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Índices de seca agrícola e meteorológica para algumas localidades no estado do Rio Grande do SulSilveira, Suélen Cristiane Riemer da 18 February 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / O estado do Rio Grande do Sul, conhecido pela sua produção agrícola tem sido
afetado pela queda na produtividade das principais culturas, em decorrência de
longos períodos sem precipitação. Os impactos da seca têm influência direta nas
atividades agrícolas e econômicas do estado, refletindo-se na baixa disponibilidade
de umidade no solo, o que torna o suprimento de água às culturas insuficiente para
repor as perdas. Pesquisar a influência da seca na disponibilidade de recursos
hídricos, como sua caracterização para identificação de períodos secos, poderá
possibilitar o monitoramento dos seus efeitos, auxiliando no planejamento e na
diminuição dos seus impactos. Para tanto são utilizados alguns índices de secas que
possibilitam quantificar e classificar este fenômeno. Desta forma, o objetivo do
presente trabalho foi caracterizar o comportamento da seca agrícola e
meteorológica, a partir da utilização do Índice de Severidade de Seca de Palmer
(PDSI), Índice de Anomalia de Umidade de Palmer (Z) e do Índice Padronizado de
Precipitação (SPI), em algumas localidades do estado do Rio Grande do Sul. Para
tanto foram utilizados dados de temperatura média do ar e de precipitação pluvial de
12 postos meteorológicos do Estado, fornecidos pelo Instituto Nacional de
Meteorologia e pela Agência Nacional de Águas, contemplando um período de 53
anos de dados, para o período de 1961 a 2013. Para o cálculo dos índices PDSI e Z
foram utilizadas equações do balanço hídrico climatológico, realizado pelo método
descrito por Thornthwaite (1948), adotando uma capacidade de água disponível no
solo de 100 mm para todas as localidades. Os resultados mostraram que o índice
PDSI apresentou maiores eventos de secas severas e extremas em relação aos
índices SPI e Z. Considerando a análise comparativa dos eventos de secas, o SPI
teve maior proximidade do PDSI, quanto ao número de eventos e boa correlação
quando aplicado o modelo linear, apesar das correlações entre o SPI e o índice Z
também não mostrarem diferença significativa pelo teste t, do parâmetro angular do
ajuste linear, a 5% de probabilidade de erro. / The state of Rio Grande do Sul, known for its agricultural production has been
affected by the fall in the productivity of major crops due to long periods without
precipitation. The drought impacts have direct influence on agricultural and economic
activities of the state, reflected in the low moisture availability in the soil, which makes
the water supply to crops insufficient to replace losses. Search the influence of
drought on the availability of water resources, as its characterization for identifying
dry periods, can enable for both are used some drought indices is possible to
quantify and classify this phenomenon. The monitoring of their effects, assisting in
planning and reduction of their impacts. Thus, the objective of this study was to
characterize the behavior of agricultural and dry weather, from the use of drought
Palmer Severity Index (PDSI), Palmer Moisture Anomaly Index (Z) and the
Standardized Precipitation Index (SPI), in some localities of Rio Grande do Sul state.
Therefore, we used data Average air temperature and precipitation of 12
meteorological stations in the Rio Grande do Sul, provided by the National Institute of
Meteorology and the National Water Agency, covering a period of 53 years of data
for the 1961 period 2013. To calculate the PDSI and Z index were used
climatological water balance equations, performed by the method described by
Thornthwaite (1948), adopting a water capacity available in 100 mm ground for all
locations. The results showed that the PDSI index showed the biggest events of
severe and extreme droughts in relation to SPI and Z indices Considering the
comparative analysis of drought events, the SPI had closer the PDSI in the number
of events and good correlation when applied linear model, although the correlation
between the SPI and the Z index did not show significant difference by t test, the
angular parameter linear fit, 5% error probability.
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Aplicação do índice padronizado de precipitação para análise da seca 2014/2015 na porção paulista da bacia do rio Paraíba do Sul /Neves, Anderson de Oliveira. January 2016 (has links)
Orientador: Mateus Ricardo Nogueira Vilanova / Banca: Alex Mendonça Bimbato / Banca: Diovana Aparecida dos Santos Napoleão / Resumo: A Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul, assim como grande parte do Sudeste Brasileiro, foi afetada a partir do ano de 2014, por um dos maiores períodos de seca de sua história recente. Visando contribuir com o entendimento deste evento no trecho Paulista desta Bacia, a presente pesquisa propõe utilizar o índice padronizado de precipitação (IPP). O IPP foi calculado para as escalas de 1, 3, 6 e 12 meses para diversas estações pluviométricas localizadas na área de estudo. Os resultados obtidos demonstram que houve eventos de seca em anos anteriores ao ápice da crise 2014/2015, sugerindo que o IPP poderia ser utilizado com ferramenta de gestão e operação dos sistemas hídricos da bacia do Paraíba do Sul / Abstract: In 2014, the Basin of Paraiba do Sul River as well as much of the Brazilian Southeastern were affected by a major drought periods in their recent history. In order to contribute to understand this event, this research focuses on using the standardized precipitation index (IPP) in order to evaluate this event in part of São Paulo State Basin. The IPP was calculated using the scale of 1, 3, 6 and 12 months to the several rainfall stations, which is located in the study area. As a result, in the studied basin, there were drought events in the previous years to the summit crisis in the 2014/2015. It is suggested that IPP could be used as a tool management and operation of Basin of Paraiba do Sul water systems / Mestre
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Aplicação do índice padronizado de precipitação para análise da seca 2014/2015 na porção paulista da bacia do rio Paraíba do Sul / The application of the Standardized Precipitation Index (SPI) for analysis of drought in part of the Paraiba do Sul river basin in 2014/2015Neves, Anderson de Oliveira [UNESP] 22 September 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-09-22 / A Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul, assim como grande parte do Sudeste Brasileiro, foi afetada a partir do ano de 2014, por um dos maiores períodos de seca de sua história recente. Visando contribuir com o entendimento deste evento no trecho Paulista desta Bacia, a presente pesquisa propõe utilizar o índice padronizado de precipitação (IPP). O IPP foi calculado para as escalas de 1, 3, 6 e 12 meses para diversas estações pluviométricas localizadas na área de estudo. Os resultados obtidos demonstram que houve eventos de seca em anos anteriores ao ápice da crise 2014/2015, sugerindo que o IPP poderia ser utilizado com ferramenta de gestão e operação dos sistemas hídricos da bacia do Paraíba do Sul. / In 2014, the Basin of Paraiba do Sul River as well as much of the Brazilian Southeastern were affected by a major drought periods in their recent history. In order to contribute to understand this event, this research focuses on using the standardized precipitation index (IPP) in order to evaluate this event in part of São Paulo State Basin. The IPP was calculated using the scale of 1, 3, 6 and 12 months to the several rainfall stations, which is located in the study area. As a result, in the studied basin, there were drought events in the previous years to the summit crisis in the 2014/2015. It is suggested that IPP could be used as a tool management and operation of Basin of Paraiba do Sul water systems.
