com os modelos, fornecemos uma interface gráfica com o usuário. Simulações computacionais são realizadas para o Suriname e El Salvador, que são países propensos a desenvolver a epidemia de maneira endêmica. Para estudar a difusão espacial do ZIKV, propomos um modelo baseado em equações de advecção-difusão e criamos um esquema numérico com elementos finitos e diferenças finitas para resolvê-lo. / [en] The Zika Virus (ZIKV) is a virus transmitted by Aedes aegypti mosquitoes (same as the one transmitting dengue and chikungunya fever) and Aedes albopictus. The main way of contagion by the ZIKV is caused by the bite of a mosquito that, after feeding from someone contaminated, can transport the ZIKV throughout its life, transmitting the disease to a population that does not have the immunity. It can also be transmitted through a person s sexual relationship with ZIKV to their partners, even if the infected person does not have the symptoms of the disease. In this work, we present two mathematical models for the ZIKV epidemic by using (1) ordinary differential equations and, (2) ordinary differential equations with temporal delay, which is the time it takes mosquitoes to develop the virus. We make a comparison between the two modeling variants and, to facilitate the work with the models, we provide a graphical user interface. Computational simulations are performed for Suriname and El Salvador, which are countries that are prone to develop the epidemic in an endemic manner. In order to study the spatial diffusion of ZIKV, we propose a model based on advection-diffusion equations and create a numerical scheme with finite elements and finite differences to resolve it.