[pt] Neste trabalho aplicamos o método RPA renormalizada ao modelo de Hubbard estendido para a cadeia unidimensional com preenchimento meio. Inicialmente verificamos a inúncia do termo de interação entre primeiros vizinhos, V , nas susceptibilidades de carga e longitudinal de spin e comparamos com os resultados de Hubbard puro. Para pequenas interações entre os primeiros vizinhos, a influência de V é muito pequena. À medida que V cresce, seu efeito é de diminuir a frequência dos plasmons e dificultar o aparecimento de magnons. Em seguida determinamos as susceptibilidades de spin e de carga, numericamente, para U = 3,4 e 5 com V entre 0 e próximo de U. Partindo da fase de onda de densidade de spin (SDW) e quando V cresce, o pico de plasmon na susceptibilidade de cargas em 2kF se aproxima de ômega = 0, indicando uma instabilidade para formação de uma onda de densidade de carga (CDW). Isto permite determinar a fronteira de separação entre as duas fases. De acordo com a RPA convencional, esta transformação ocorre em U = 2V mas o processo de renormalização desloca esta fronteira ligeiramente para o interior da região da fase CDW, em conformidade com outros métodos que não fazem a aproximação de campo médio. / [en] In this work we apply the Random Phase Approximation (RPA) to the Extended Hubbard Model in one dimension. Initially we investigate the effect of the first neighbor interaction term, V , on the spin and charge susceptibilities. When V is small, its influence is also very small but as it grows, it tends to lower the plasmon frequency and to inhibit the condition for the existence of magnons. We also have calculated numerically both the spin and the charge susceptibilities for U = 3,4 and 5 with V in the region (0; U). Starting from the SDW region and increasing V we found that the plasmon peak in the charge susceptibility for 2kF tends to omega = 0, indicating an instability against the formation of a CDW ground state. This allows us to determine the phase separation line between the two phases. According to the conventional RPA, this transition occurs for U = 2V but due to the renormalization process, we nd that this frontier shifts slightly to the interior of the CDW region, in agreement with methods not using the mean eld approximation.

[pt] Atualmente, na era da quarta revolução industrial, também conhecida como Indústria 4.0 (I4.0), a tecnologia Robotic Process Automation (RPA) tem sido considerada uma importante ferramenta de transformação digital em operações e cadeias de suprimentos, em função da sua abordagem leve para automatizar e otimizar tarefas repetitivas, agilizar e aprimorar os processos internos, e controlar processos de negócio de ponta a ponta, o que permite a redução de custo e do risco operacional. Impulsionado pelo COVID-19, o mercado de tecnologias RPA continua sendo um dos segmentos que mais cresce no mercado de software corporativo. Entretanto, na literatura acadêmica ainda há poucos trabalhos referentes ao tema RPA com a abordagem voltada para a cadeia de suprimentos, ainda que seja cada vez mais utilizado na área de compras com foco na automatização dos processos. Além disso, apesar de existirem modelos de aceitação de tecnologia (e.g., TAM e TAM2), que possuem critérios relevantes para apurar a inovação, ainda existem poucos estudos que combinem esses critérios com métodos de apoio multicritério a decisão para propor uma metodologia mais robusta para seleção de tecnologias na era I4.0. E, pela análise da literatura ainda não há pesquisas relacionando critérios para adoção de tecnologias RPA e abordagem multicritério em grupo pelas lentes da teoria da difusão da inovação. Diante disso, o objetivo desta pesquisa é propor uma metodologia para avaliação de plataformas de RPA no contexto da I4.0 e pelas lentes da teoria da difusão da inovação. Esta metodologia é testada a partir da seleção de uma plataforma de RPA para aplicação no processo de compras de uma empresa operadora offshore de petróleo, gás e energia eólica. A metodologia da pesquisa envolve métodos mistos, com abordagem multicritério em grupo, a qual combinou dois métodos: Fuzzy Delphi e AHP-express, e a coleta de dados através de questionários estruturados elaborados a partir dos relatórios das empresas de consultoria Gartner (2021) e Forrester (2021) referentes as plataformas de RPA presentes no mercado. Os resultados da pesquisa indicaram que a plataforma de RPA Workfusion foi a melhor plataforma a ser aplicada na área de compras da empresa, o que pode estar relacionado a sua boa performance nos critérios: processamento de dados estruturados, automação assistida e aplicativos de RPA desenvolvidos para usuários de front-end. Por outro lado, a plataforma de RPA Blue Prism foi a pior avaliada, possuindo baixa pontuação nos critérios: disponível na cloud, dashboards integrados e automação autônoma. Assim, do ponto de vista prático, o trabalho contribui com uma nova metodologia seleção de plataformas de RPA para o setor de compras, a qual possui relevância para literatura acadêmica e traz a sua contribuição para indústria que em futuros estudos, deve ser aplicada a mais empresas da indústria de petróleo, gás e energia eólica. / [en] Today, in the era of the fourth industrial revolution, also known as Industry 4.0 (I4.0), Robotic Process Automation (RPA) technology has been considered an important tool for digital transformation in operations and supply chains because of its lightweight approach to automate and optimize repetitive tasks, streamline and improve internal processes, and control end-to-end business processes, which enables cost and operational risk reduction. Driven by COVID-19, the market for RPA technologies continues to be one of the fastest growing segments in the enterprise software market. However, in the academic literature there are still few works referring to the RPA theme with the approach focused on the supply chain, even though it is increasingly used in the purchasing area with a focus on process automation. Moreover, despite the existence of technology acceptance models (e.g., TAM and TAM2), which have relevant criteria to assess innovation, there are still few studies that combine these criteria with multicriteria decision support methods to propose a more robust methodology for technology selection in the I4.0 era. And, from the literature review there is still no research relating RPA technology adoption criteria and group multicriteria approach through the lens of innovation diffusion theory. Given this, the objective of this research is to propose a methodology for evaluating RPA platforms in the context of I4.0 and through the lenses of innovation diffusion theory. This methodology is tested from the selection of an RPA platform for application in the procurement process of an offshore oil, gas and wind energy operating company. The research methodology involves mixed methods, with a group multicriteria approach, which combined two methods: Fuzzy Delphi and AHP-express, and data collection through structured questionnaires elaborated from the reports of the consulting companies Gartner (2021) and Forrester (2021) regarding the RPA platforms present in the market. From the research results, the RPA platform Workfusion was selected as the best platform to be applied in the purchasing area of the company that is the object of study, due to its good evaluation in the criteria: structured data processing, assisted automation and RPA applications developed for front-end users, however the RPA platform Blue Prism was in the lowest level of the ranking of the 14 RPA platforms evaluated, due to its low score in the criteria: available in the cloud, integrated dashboards and autonomous automation. Thus, from a practical point of view, the work contributes a new methodology for selecting RPA platforms for the procurement industry, which has relevance for academic literature and brings its contribution to industry that in future studies, should be applied to more companies in the oil, gas and wind energy industry.

[pt] A Automação Robótica de Processos (RPA) surge como uma nova tecnologia advinda da indústria 4.0, focada na automação de tarefas humanas repetitivas, rotineiras e baseadas em regras. Ela promete eliminar esses processos que consomem mais tempo, sem substituir os sistemas de TI existentes. Consequentemente, reduziria custos e riscos operacionais; e melhoraria a eficiência, os processos internos e a experiência do cliente. Além disso, a RPA tem o potencial de revolucionar a auditoria tradicional, pois minimizaria as atividades tenocráticas, que apresentam baixo valor agregado, e permitiria que os auditores se concentrassem mais em atividades que exijam raciocínio analítico e julgamento profissional. Assim, levaria à ampliação da cobertura dos testes e do monitoramento de transações, aumentando a performance e a qualidade da auditoria contínua. Devido ao exposto, a RPA está sendo vista como um ativo estratégico para enfrentar os desafios da transformação digital. Por ser uma nova tendência, a literatura científica sobre o tema ainda é escassa, mas está crescendo rapidamente. E, nos últimos dois anos, foi amplamente adotada em muitas organizações e instituições financeiras com sucessos e fracassos. Portanto, considerando o modelo das três linhas de defesa, este estudo tem como objetivo propor um framework para implantação da RPA na auditoria interna de bancos brasileiros. / [en] Robotic Process Automation (RPA) emerges as a new 4.0 industry technology focused on the automation of repetitive, routine, rule-based human tasks. It promises to eliminate the most time-consuming processes without replacing existing IT systems. Consequently, reducing costs and operational risks as it improves efficiency, internal processes, and customer experience. Moreover, it has the potential to disrupt the traditional audit model as it minimizes mechanical low added value activities, enabling auditors to concentrate more on assignments that require thinking skills and professional judgment. Thus, it would lead to the expansion of testing and monitoring analytics coverage, enriching continuous audit quality and performance. Due to the above, RPA is being seen as a strategic asset to face the challenges of digital transformation. Since it is a new trend, there is limited literature on the subject, but growing fast. And, in the last couple of years, it has been widely adopted in many industries and financial organizations with successes and failures. Therefore, considering the three lines of defense model, this paper aims to propose an RPA framework for internal audit in Brazilian banks.