[pt] As mudanças na regulamentação mundial do transporte aéreo, observadas nas últimas duas décadas, trouxeram tanto um desafio como um estímulo aos sistemas de distribuição de mercadorias, com ampliação dos volumes transportados, associado à redução de distâncias. Com isso, a competição obrigou as companhias aéreas a serem mais eficientes. Nesse aspecto, a utilização de pontos consolidadores de carga em suas redes de transporte, os hub, passaram a ser uma opção de redução de custos e otimização dos recursos operacionais. O presente trabalho tomou como base os dados do Departamento de Aviação Civil (DAC) para transporte de carga entre os 32 aeroportos de carga brasileiros, como também sua agregação nas cinco regiões geográficas do País. A formulação agregada serviu como teste para um futuro estudo que envolveria todos os aeroportos. A aplicação piloto evita usar um modelo de otimização, fazendo uma enumeração de todas as alternativas, com apoio de uma planilha de dados, de modo a identificarse um único hub. / [en] The changes in air transportation regulation implemented in the last two decades, brought both a challenge and a stimulus to the merchandise distribution systems, with a sizable increase in the transported volumes and a reduction in travelled distances. As a consequence, competition imposes more efficiency to the air companies. The cargo consolidation points in the transport network, the hub, are a definite requirement for cost reduction and optimization of their operational assets. The present research has collected data in Departamento de Aviação Civil (DAC) about the 32 Brazilian cargo airports as well as its aggregation among the five geographic regions of the country. The aggregated formulation was used as a test for a future study including all airports. The pilot application avoids the use of an optimization model but rather, using an Excel software, makes total enumeration of all alternatives to find a single hub proposal.

[pt] Nesta dissertação, estuda-se a discriminação de preços no transporte aéreo brasileiro. A base de dados, construída a partir das respostas dos passageiros na Pesquisa O/D, contém informações a que as companhias aéreas não têm acesso. Passageiros com maior renda e que viajam a trabalho pagam preços maiores, e o uso de vários controles nas regressões permite concluir que isso é explicado, em parte, por discriminação de preços. Desenvolve-se um modelo empírico de discriminação de preços, em que uma firma utiliza os atributos das passagens para prever a disposição a pagar dos consumidores e, assim, estabelecer os preços. Empregando as estimativas dos parâmetros do modelo, consideram-se cenários contrafactuais em que há restrições sobre a discriminação de preços. Em média, restringir a discriminação de preços geraria uma redução do excedente do consumidor da ordem de 10 por cento. / [en] This dissertation studies price discrimination in the Brazilian airline market. The data used are from the O/D Survey, which involved interviews with passengers. This enables us to have in our data set information that airlines do not have. Business travelers and those with higher incomes pay higher prices. By including several controls in the regressions, we obtain evidence that this is due to price discrimination, at least to some extent. We develop an empirical model of price discrimination, in which a firm uses ticket attributes to predict consumers’ willingness to pay and thus sets its prices. The model’s estimated parameters are used to construct counterfactual scenarios where price discrimination is constrained. On average, restricting price discrimination would reduce consumer surplus by approximately 10 per cent.

[pt] O paradigma da vantagem competitiva e da visualização da arena de negócios como um campo de batalha, questionado desde o seu auge, na década de 80, vem sendo revisto à medida que novas configurações organizacionais, de caráter colaborativo, têm sido adotadas pelos agentes econômicos como forma de lidar com a complexidade que tem norteado o ambiente em que se encontram inseridos. O tema tem sido alvo de um expressivo número de publicações, e crescentes esforços têm sido destinados à investigação do impacto da adoção de estratégias colaborativas no desempenho das firmas participantes. Na indústria de transporte aéreo, também a formação de alianças de múltiplos parceiros, ou constelações, tem despertado o interesse de pesquisas nesse sentido. Esse trabalho soma-se a essas pesquisas, tendo por objetivo investigar o impacto da adoção de alianças estratégicas no desempenho das companhias aéreas que aderiram às grandes constelações formadas na década de 90. Trata-se de uma pesquisa empírica, em que foram comparados, por métodos quantitativos, os indicadores de desempenho de 18 firmas da indústria nos períodos definidos como anteriores e posteriores à adesão às alianças, com base no banco de dados da ICAO- International Civil Aviation Organization. Constatou-se que a simples adesão a constelações não garantiu desempenhos isolados superiores. No entanto foi observado que em alguns casos, em função das estratégias colaborativas adotadas no conjunto, as empresas acabaram por obter ganhos significativos de desempenho. / [en] The competitive advantage archetype, as well as the idea of considering the management as a battle field, have been questioned since its height, in the eighties. These ideas have been being reviewed as new organizational configurations, with collaborative nature, have been adopted by the economic agents as a manner to deal with the complexity that has signed the environment in which they are living in. The theme has been focus of a significant number of studies and growing efforts have been dedicated to evaluate the impact of adopting collaborative strategies on the member firms performance. In the global airline industry, also the formation of multiple partners alliances, or constellations, has received the attention of researches with the same purpose. This work sums to these researches, aiming to investigate the impact of the adoption of strategic alliances on the performance of the airlines that joined the big constellations formed in the nineties. It is an empirical research, in which have been compared, using quantitative methods, the performance measurements of 18 firms of the industry, in the periods defined as previous and subsequent to the embracing to alliances, based on data of ICAO - International Civil Aviation Organization. Among the main achievements, was found that just joining a constellation did not guarantee superior isolated performances. Nevertheless, was observed that, in some cases, due to the whole collaborative strategies used, firms ended having significant performance gains.

