Este trabalho busca compreender e mensurar as características dos produtores rurais que ampliam a probabilidade para que o mesmo tenha acesso ao crédito rural. Utilizando os dados do Levantamento das Unidades Produtivas Agropecuárias (LUPA) do Estado de São Paulo (2006/2007), que abrange todas as UPAs pertencentes aos 645 municípios do estado, foi possível detalhar as características observáveis dos produtores e das propriedades que acessaram o crédito rural em 2007. Para tanto, foi utilizado o método de Árvores de Classificação e Regressão. As estimações realizadas para todas as UPAs de estado de São Paulo mostraram que a diferença de tamanho das unidades produtivas é o principal determinante para o acesso ao crédito. Quando se analisa o acesso ao crédito para unidades produtivas de pequena, média e grande extensão, algumas variáveis apresentam maior impacto no acesso ao crédito. Para as unidades de pequena extensão (até dez hectares), a diversificação de cultura, entre cultura temporária e perene, aumenta a probabilidade dos produtores acessarem o crédito. Para propriedades de média extensão (até quinhentos hectares), a presença de vínculos institucionais, seja cooperativa, sindicato ou associação, e melhorias em gestão (uso de computador, acesso á assistência técnica oficial), além da diversificação de cultura, elevam as probabilidades de acesso ao crédito. A análise mostra também que para unidades produtivas de grande extensão as variáveis que impactam a probabilidade de acesso ao crédito rural estão relacionadas a participação em instituições (cooperado e associado), além de variáveis relacionadas à melhoria de gestão, independentemente do tipo de cultura cultivada pela UPA. / This paper aims to understand and measure the characteristics of farmers which enhance their likelihood of having access to rural credit. Using data from the Survey of Agricultural Production Units (LUPA, in portuguese) of São Paulo (2006/2007), which covers all 645 Agricultural Production Units belonging to municipalities in the state was possible to detail the observable characteristics and properties of the producers who have accessed rural credit in 2007. For this, we used the Classification and Regression Trees method. The estimates performed for all UPAs (in Portuguese) in the state of São Paulo showed that the difference in size of production units is the main determinant to access credit. When analyzing the access to credit for production units of small, medium and large extent, some variables have greater impact on access to credit. For units of small extent (up to ten hectares) the culture diversification between temporary and perennial crop, increases the likelihood of farmers to access credit. For production units of medium length (up to five hundred acres), the presence of institutional links, such as cooperative, union or association, and improvements in management (computer use, technical support officer access), and crop diversification, increase the likelihood of access to credit. The analysis also shows that for production units with large extent the variables that have more impact in the probability of access to rural credit are related to participation in institutions (cooperative and associate), and variables related to improvement management, regardless of the type of crop cultivated by UPA.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:32:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 677917 bytes, checksum: fe42f6008c42e03314bd889ebb94ea29 (MD5) Previous issue date: 2013-03-15 / The process of selection of clones to be used as new commercial varieties is lacking in statistical methods and phytotechnical that increase the genetic gains in crop improvement programs of cane sugar. Out of five stages of the selection program to improve the RIDESA, the first one, T1, is endowed with great importance. First because it develops the remaining phases of the crop breeding program. And second because the volume of information to be analyzed is huge. Thus, if the data is not properly analyzed, good clones can be ruled out in the early stages, reducing the excellence of the program. The common strategies of selection, BLUP and BLUPIS, have the disadvantage of the necessity of weighing the whole plot. One way around this is to categorize the components of production; stalk height, stalk diameter and number of stalks, by decision trees. Through these trees, you can generate the combinations of these yield components and their production values. Using data from commercial varieties to generate the trees, it would not be necessary to weigh the entire plot, saving time and money. The aim of this study was to evaluate the categorization of yield components as selection strategy between and within families by comparing their performance with the usual methods, BLUP and BLUPIS. The algorithm used was the CART. Nonparametric by nature, it`s capable of producing binary divisions combining the explanatory variables and associating them with different response values. Data were collected from 5 experiments, installed in May 2007 in a randomized block design, with each experiment consisting of 5 blocks, 22 families and two commercial varieties. CART algorithm was effective in defining classes of yield components followed by selection of the best