Τα smartphones έχουν γίνει αναπόσπαστο κομμάτι της καθημερινότητας μας δίνοντας στoυς χρήστες τους δυνατότητες που μέχρι τώρα ήταν διαθέσιμες μόνο με την χρήση ηλεκτρονικών υπολογιστών. Εργασίες όπως η πλοήγηση στο διαδίκτυο, η αποστολή και λήψη emails, η χρήση μέσων κοινωνικής δικτύωσης, καθώς και πιο σύνθετες εργασίες όπως η σύνταξη εγγράφων ή η επεξεργασία αρχείων πολυμέσων είναι πλέον εφικτές με τη χρήση smartphones. Παράλληλα με την εξέλιξη των υπολογιστικών δυνατοτήτων των κινητών τηλεφώνων κάποια από τα χαρακτηριστικά που υπήρχαν στα κινητά τηλέφωνα γνώρισαν σημαντική βελτίωση. Πλέον, είναι πολύ δύσκολο να βρεθεί κινητό τηλέφωνο που να μην έχει ενσωματωμένη κάμερα. Κάποιες συσκευές έχουν κάμερες τόσο καλές που συναγωνίζονται επαγγελματικό εξοπλισμό. Αυτές οι εξελίξεις έδωσαν την δυνατότητα στους χρήστες να αποθανατίζουν ακόμη και τις μικρότερες λεπτομέρειες της ζωής τους, αποθηκεύοντας έναν τεράστιο όγκο πολυμεσικών δεδομένων, τοπικά στη συσκευή ή στο νέφος (cloud). Επιπροσθέτως, στις κινητές συσκευές ενσωματώνονται και διάφοροι αισθητήρες, όπως το gps, γυροσκόπια, επιταχυνσιόμετρα, πυξίδες, βαρόμετρα ακόμη και αισθητήρες υγρασίας που προσφέρουν σημαντική πληροφορία σχετικά με το περιβάλλον στο οποίο βρίσκεται ανά πάσα στιγμή ο χρήστης. Η παρούσα διπλωματική ασχολείται με την έννοια του πλαισίου (context) που συγκεντρώνεται από τις κινητές συσκευές, αλλά και από τις κοινωνικές αλληλεπιδράσεις των χρηστών τους και πως αυτό μπορεί να αξιοποιηθεί στο πρόβλημα του αυτόματου σχολιασμού φωτογραφιών σε κινητές συσκευές. Για την καταγραφή του πλαισίου στο οποίο ενεργεί ο χρήστης προτείνεται η αξιοποίηση των αισθητήρων που υπάρχουν ενσωματωμένοι, των μεταδεδομένων που αποθηκεύονται κατά την λήψη της φωτογραφίας αλλά και της δραστηριότητας του χρήστη σε κοινωνικά δίκτυα. / Smartphones have become an integral part of our daily routine, allowing users the capabilities previously only available using computer. Tasks such as surfing the web, sending and receiving emails, using social media, as well as more complex tasks such as drafting or editing multimedia files is now possible using smartphones. Alongside the evolution of computational capabilities of mobile phones, features of them experienced significant improvement. Nowadays, it is very difficult to find a mobile phone that does not have built-in camera. Some devices have cameras so good that are competing professional equipment. These developments have enabled users to immortalize even the most trivial details of their lives resulting in saving a huge amount multimedia data locally on the device or in the cloud (cloud). In addition, mobile devices have integrated various sensors, such as gps, gyroscopes, accelerometers, compasses, barometers even moisture sensors providing important information about the environment in which the user functions. The current master thesis deals with the notion of context that can be collected from mobile devices, but also from social interactions of users and how it can be harnessed to the problem of automatic photo annotation on mobile devices. To capture the context in which the user acts, suggested the use of sensors that are incorporated on the mobile phones, the metadata stored in the image captured but also the user’s activity on social networks.

Η μεταπτυχιακή διπλωματική εργασία έχει ως στόχο να δημιουργήσει ένα ανοικτού κώδικα λογισμικό (scisola) -σε python-, το οποίο να παρέχει τις ακόλουθες λειτουργίες: Αυτοματοποίηση του υπολογισμού ΤΣΡ με σύνδεση στο σύστημα του SeisComP3. Αποθήκευση των αποτελεσμάτων σε βάση δεδομένων. Δυνατότητα παραμετροποίησης του λογισμικού από το χρήστη με χρήση γραφικού περιβάλλοντος (configuration). Δυνατότητα προβολής των αποτελεσμάτων με χρήση γραφικού περιβάλλοντος (review). Δυνατότητα τροποποίησης των αποτελεσμάτων βάση επιλογής του χρήστη με χρήση γραφικού περιβάλλοντος (revision). / This master thesis contributes by providing an open-source software application (scisola) -written in python-. It supports: Automatic calculation of moment tensors; the seismic event notification, station information and the corresponding waveforms are provided by the SeisComP3 system through different utilities and services like slinktool and seedlink server respectively. The moment tensor is calculated through the ISOLA software in parallel mode using multiple threads through multiprocessing python libraries for much faster calculations. Result storing in database for better data management. Extensive configuration changes based on the needs of each researcher, through a user friendly graphical interface. A graphical overview of the moment tensor calculation and the corresponding data fit. Moment tensor revision in case the user wishes to alter the automatically suggested result.