Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του N. Ηλείας από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες/ ποώδη βλάστηση, δύο τύπους δάσους, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος (πχ κοίτη ποταμού που καταλήγει στην τεχνητή λίμνη του Πηνειού) και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / The ASTER sattelite images constitute the most recent product of space technology.

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι δεν είχαν αυτή τη δυνατότητα. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του N. Λέσβου από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες/ ποώδη βλάστηση, δύο τύπους δάσους, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / The ASTER satellite images are the most recent product of space technology , has very high spectral resolution to a point that is characterized by many scientists as a hyperspectral infrared recording system . So given new possibilities for interpretation either qualitatively or quantitatively land cover and physical conditions of the Earth's surface , having earlier satellites did not have that feature. The purpose is environmental mapping N. Lesbos from ASTER satellite images to map the natural resources and land cover . Thus we can evaluate the features and applications that have these data . After corrections ( apozonopoiisi , conversion to energy prices , etc. ) the classification of satellite imagery allowed us to distinguish the following categories : crops / herbaceous vegetation , two types of forest , urban land , water surfaces , clouds and completely devoid of vegetation area and create a thematic map . If you use more channels , not just three , then it will become possible to map more categories only the identification of each class can only be done with field work outdoors .

Σε αυτήν την πτυχιακή εργασία στόχος είναι η αξιολόγηση του θεματικού πληροφοριακού περιεχομένου των δορυφορικών εικόνων ASTER και η ικανότητα τους να αποδώσουν τις καλύψεις γης σε αστικό περιβάλλον. Η περιοχή μελέτης είναι το λεκανοπέδιο Αττικής με συντεταγμένες : Φ : (38.1428), (38.0399), (37.4878), (37.5899) Λ : (23.3637), (24.0596), (23.8886), (23.1977) Πρώτα έγινε η ραδιομετρική διόρθωση των εικόνων ASTER (κανάλια VNIR 1- Πράσινο, 2-Κόκκινο, 3-Υπέρυθρο). Πιο συγκεκριμένα επιλέχτηκε η μη παραμετρική ραδιομετρική διόρθωση που βασίζεται στη μέθοδο των Κυρίων Συνιστωσών και διορθώνει το φαινόμενο της ζωνωποίησης, της διάχυσης κ.α. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε με μη παραμετρική μέθοδο που βασίστηκε στον προσδιορισμό φωτοσταθερών και στην μέτρηση τους στο ύπαιθρο με G.P.S. Εφαρμόστηκε διόρθωση με πολυώνυμο 2ου βαθμού. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα ήταν R.M.S. = 16,95μ ( χάρτης 1 : 85.000). Ένα σύστημα γεωταξινόμησης προσδιορίστηκε από την βιβλιογραφία προκειμένου να καθοριστούν οι τάξεις καλύψεως γης σε κλίμακα 1 : 50.000 ~1 : 100.000. Στη συνέχεια προσδιορίστηκαν οι τάξεις, που αναγνωρίζονται με την εφαρμογή διαφόρων μεθόδων μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Κατά αυτόν τον τρόπο προσδιορίστηκε το πληροφοριακό περιεχόμενο της εικόνας ASTER. Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μεθοδολογία αναγνώρισης των προηγούμενων τάξεων με επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Το αποτέλεσμα αξιολογείται με εργασίες υπαίθρου και η ακρίβεια του θεματικού χάρτη που προέκυψε είναι της τάξης τού 75-80%. Οι εικόνες ASTER μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναθεώρηση πληροφοριακού περιεχομένου χαρτών 1 : 100.000 με βάση το σύστημα γεωταξινόμησης που προτάθηκε. / The aim of this thesis is to evaluate the thematic information content of ASTERVNIR images in urban areas. The methods used are unsupervised and supervised classification techniques. The study area included Athens and a part of Piraeus and is enclosed by the coordinates Latitude: (38.1428), (38.0399), (37.4878), (37.5899) Longitude: (23.3637), (24.0596), (23.8886), (23.1977) The bands 1 (green), 2 (red) and 3 (infrared) of sensor VNIR are radiometrically corrected by non-parametric correction method based on principal components. The aim of the correction technique is to destripe the images and to correct for a atmospheric effects (eg. Path radiance, Rayleigh effect, etc.) Then the images are geometrically corrected by a non-parametric correction technique, that use a polynomial of second order. Ground control points are identified in the images and measured in the field by a hand-held G.P.S. Totally 13 points were used to transform the images resulting to an R.M.S. of 16.95m. (Map scale 1: 85.000) Then a terrain classification system was devised from the bibliography that includes 7 main classes. A set of unsupervised classification techniques were implemented and the thematic classes derived were interpreted by fieldwork and photo-interpretation of the false color composite of the bands 3-Red, 2-Green and 1-Infrared. Finally a new terrain classification system determined from the interpretation of the thematic classes interpreted by the unsupervised classification methods. At the end the supervised classification method of maximum likehood was applied. Training areas were selected on the basis of the final terrain classification system. The resulted thematic map was evaluated by using the K-confficient computed from the corresponding confusion matrix (kappa=0.75). It is concluded that ASTER imagery is suitable for updating the information content of maps 1: 100.000.