families with mean accuracy of 73% when compared with BLUPIS and BLUP. / O processo de seleção de clones de cana-de-açúcar é carente de métodos fitotécnicos e estatísticos que elevem os ganhos genéticos nos programas de melhoramento da cultura da cana-de-açúcar. De cinco fases de seleção do programa de melhoramento da RIDESA, a primeira é dotada de grande importância porque dela se desenvolvem as demais fases do programa e porque o volume de informações a ser analisados é enorme. Assim, caso os dados não forem corretamente analisados, pode-se descartar bons materiais logo nas primeiras fases, diminuindo a excelência do programa. As estratégias usuais de seleção, BLUP e BLUPIS, têm a desvantagem de exigir a de pesagem de toda a parcela. Uma maneira de se contornar isso é categorizar os componentes de produção; altura de colmos, diâmetro de colmos e número de colmos, via árvores de decisão. Através dessas árvores, é possível gerar as combinações desses componentes de produção e os respectivos valores de produção. Utilizando dados de testemunhas para gerar as árvores, não seria necessária a pesagem de toda a parcela, economizando tempo e recursos financeiros. O objetivo desse trabalho foi avaliar a categorização dos componentes de produção como estratégia de seleção entre e dentro de famílias através da comparação de seu desempenho com os métodos usuais, BLUP e BLUPIS. O algoritmo de árvore utilizado foi o CART. De natureza não paramétrica, esse é capaz de produzir divisões binárias combinando as variáveis explicativas e associando-as com distintos valores de resposta. Os dados foram coletados de 5 experimentos, instalados em maio de 2007, no delineamento em blocos casualizados, sendo cada experimento constituído de 5 blocos, 22 famílias e 2 testemunhas. O algoritmo CART foi eficiente em definir as classes dos componentes de produção seguido da seleção das melhores famílias no campo com acurácia média próxima de 73% quando comparado com o BLUPIS e BLUP.

Este trabalho busca compreender e mensurar as características dos produtores rurais que ampliam a probabilidade para que o mesmo tenha acesso ao crédito rural. Utilizando os dados do Levantamento das Unidades Produtivas Agropecuárias (LUPA) do Estado de São Paulo (2006/2007), que abrange todas as UPAs pertencentes aos 645 municípios do estado, foi possível detalhar as características observáveis dos produtores e das propriedades que acessaram o crédito rural em 2007. Para tanto, foi utilizado o método de Árvores de Classificação e Regressão. As estimações realizadas para todas as UPAs de estado de São Paulo mostraram que a diferença de tamanho das unidades produtivas é o principal determinante para o acesso ao crédito. Quando se analisa o acesso ao crédito para unidades produtivas de pequena, média e grande extensão, algumas variáveis apresentam maior impacto no acesso ao crédito. Para as unidades de pequena extensão (até dez hectares), a diversificação de cultura, entre cultura temporária e perene, aumenta a probabilidade dos produtores acessarem o crédito. Para propriedades de média extensão (até quinhentos hectares), a presença de vínculos institucionais, seja cooperativa, sindicato ou associação, e melhorias em gestão (uso de computador, acesso á assistência técnica oficial), além da diversificação de cultura, elevam as probabilidades de acesso ao crédito. A análise mostra também que para unidades produtivas de grande extensão as variáveis que impactam a probabilidade de acesso ao crédito rural estão relacionadas a participação em instituições (cooperado e associado), além de variáveis relacionadas à melhoria de gestão, independentemente do tipo de cultura cultivada pela UPA. / This paper aims to understand and measure the characteristics of farmers which enhance their likelihood of having access to rural credit. Using data from the Survey of Agricultural Production Units (LUPA, in portuguese) of São Paulo (2006/2007), which covers all 645 Agricultural Production Units belonging to municipalities in the state was possible to detail the observable characteristics and properties of the producers who have accessed rural credit in 2007. For this, we used the Classification and Regression Trees method. The estimates performed for all UPAs (in Portuguese) in the state of São Paulo showed that the difference in size of production units is the main determinant to access credit. When analyzing the access to credit for production units of small, medium and large extent, some variables have greater impact on access to credit. For units of small extent (up to ten hectares) the culture diversification between temporary and perennial crop, increases the likelihood of farmers to access credit. For production units of medium length (up to five hundred acres), the presence of institutional links, such as cooperative, union or association, and improvements in management (computer use, technical support officer access), and crop diversification, increase the likelihood of access to credit. The analysis also shows that for production units with large extent the variables that have more impact in the probability of access to rural credit are related to participation in institutions (cooperative and associate), and variables related to improvement management, regardless of the type of crop cultivated by UPA.