[pt] Um bom gerenciamento logístico otimiza as atividades de transporte aéreo offshore, tornando-as mais eficientes e diminuindo custos para o contratante. Uma série de decisões estratégicas, por exemplo a contratação de helicópteros e os investimentos em infraestrutura aeroportuária, são dependentes da previsão de demanda de passageiros. O presente trabalho analisou a demanda de transporte aéreo offshore da Petrobras para o Estado do Rio de janeiro, à luz das principais teorias de séries temporais hierárquicas, com o objetivo de identificar qual destas é mais adequada para um horizonte de previsão de doze meses à frente. Foram analisadas as estratégias de single-level approach (bottom-up e top-down), de reconciliação ótima (ordinary least squares e weighted least squares) e de minimização de traço (covariância da própria amostra e valendo-se do shrink estimator), todas utilizando como método de previsão base o amortecimento exponencial. Foram utilizados dados dos anos de 2014 até 2019 de todos os aeródromos usados pela Petrobras no Estado do Rio de Janeiro: Farol de São Tomé, Campos dos Goytacazes, Macaé, Cabo Frio e Jacarepaguá. Os resultados foram avaliados em três métricas distintas de acurácia: RMSE (Root Mean Square Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error) e MASE (Mean Absolute Scaled Error), sendo aplicados para os dois níveis existentes de agregação. Os resultados foram ranqueados para cada técnica, nas três métricas citadas anteriormente, sendo, então, consolidados através de uma média aritmética simples. Ao cabo, concluiu-se que o método de minimização de traço sample covariance é o mais preciso em termos globais. / [en] Good logistical management optimizes offshore air transport activities, making them more efficient and reducing costs for the contractor.A series of strategic decisions, such as hiring helicopters and investments in airport infrastructure are dependent on forecasting passenger demand. The present work consisted of analyzing the demand for Petrobras offshore air transport to the State of Rio de Janeiro, based on the main theories of hierarchical time series, with the objective of identifying which of these is more suitable for a twelve-month steps ahead forecast. The strategies of single-level approach (bottom-up and top-down), optimal reconciliation (ordinary least squares and weighted least squares) and trace minimization (sample covariance and shrink estimator) were analyzed, all using exponential smoothing as the basic forecasting method. Data from 2014 to 2019 were gathered for all aerodromes used by Petrobras in the State of Rio de Janeiro: Farol de São Tomé, Campos dos Goytacazes, Macaé, Cabo Frio and Jacarepaguá. The results were evaluated with three different metrics of accuracy: RMSE (Root Mean Square Error), MAPE (Mean Absolute Percentage Error) and MASE (Mean Absolute Scaled Error), applied to the two existing levels of aggregation. The results were ranked for each technique, in the three metrics mentioned above, and then consolidated using a simple arithmetic mean. The overall results indicated that sample covariance trace minimization method provided the most accurate results.