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελουν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας. Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του Νομού Μεσσηνίας από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις γης. Έτσι θα μπορέσουμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας κ.ά) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες, ποώδη βλάστηση, δύο τύπους δάσους, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος και να δημιουρφήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησημοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / Satellite pictures ASTER constituting the most recent product of space technology. It has very big spectrum discreet faculty in point that would be characterized by enough scientists as a super-spectrum recorder system in infra red. Thus are given new possibilities for the interpretation of either qualitatively or quantitatively covers of ground and natural situations of earthy surface. The aim is the environmental mapping of Prefecture Messinia from satellite pictures ASTER so that be charted the natural resources and the covers of ground. Thus we might evaluate the possibilities and the applications that have these data. Afterwards the corrections (transformation in prices of energy etc) the classification of satellite picture allowed us to distinguish the following categories: cultivation, underbrush, two types of forest, urban ground, aquatic surfaces, clouds and completely naked from vegetation ground and create a thematic map. If more channels and not only 3 be used, then becomes possible the mapping of more categories only that the identification of each category might be realized only with work of field in the countryside.

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας. Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά, είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του N. Λέσβου από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μάς επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες, ποώδη βλάστηση, δάσος, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / ASTER satellite pictures constitute the most recent product of spatial technology. With high spectral judgmatic ability, it is characterized by many scientists as a hyperspectral recording system in infra red. Thus, new possibilities for qualitatively or quantitatively of interpretation of ground cover is provided. Our aim is the environmental mapping of Lesvos perfecture from ASTER satellite pictures so as to chart the natural resources and the Ground cover. In this way we may be able to evaluate the possibilities and the applications that those data have. After the corrections (transformation in prices of energy etc.) the classification of satellite pictures allowed us to distinguish between the categories below: cultures, underbrush vegetation, forests, urban ground, aquatic surfaces, clouds and completely naked from vegetation ground and we created one thematic map. If we are to use more than 3 channels, then the mapping of more categories will become possible, given that the identification of each category might be realised only with countryside field work.

Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε τις 11 θεματικές κατηγορίες η ερμηνεία των οποίων προϋποθέτει εργασίες πεδίου. Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί πάλι μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / -

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε χαρτογραφήσουμε θεματικές τάξεις (βλάστηση, κ.α.) και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / Αster satellite images are the latest product space technology.It has very high spectral resolution in a place that is characterized as a hyperspectral infrared recording system.Identification of each class can only work with PAE.

Η επιστήμη της τηλεπισκόπησης και τα δορυφορικά δεδομένα, αποτελούν σήμερα ένα σύγχρονο επιστημονικό εργαλείο, αφού παρέχουν πλήθος σημαντικών πληροφοριών διευκολύνοντας σημαντικά την έρευνα σε πολλά επιστημονικά πεδία. Στην παρούσα εργασία παρουσιάζεται ένα ολοκληρωμένο σύστημα διαχρονικής παρακολούθησης της βλάστησης και των ανθρώπινων επιδράσεων στην προστατευόμενη περιοχή του Δάσους της Στροφιλιάς – λιμνοθάλασσας Καλογριάς και Κοτυχίου με σύγχρονες μεθόδους Τηλεπισκόπησης και Τηλεμετρίας. Ειδικότερα χρησιμοποιήθηκαν αεροφωτογραφίες και εικόνες από το δορυφόρο Landsat για απεικόνιση των φασματικών υπογραφών και ανίχνευση των μεταβολών της βλάστησης και του τοπίου. Επίσης χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα από αισθητήρες μέτρησης υδρολογικών παραμέτρων για να δείξουμε χρονικές μεταβολές. Τέλος δημιουργήθηκε μία on-line βάση δεδομένων με σκοπό να διευκολύνει την εργασία πεδίου αλλά και το χρόνο της καταχώρησης της δειγματοληψίας. / In nowadays the science of remote sensing and satellite data, represent a modern scientific tool, due to the fact that can provide plenty of important information making easier the research in a lot of scientific fields. In the present work we demonstrate a complete biomonitoring system of diachronic follow-up of vegetation and human effects in the protected region of Strofylia's Forest and the lagoons of Kalogrias and Kotyhi, with modern remote sensing methods and Telemetry. More specifically we used aerial photos and satellite images from the Landsat satellite in order to illustrate spectrum signatures and detection of changes. Also we analyzed data from sensors that measured environmental parameters in order to show time changes. Finally we created an online database so as to store all this important information that we produced but also to minimize the total time of registration and sampling.