Submitted by Claudia Rocha (claudia.rocha@udesc.br) on 2017-12-07T12:49:04Z No. of bitstreams: 1 PGEF16MA053.pdf: 1576798 bytes, checksum: 649706432937dc5a8116984a2bb20aa7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-07T12:49:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 PGEF16MA053.pdf: 1576798 bytes, checksum: 649706432937dc5a8116984a2bb20aa7 (MD5) Previous issue date: 2016-02-15 / FAPESC / The future behavior estimate of minimum, medium and maximum discharges of a watershed is essential to elaborate themanagement plan of its water resources.There are two modelling approaches to generate predictions series: models that consider the physical processes occurring in the basin and data-oriented models.This work aims to evaluate dataoriented models, among which the most popular are the Artificial Neural Networks (ANN). The Regression Trees (RT) also have great potential for this kind of application, but they are not so widespread in Hydrology, which is why they were included in this work. These models were evaluated in the Upper Canoas basin, whose outlet coincides with Rio Bonito Station. In the first chapter, the objective was to evaluate the performance of an ANN method called Multi Layer Perceptron (MLP) in closed-loop mode to estimate daily discharge, considering different input vectors in order to assess the most appropriate combinations. The input vectors data series were composed of observed precipitation, evapotranspiration and discharge of the previous day. The training was held in open-loop mode, where all model input treatments were constituted of observed flow rate of the previous day (t-1) among other variables. To simulate the flow in the test period was the MLP used for open-loop and closed-loop mode, the latter being composed of a simulated flow of entries in t-1. The combination of input vectors with the best performance constituted of daily rainfall of the four rainfall stations, rainfall with t-2 days delay of the same four stations and discharge with t-1 day delay. The second chapter presents an evaluation of modeling performance in the monthly scale comparing some RTs (M5P, REP Tree and Decision Stump) and the MLP ANN. The experiment was set up with one period for training and two periods for testing. Among the RTs, the M5P produced the best results. In one of the test periods, M5P presented similar performance to the MLP, being considered an interesting alternative to using ANNs / A estimativa do comportamento futuro das vazões mínimas, médias e máximas de uma bacia hidrográfica é fundamental para a elaboração do plano de gerenciamento dos seus recursos hídricos. Existem duas abordagens de modelos que possibilitam gerar séries de previsões: a abordagem dos modelos baseados nos processos físicos que ocorrem na bacia e a abordagem dos modelos orientados a dados. Esta dissertação se propõe a avaliar modelos orientados a dados, dentre os quais, os mais populares são as Redes Neurais Artificiais (RNAs). As Árvores de Regressão (RT) também apresentam grande potencial de aplicação, embora pouco difundidas na Hidrologia, motivo pelo qual estão incluídas neste trabalho. Estes modelos foram avaliados na bacia hidrográfica do Alto Canoas, cujo exutório coincide com a Estação Rio Bonito. No capitulo 1, o objetivo foi avaliar o desempenho de uma RNA do tipo Multi Layer Perceptron (MLP), em modo closed-loop, tratandose diferentes combinações de vetores de entrada, visando determinar o mais adequado para estimar as vazões diárias. Os vetores de entrada foram constituídos de séries observadas de precipitação, evapotranspiração e da vazão do dia anterior. O treinamento foi realizado em modo open-loop, em que todos os tratamentos de entrada do modelo foram constituídos pela vazão observada do dia anterior (t-1) entre outras. Para a simulação da vazão no período de teste foi utilizada a MLP em modo open-loop e closed-loop, sendo a última composta por uma das entradas a vazão simulada em t-1. A combinação de vetores de entrada que apresentou melhor desempenho foi constituído pelo registro da precipitação diária nas quatro estações pluviométricas, precipitação com atraso de t-2 dias para as mesmas quatro estações e vazão em t-1. O capitulo 2 apresenta a avaliação do desempenho, na escala mensal, de algumas RTs (M5P, REP Tree e Decision Stump) frente ao desempenho de uma RNA do tipo MLP. O experimento foi configurado com um período para treinamento e dois períodos para teste. Entre as RTs, a M5P produziu os melhores resultados. Em um dos períodos de teste, a M5P apresentou desempenho semelhante ao da MLP, sendo considerada uma alternativa interessante ao uso de RNAs