[pt] O problema de localização de hubs visa encontrar pontos de concentração de fluxo numa rede, de modo que a soma das distâncias das ligações compartilhadas entre pontos da rede seja minimizada. Neste trabalho, o problema fundamental de localização de hubs com alocação simples para o sistema de transporte aéreo brasileiro é abordado, através da identificação de hubs regionais e hubs centrais, a fim de minimizar o fluxo na rede via a resolução primeiramente de um modelo integrado. A seguir, é proposto um método heurístico de duas fases em vista de reduzir o tempo de resposta e superar a limitação de memória. Na primeira fase da heurística proposta são identificados hubs regionais via resolução do modelo da p-mediana. Utilizando os resultados da primeira fase na segunda fase, procede-se à identificação de hubs centrais resolvendo-se o modelo q-hub-mediana numa rede de aeroportos menor, porém de mesmo fluxo de passageiros. Experimentos computacionais com as duas estratégias propostas para o problema de localização de hubs são realizados, tendo como instância base o sistema de transporte aéreo brasileiro com 150 aeroportos. Para estratégia via modelo integrado é considerado um total de 24 aeroportos no sistema, com o número de hubs regionais variando de 10 a 19 e o de hubs centrais variando de 2 a 6; para a estratégia via método heurístico é considerado um total de 150 aeroportos no sistema, com o número de hubs regionais variando de 10 a 40 na primeira fase, e o de hubs centrais variando de 2 a 6, na segunda fase. Ainda, recursos gráficos são usados na visualização dos resultados obtidos. / [en] The hub location problem aims to find points of concentration in a ow network, such that the sum of the distances of the connections shared between grid points is minimized. In this work, the fundamental problem of locating hubs with simple allocation for the Brazilian air transportation system is approached, by identifying regional and central hubs, in order to minimize the network ow by solving first an integrated model. Then, a two-phase heuristic method is proposed in order to reduce the response time and overcome the memory limitation. In the first phase of the proposed heuristic the regional hubs are identifed through the resolution of the p- median model. Using the results of the first phase in the second one, the identification of central hubs is proceeded by solving a q-hub-median model in a smaller airport grid, but of the same passenger ow. Computational experiments with the two proposed strategies for the hub location problem are performed, having as basic instance the Brazilian air transportation system with 150 airports. For the integrated model strategy a total of 24 airports in the system is considered, with the number of regional hubs varying from 10 to 19 and the number of central hubs varying from 2 to 6; and for the heuristic method strategy a total of 150 airports in the system is considered, with the number of regional hubs varying from 10 to 40 in the first stage, and the number of central hubs varying from 2 to 6 in the second stage. Further, graphical features are used in the visualization of the results.

[pt] A Petrobras, maior empresa de óleo e gás do Brasil e uma das maiores do mundo, possui mais de 94 porcento da sua produção proveniente de campos offshore. Na região Sudeste o transporte dos trabalhadores para as unidades marítimas de exploração e produção é realizado por modal aéreo, através de helicópteros afretados de médio a grande porte. Para atender ao grande número de voos, a Petrobras possui uma central de planejamento e programação de voos, cujo objetivo é construir escalas de atendimento eficientes, em relação ao uso de recursos e ao nível de serviço. Um dos desafios enfrentados é gerar, manualmente, programações dos voos em situações de ruptura do atendimento, como por exemplo quando ocorre interrupção de pousos e decolagens devido a condições meteorológicas adversas (exigindo que os voos sejam programados para horários posteriores aos previamente planejados). Nessa dissertação de mestrado, é proposta uma abordagem de programação estocástica para gerar a programação de voos offshore ótima do ponto de vista do nível de serviço, reduzindo os atrasos esperados nos voos. Considerando a característica combinatória dos problemas de agendamento, utilizou-se o método de Aproximação pela Média Amostral (SAA) para gerar os cenários do modelo de programação estocástica. Um modelo de Simulação de Eventos Discretos também foi desenvolvido para avaliar o nível de serviço das programações de voos geradas. Os resultados numéricos indicam que a abordagem estocástica pode reduzir atrasos imprevisíveis, que causam grande impacto nos passageiros e na cadeia de suprimentos. / [en] Petrobras, the largest oil and gas company in Brazil and one of the largest in the world, has more than 94 percent of its production from offshore fields. In the Southeast region, workers are transported to offshore exploration and production units by air, using medium size to large size chartered helicopters. To serve the large number of flights, Petrobras has a flight planning and scheduling center, with the objective of building efficient service scales, related to the use of resources and the level of service. One of the challenges faced is to generate, manually, flight schedules in situations of disruption of service, such as when there is an interruption of landings and takeoffs due to adverse weather conditions (requiring that flights be scheduled for times after those previously planned). In this master s thesis, a stochastic programming approach is proposed to generate the optimal offshore flight schedule from the service level point of view, reducing expected flight delays. Considering the combinatorial characteristic of scheduling problems, the Sample Average Approximation (SAA) method was used to generate the scenarios of the stochastic programming model. A Discrete Event Simulation model was also developed to evaluate the service level of the generated flight schedules. The numerical results indicate that the stochastic approach can reduce unpredictable delays, which have a major impact on passengers and the supply chain.