Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας. Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά, είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του N. Λέσβου από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μάς επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες, ποώδη βλάστηση, δάσος, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / ASTER satellite pictures constitute the most recent product of spatial technology. With high spectral judgmatic ability, it is characterized by many scientists as a hyperspectral recording system in infra red. Thus, new possibilities for qualitatively or quantitatively of interpretation of ground cover is provided. Our aim is the environmental mapping of Lesvos perfecture from ASTER satellite pictures so as to chart the natural resources and the Ground cover. In this way we may be able to evaluate the possibilities and the applications that those data have. After the corrections (transformation in prices of energy etc.) the classification of satellite pictures allowed us to distinguish between the categories below: cultures, underbrush vegetation, forests, urban ground, aquatic surfaces, clouds and completely naked from vegetation ground and we created one thematic map. If we are to use more than 3 channels, then the mapping of more categories will become possible, given that the identification of each category might be realised only with countryside field work.