Orientador: Reinaldo José da Silva / Resumo: Nos últimos anos, os parasitas foram reconhecidos como importantes componentes dabiodiversidade global, dado os importantes papéis desempenhados por esses organismosem ecossistemas naturais. Embora o conhecimento sobre a diversidade de parasitas tenhaaumentado nas últimas décadas, o número de espécies de parasitas de peixes no Brasil érelativamente baixo quando comparado com a biodiversidade das espécies hospedeiras.Desta forma, o presente trabalho teve como objetivo realizar um levantamento dabiodiversidade dos parasitas de peixes procedentes de quatro locais em uma área sob ainfluência de Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs) no rio Sapucaí-Mirim, Estado de SãoPaulo, Brasil, bem como avaliar a estrutura das comunidades de metazoários parasitas depeixes Characiformes e de quatro espécies do gênero Leporinus. Durante o período demarço de 2012 a julho de 2013, foram coletados 462 espécimes pertencentes a 16 espéciesde peixes das ordens Characiformes, Siluriformes, Gymnotiformes e Perciformes.Observou-se que 86,58% dos espécimes estavam parasitados por pelo menos um taxon demetazoário parasita. Os parasitas encontrados pertenciam a oito diferentes grupos(Myxozoa, Monogenea, Digenea, Cestoda, Nematoda, Acantocephala, Arthopoda eAnnelida), sendo coletado um total de 6.830 parasitas. Noventa e sete taxa de parasitasforam encontrados, sendo que a classe Monogenea foi o grupo que apresentou o maiornúmero de espécies, seguido do filo Nematoda e da s... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Recently, parasites have been recognized as important components of global biodiversitybecause the important roles played by these organisms in natural ecosystems. Althoughknowledge about the diversity of parasites has increased in recent decades, the number ofparasite species of fishes in Brazil is relatively low compared to the biodiversity of hostspecies. Thus, this study aimed to survey the biodiversity of fish parasites from foursampling sites in an area under the influence of Small Hydroelectric Power Plants in theSapucaí-Mirim River, São Paulo State, Brazil, as well as to evaluate the structure ofmetazoan parasite communities of Characiformes and four species of Leporinus sp. FromMarch 2012 to July 2013, 462 fish specimens of 16 species of Characiformes,Siluriformes, Perciformes, and Gymnotiformes were collected. It was observed that86.58% of fish specimens were parasitized by at least one metazoan parasite taxon. Theparasites found belonged to eight different groups (Myxozoa, Monogenea, Digenea,Cestoda, Nematoda, Acantocephala, Arthopoda and Annelida) and a total of 6,830parasites were collected and analyzed. Ninety-seven parasite taxa were found, andMonogenea was the group that had the highest number of species, followed by Nematodaand Digenea. The parasite communities of Characiformes showed mainly differencesamong the host species, although belonging to the same order or family. The sampling site,condition factor and the host body ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Orientador: Reinaldo José da Silva / Resumo: Peixes da família Loricariidae (Siluriformes) apresentam grande plasticidade fenotípicaintraespecífica durante toda sua ontogenia. O conhecimento limitado sobre os aspectosbiológicos, padrões biogeográficos e elevada variabilidade morfológica destes peixesdificultam estudos sobre a biodiversidade acerca deste grupo, incluindo estudos sobre afauna parasitária. Assim, o objetivo deste estudo foi realizar levantamento dabiodiversidade de parasitas de peixes da família Loricariidae em áreas sob a influência daconstrução de Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCHs) no rio Sapucaí-Mirim, Estado