Ο σκοπός της εργασίας αυτής είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του Μεγανησίου από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Θα εφαρμοστούν τεχνικές ψηφιακής επεξεργασίας εικόνας που αποσκοπούν στο να δημιουργηθεί ένα έγχρωμο σύνθετο, το οποίο θα εμπεριέχει σχεδόν το σύνολο της πληροφορίας που είναι διαθέσιμο στα κανάλια του ASTER. Το έγχρωμο σύνθετο θα ερμηνευτεί με εργασίες πεδίου και βάση της υπάρχουσας εμπειρίας. / The purpose of this study is the environmental mapping of Meganisi Island from ASTER satellite images in order to map the land-cover. