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Nous proposons dans un premier essai de développer un modèle d’équilibre général calculable dynamique séquentiel avec l’infrastructure publique comme externalité positive sur la productivité totale des facteurs. Les résultats des simulations démontrent que, globalement, l’augmentation des investissements publics en infrastructures produit des effets positifs sur les différents agrégats macroéconomiques. Toutefois, en Tunisie la meilleure façon de financer ces infrastructures serait à travers l’aide internationale. Dans le deuxième essai, nous proposons d'étendre le modèle présenté dans le premier essai, afin de prendre en compte la dimension temporelle liée aux choix du consommateur et du producteur. Nous présentons un modèle dynamique d’équilibre général intertemporel. Nous essayons de comparer les résultats des simulations obtenus par le modèle intertemporel avec les résultats du modèle dynamique séquentiel. Nos résultats démontrent que dans les deux scénarios envisagés (crédit et taxe de vente), la quantité de la valeur ajoutée est plus élevée dans le modèle intertemporel, par contre, en valeur c’est plutôt le contraire. Contrairement aux deux autres essais où nous considérons les infrastructures au sens large, nous proposons dans le troisième essai de désagréger les infrastructures publiques. Nous considérons trois types d’infrastructures, deux types d’infrastructures économiques (les infrastructures agricoles, et les infrastructures des transports et des communications) le troisième type est les infrastructures sociales. Nos résultats démontrent que dans les deux scénarios de financement de l’augmentation des investissements publics en infrastructures (crédit et taxe de vente), l’augmentation la plus importante est enregistrée dans le cas des infrastructures des transports et des communications. Pour l’économie tunisienne, il serait plus rentable de consacrer la plus grande partie des investissements publics pour les réseaux des transports et des télécommunications.

Cette étude utilise un modèle microéconométrique de la classe discret-continu pour étudier le choix et l’usage du parc de véhicules privés québecois. Le modèle de choix est estimé à l’aide d’un logit mixte et l’ensemble de choix est constitué de chacun des modèles de véhicules présent dans la banque de données, soit un total de 230 modèles. Une correction qui généralise celle d’Heckman pour chacun des éléments de l’ensemble de choix est intégrée à l’équation d’usage, elle-même estimée par la méthode des moindres carrés ordinaires. Les données utilisées proviennent de l’Enquête sur le kilométrage des conducteurs et conductrices du Québec effectuée par la Société de l’assurance automobile du Québec en 1996-97. Les résultats de différentes simulations indiquent une grande sensibilité de la composition du parc de véhicules à l’âge des conducteurs. Le sexe, le lieu d’habitation et l’âge sont parmi les principaux facteurs qui influencent l’utilisation. / A discrete/continuous choice model is used to analyze the ownership of private motor vehicles and their use in Quebec. The estimation of the discrete choice model is based on the Mixed Logit specification and each of the 224 different vehicle models appears as specific element of the choice set. A generalization of Heckman’s correction term is incorporated in the vehicle use equation for each alternative. The data come from a special survey conducted by the Société de l’assurance automobile du Québec in 1996-1997. The empirical results show that car choice is highly related to driver’s age and fuel consumption. Prices of car do not affect the probability of owning most of vehicle classes, including SUV. Gender, household location, age, and fuel price are among the main determinants of car use.

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Dans cette thèse, nous avons étudié l'impact des politiques de transport sur l'évolution des disparités régionales. L'outil dont nous nous sommes servi était la nouvelle économie géographique (NEG) qui est une branche de l'économie spatiale issue du modèle de concurrence monopolistique à la Dixit-Stiglitz et Krugman. Par ailleurs, la zone géographique sur laquelle nous nous sommes concentrés était le Québec. Dans un premier chapitre, après avoir donner une description détaillée du fonctionnement du modèle fondateur de la nouvelle économie géographique (Krugman, 1991), nous avons estimé les paramètres du modèle avec des données québécoises puis nous avons simulé l'évolution des disparités régionales au Québec pour différents scénarios de politiques de transport. Dans un deuxième chapitre, nous avons modifié le modèle de base en y introduisant un paramètre reflétant l'introduction de nouvelles technologies de transport moins polluantes. Les résultats différaient du modèle de base si au yeux des consommateurs ces nouvelles technologies étaient réellement bénéfique pour l'environnement. Dans un troisième chapitre, à travers une étude empirique portant sur le Québec ainsi que 20 pays, nous avons identifié le climat comme étant un important facteur de la concentration spatiale des activités. Par conséquent, nous avons introduit un forçage climatique dans le modèle de base. Par ailleurs, nous avons aussi introduit un coût de congestion pour le centre ville de montréal. La performance empirique du modèle s'étant grandement améliorée suite à ces corrections, nous en avons conclu que les modèles de type NEG devraient inclure des facteurs géographiques.

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Les infrastructures de transport sont d’importants catalyseurs de développement régional. Réciproquement, la croissance économique favorise le développement des infrastructures de transport. Quel est le lien qui existe entre l’activité aéroportuaire de passagers (nombre de passagers embarqués/débarqués) et le développement économique régional (volume de l’emploi total) ? Ce travail de recherche examine cette relation en se concentrant sur les notions de causalité instantanée et ‘de Granger’. Nous utilisons des données annuelles couvrant la période 1988-2009 sur les quinze régions métropolitaines qui hébergent les principaux aéroports canadiens. Nos résultats concluent à l’existence des deux formes de causalité pour le Canada dans son ensemble, le Canada Central et le Canada Atlantique, que ce soit avec les variables en niveau ou en taux de croissance. Aucune relation causale n’est détectée dans les régions du Canada Pacifique et les Prairies. Lorsque l’analyse s’effectue au niveau des principaux aéroports canadiens, de nombreuses relations de causalité de Granger émergent, mettant ainsi en évidence l’étroite imbrication entre la dynamique locale de l’emploi et l’activité aéroportuaire de passagers, que ce soit pour les grands pôles économiques (Ottawa, Toronto et Montréal) ou les régions plus périphériques (notamment Régina, Saskatoon et Halifax).