deSão Paulo, Brasil. Ademais, avaliar a estrutura das comunidades parasitárias doshospedeiros analisados (ao nível de infracomunidade e comunidade componente) epossíveis mudanças na abundância das infracomunidades baseadas em variáveisexplanatórias (espaciais, temporais e fatores intrínsecos ao hospedeiro). Para tanto, duranteos anos de 2012 e 2013 foram realizadas duas amostragens anuais (período seco/chuvoso),em oito áreas amostrais situadas nos reservatórios de três PCHs: Palmeiras, Anhanguera eRetiro. Foram necropsiados 334 loricarídeos pertencentes a 10 espécies: Loricaria prolixa,Hypostomus margaritifer, Hypostomus heraldoi, Hypostomus strigaticeps, Hypostomusregani, Hypostomus ancistroides, Hypostomus cf. margaritifer, Hypostomus topavae,Hypostomus aff. topavae, além de uma espécie não identificada pertencente ao gêneroHypostomus. Foram encontrados 29 ta... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Loricariid fishes (Siluriformes) presents great intraspecific phenotypic plasticity throughouttheir ontogeny. The limited knowledge about the biological aspects, biogeographic patternsof distribution and high morphological variability of these fishes make the studies onbiodiversity of this group difficult, including that about parasites. Therefore, the aim of thisstudy was to survey the biodiversity of parasites of Loricariidae fishes from an area underthe influence of the construction of Small Hydro Power Plants (SHPPs) in the Sapucaí-Mirim River, São Paulo State, Brazil. Moreover, the study evaluated the structure ofparasitic communities of these hosts (at both the component community andinfracommunity levels), assessing the possible variation in infracommunity abundanceamong sites and fish species based on explanatory variables (spatial, temporal, and hosttraits). During 2012 and 2013, two annual samples (dry/rainy seasons) were carried out, ineight sampling sites situated in the reservoirs of three SHPPs: Palmeiras, Anhanguera, andRetiro. Specimens of Loricaria prolixa, Hypostomus regani, Hypostomus ancistroides,Hypostomus strigaticeps, Hypostomus heraldoi, Hypostomus margaritifer, Hypostomus cf.margaritifer; Hypostomus topavae; Hypostomus aff. topavae and Hypostomus sp., wereanalyzed, totaling 334 fishes. Twenty-nine taxa were found, totaling 15,957 parasitespecimens, and Monogena was the dominant group, which showed the greatest richness ... (Complete abstract click electronic access below) / Doutor

Submitted by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-12-12T12:27:30Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_comparacaoregressaolinear.pdf: 10372922 bytes, checksum: 6a29cea1a5e1de013de1e246179fb197 (MD5) / Approved for entry into archive by Luciclea Silva (luci@ufpa.br) on 2018-12-12T12:28:06Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_comparacaoregressaolinear.pdf: 10372922 bytes, checksum: 6a29cea1a5e1de013de1e246179fb197 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-12-12T12:28:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Dissertacao_comparacaoregressaolinear.pdf: 10372922 bytes, checksum: 6a29cea1a5e1de013de1e246179fb197 (MD5) Previous issue date: 2018-11-19 / Nos últimos anos, o desenvolvimento socioeconômico da população, o crescimento dos setores comercial e industrial, assim como a instalação cada vez mais crescente de novas cargas, têm gerado grande evolução na demanda do consumo de energia elétrica. Por sua vez, buscando obter sistemas mais eficientes, os fabricantes têm produzido equipamentos energeticamente mais eficientes para utilização residencial, comercial e industrial. No entanto, essas cargas, devido à sua não linearidade, têm contribuído significativamente para o aumento dos níveis de distorção harmônica de tensão e corrente, elevando a preocupação dos gestores do setor elétrico quanto a qualidade de energia elétrica (QEE), principalmente, pela dificuldade na identificação da origem da distorção harmônica. Logo, visando antecipar os efeitos harmônicos e atender a regulamentação vigente, por meio de técnicas computacionais, no presente trabalho dá-se ênfase no ponto de acoplamento comum (PAC), independente das características de consumo e cargas, com