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Avaliação da ocorrência de seca no estado do Rio Grande do Sul / Evaluation of drought occurrence in the state of Rio Grande do SulSilva, Gisele Machado da Silva 31 March 2015 (has links)
Submitted by Gabriela Lopes (gmachadolopesufpel@gmail.com) on 2017-03-07T16:57:14Z
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Previous issue date: 2015-03-31 / O Estado do Rio Grande do Sul tem acumulado perdas na produção agropecuária e econômica, em função da ocorrência de eventos de seca. Apesar de todo o avanço tecnológico, a agricultura ainda depende das condições climáticas e meteorológicas e, por isso, estudos devem ser realizados com o intuito de auxiliar na investigação do comportamento da seca, nas mais diversas regiões. Um passo importante para o entendimento dos eventos de seca é a utilização de índices, que fazem um levantamento da situação, conforme uma escala de intensidade, que objetiva dar um panorama do comportamento hídrico da região.Assim, o presente trabalho tem como objetivo identificar e caracterizar o comportamento da seca, utilizando índices meteorológicos, em diferentes escalas temporais para 40 estações, compostas por uma série de dados de precipitação de 90 anos (1913-2002), localizadas no Estado do Rio Grande do Sul, obtidas através do banco de dados do Instituto Nacional de Meteorologia e da Agência Nacional de Águas.Para tanto, foram utilizados dois índices de seca: Índice Padronizado de Precipitação, nas escalas temporais de 1, 3, 6, 9, 12 e 24 meses, nas intensidades severa e extrema,e o Índice de Moreno,em escala trimestral e semestral,nas intensidades intensa e severa, bem como a contagem do número total de dias secos e análise da sequência de dias secos.Para o preenchimento de dados das séries de precipitação diária, foi utilizada a modelagem estocástica Cadeia de Markov de dois estados. Os resultados mostraram que para o Índice de Moreno, a escala trimestral, comparativamente à escala semestral, apresentou maior concentração de eventos de seca. Para o Índice Padronizado de Precipitação,as maiores sequências de meses secos foram encontradas na intensidade extrema; a maior ocorrência de eventos de seca severa coincidiu em 85% com os períodos de La Niña e a maior incidência de eventos de seca severa e intensa ocorreu na década de 1943 a 1952. Quantoà espacialização do Índice Padronizado de Precipitação, nas escalas 6, 12 e 24 meses, esta representou adequadamente os resultados obtidos nas sequências de períodos secos. / Due to the occurrence of drought events, the state of Rio Grande do Sul has accumulated losses in the agricultural and economic production. Despite the technological advances, agriculture still depends on climatic and weather conditions and, therefore, studies should be conducted in order to help the investigation of drought behavior in various regions. An important step in the understanding of drought events is the use of indexes, which survey the situation, according to an intensity scale, which aims to give an overview of the water behavior in the region. Thus, this study aims to identify and characterize drought behavior by using meteorological indexes, at different time scales for 40 seasons, consisting of a series of rainfall data from 1913 to 2002, located in the state of Rio Grande do Sul, obtained from the database of the National Institute of Meteorology (INMET) and the National Water Agency (ANA). Therefore, two drought indexes were used: Standardized Precipitation Index, in the time scales of 1, 3, 6, 9, 12 and 24 months, in severe and extreme intensities, and the Moreno Index, a quarterly and half-yearly scale, in intense to severe intensities, as well as the count of the total number and sequence analysis of dry days. For data filling of daily precipitation series, the stochastic model was used applying the Markov chain from two states. The results indicated that for the Moreno Index, the quarterly level, compared to the half-yearly scale, showed a higher concentration of drought events. For the Standardized Precipitation Index, the main sequences of dry months were found in extreme intensity; the higher incidence of severe drought events coincided in 85% with periods of La Niña and the higher incidence of severe and intense drought events occurred from 1943 to 1952. As for the spatial distribution of the Standardized Precipitation Index, in the scales 6, 12 and 24 months, it adequately represented the results obtained in the sequences of dry periods.
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