o intuito de avaliar os impactos harmônicos em sua rede, além de comparar o nível de confiabilidade das técnicas por meio do erro absoluto médio (EAM). A metodologia proposta utiliza o software de Sistema de Qualidade de Energia Elétrica (SISQEE) que possibilita a utilização de três técnicas computacionais distintas, sendo Regressão Linear, Redes Neurais Artificiais e Árvores de Regressão, para avaliar a contribuição harmônica de cada alimentador no ponto de interesse das redes elétricas escolhidas. Para comprovar a validade da metodologia, são elaborados dois estudos de caso baseadas em medições reais em uma universidade e em um polo industrial. As medições foram realizadas com o período mínimo amostral de sete dias através de analisadores de QEE, conforme procedimentos de distribuição da ANEEL (PRODIST). Como resultado da QEE, verificou-se o quanto cada alimentador impacta a distorção de tensão e corrente no PAC, além de classificar os alimentadores com relação a seu respectivo impacto na rede elétrica estudada. Também como resultado, os estudos propiciaram a avaliação de desempenho entre as diferentes técnicas, com diferentes intervalos de tempo (semanal, diário e por patamar de carga), permitindo classificar o comportamento e a confiabilidade de cada técnica em cada período. Como conclusão do trabalho, os métodos propostos e as análises apresentadas dão subsídios aos gestores para efetuar uma ação mitigadora mais eficiente dos impactos harmônicos causados na rede elétrica e, também, identificar as diferenças entre as técnicas e seu grau de confiabilidade, de acordo com os intervalos temporais estudados. / In recent years, the socio-economic development of the population, the growth of commercial and industrial sectors, as well as the ever-increasing installation of new electrical loads, have generated great evolution in demand of electricity consumption. In turn, to obtain more efficient systems, the manufacturers have produced equipment more energy efficient for residential, commercial and industrial use. However, these loads due their non-linearities, have contributed significantly to the increase in harmonic distortion levels of voltage and current, raising the concern of the power sector managers with respect to the power quality, mainly, due to the difficulty in the identification of the origin of the harmonic distortion. Therefore, to anticipate the harmonic effects and meet the current legislation, through computational techniques, this work emphasis is placed on the common coupling point (CCP) of consumers and utility, regardless of consumption characteristics and loads, to assess the harmonic impacts in his grid, besides comparing the reliability level of the techniques through the mean absolute error (MAE). The proposed methodology uses the Electrical Power Quality System (SISQEE) software that allows the use of three different computational techniques, such as Linear Regression, Artificial Neural Networks and Regression Trees, to evaluate the harmonic contribution of each feeder at the point of interest of the chosen electric grid. To prove the validity of the methodology, two case studies, based on real measurements at a university and at an industrial district, was carried out with a minimum sampling period of seven days using power quality analyzers, according to the distribution procedures by ANEEL (PRODIST). As a result of the power quality, it was verified how much each feeder impacts the voltage and current distortion at the CCP, besides classifying the feeders in relation to their respective impacts in the studied electrical grid. Also, as a result, the studies allowed the evaluation of performance between the different techniques, with different time intervals (weekly, daily and per load level), allowing to classify the behavior and reliability of each technique in each period. As a conclusion of the work, the proposed methods and analyzes presented allow managers to perform a more efficient mitigation action of the harmonic impacts caused in the electrical network and, also, to identify the differences between the techniques and their degree of reliability, in accordance with the time intervals studied.

O padrão espacial de ocorrência de atributos de espécies florestais, tal como a área basal das árvores, pode fornecer informações para o entendimento da estrutura da comunidade vegetal. Uma vez que fatores ambientais podem influenciar tanto o padrão espacial de ocorrência quanto os atributos das espécies em florestas nativas. Desse modo, investigar a relação entre as características ambientais e o padrão espacial de espécies florestais pode ajudar a entender a dinâmica das florestas. Especificamente, neste trabalho, o objetivo é avaliar métodos estatísticos que permitam identificar quais atributos do solo são capazes de explicar a variação da área basal de cada espécie de árvore. A área basal foi considerada como variável resposta e como covariáveis, um grande número de atributos físicos e químicos do solo, medidos em uma malha de localizações cobrindo a área de estudo. Foram revisados e utilizados os métodos de regressão linear múltipla com método de seleção stepwise, modelos aditivos generalizados e árvores de regressão. Em uma segunda fase das análises, adicionou-se um efeito espacial aos modelos, com o intuito de verificar se havia ainda padrões na variabilidade, não capturados pelos modelos. Com isso, foram considerados os modelos autoregressivo simultâneo, condicional autoregressivo e geoestatístico. Dado o grande número de atributos do solo, as análises foram também conduzidas utilizando-se as covariáveis originais, fatores identificados em uma análise fatorial prévia dos atributos de solo. A seleção de modelos com melhor ajuste foi utilizada para identificar os atributos de solo relevantes, bem como a presença e melhor descrição de padrões espaciais. A área de estudo foi a Estação Ecológica de Assis, da Unidade de Conservação do Estado de São Paulo em parcelas permanentes, dentro do projeto \"Diversidade, Dinâmica e Conservação em Florestas do Estado de São Paulo: 40 ha de parcelas permanentes\", do programa Biota da FAPESP. As análises reportadas aqui se referem à área basal das espécies Copaifera langsdorffii, Vochysia tucanorum e Xylopia aromatica. Com os atributos de solo reduzidos e consistentemente associados à área basal, a declividade, altitude, saturação por alumínio e potássio mostraram-se relevantes para duas das espécies. Resultados obtidos mostraram a presença de um padrão na variabilidade, mesmo levando-se em consideração os efeitos das covariáveis, ou seja, os atributos do solo explicam parcialmente a variabilidade da área basal, mas existe um padrão que ocorre no espaço que não é capturado por essas covariáveis. / The spatial pattern of occurrenceis of forest species and their attributes, such as the basal area of trees, can provide information for understanding the structure of the vegetable community. Considering the environmental factors can influence the spatial pattern of occurrences of species in native forests and related attributes, describing relationship between environmental characteristics and spatial pattern of forest species can be associated with the dynamics of forests. The objective of the present study is to assess different statistical methods used to identify which soil attributes are associated with the basal area of each tree selected species. The basal area was considered as the response variable and the covariates are given by a large number of physical and chemical attributes of the soil, measured at a grid of locations covering the study area. The methods considered are the multiple linear regression with stepwise model selection, generalized additive models and regression trees. Spatial effects were added to the models, in order to ascertain whether there is residual spatial patterns not captured by the covariates. Thus, simultaneous autoregressive model, autoregressive conditional and geostatistical were considered. Considering the large number of soil attributes, analysis were were conducted both ways, using the original covariates, and using factors identified in a preliminar factor analysis of the soil attributes. Model selection was used to identify the relevant attributes of soil as well as the presence and better description of spatial patterns. The study area was the Ecological Station of Assis, the Conservation Unit of the State of São Paulo in permanent plots within the \"Diversity Dynamics and Conservation Forests in the State of São Paulo: 40 ha of permanent plots\" project, under the research project FAPESP biota. The analyzes reported here refer to the basal area of the species Copaifera langsdorffii, Vochysia tucanorum and Xylopia aromatica. Results differ among the considered methods reinforcing the reccomendation of considering differing modeling strategies. Covariates consistently associated with basal area are slope, altitude and aluminum saturation, potassium, relevant to at least two of the species. Results obtained showed the presence of patterns in residual variability, even taking into account the effects of covariates. The soil characteristics only partially explain the variability of the basal area and there are spatial patterns not captured by these covariates.

O padrão espacial de ocorrência de atributos de espécies florestais, tal como a área basal das árvores, pode fornecer informações para o entendimento da estrutura da comunidade vegetal. Uma vez que fatores ambientais podem influenciar tanto o padrão espacial de ocorrência quanto os atributos das espécies em florestas nativas. Desse modo, investigar a relação entre as características ambientais e o padrão espacial de espécies florestais pode ajudar a entender a dinâmica das florestas. Especificamente, neste trabalho, o objetivo é avaliar métodos estatísticos que permitam identificar quais atributos do solo são capazes de explicar a variação da área basal de cada espécie de árvore. A área basal foi considerada como variável resposta e como covariáveis, um grande número de atributos físicos e químicos do solo, medidos em uma malha de localizações cobrindo a área de estudo. Foram revisados e utilizados os métodos de regressão linear múltipla com método de seleção stepwise, modelos aditivos generalizados e árvores de regressão. Em uma segunda fase das análises, adicionou-se um efeito espacial aos modelos, com o intuito de verificar se havia ainda padrões na variabilidade, não capturados pelos modelos. Com isso, foram considerados os modelos autoregressivo simultâneo, condicional autoregressivo e geoestatístico. Dado o grande número de atributos do solo, as análises foram também conduzidas utilizando-se as covariáveis originais, fatores identificados em uma análise fatorial prévia dos atributos de solo. A seleção de modelos com melhor ajuste foi utilizada para identificar os atributos de solo relevantes, bem como a presença e melhor descrição de padrões espaciais. A área de estudo foi a Estação Ecológica de Assis, da Unidade de Conservação do Estado de São Paulo em parcelas permanentes, dentro do projeto \"Diversidade, Dinâmica e Conservação em Florestas do Estado de São Paulo: 40 ha de parcelas permanentes\", do programa Biota da FAPESP. As análises reportadas aqui se referem à área basal das espécies Copaifera langsdorffii, Vochysia tucanorum e Xylopia aromatica. Com os atributos de solo reduzidos e consistentemente associados à área basal, a declividade, altitude, saturação por alumínio e potássio mostraram-se relevantes para duas das espécies. Resultados obtidos mostraram a presença de um padrão na variabilidade, mesmo levando-se em consideração os efeitos das covariáveis, ou seja, os atributos do solo explicam parcialmente a variabilidade da área basal, mas existe um padrão que ocorre no espaço que não é capturado por essas covariáveis. / The spatial pattern of occurrenceis of forest species and their attributes, such as the basal area of trees, can provide information for understanding the structure of the vegetable community. Considering the environmental factors can influence the spatial pattern of occurrences of species in native forests and related attributes, describing relationship between environmental characteristics and spatial pattern of forest species can be associated with the dynamics of forests. The objective of the present study is to assess different statistical methods used to identify which soil attributes are associated with the basal area of each tree selected species. The basal area was considered as the response variable and the covariates are given by a large number of physical and chemical attributes of the soil, measured at a grid of locations covering the study area. The methods considered are the multiple linear regression with stepwise model selection, generalized additive models and regression trees. Spatial effects were added to the models, in order to ascertain whether there is residual spatial patterns not captured by the covariates. Thus, simultaneous autoregressive model, autoregressive conditional and geostatistical were considered. Considering the large number of soil attributes, analysis were were conducted both ways, using the original covariates, and using factors identified in a preliminar factor analysis of the soil attributes. Model selection was used to identify the relevant attributes of soil as well as the presence and better description of spatial patterns. The study area was the Ecological Station of Assis, the Conservation Unit of the State of São Paulo in permanent plots within the \"Diversity Dynamics and Conservation Forests in the State of São Paulo: 40 ha of permanent plots\" project, under the research project FAPESP biota. The analyzes reported here refer to the basal area of the species Copaifera langsdorffii, Vochysia tucanorum and Xylopia aromatica. Results differ among the considered methods reinforcing the reccomendation of considering differing modeling strategies. Covariates consistently associated with basal area are slope, altitude and aluminum saturation, potassium, relevant to at least two of the species. Results obtained showed the presence of patterns in residual variability, even taking into account the effects of covariates. The soil characteristics only partially explain the variability of the basal area and there are spatial patterns not captured by these covariates.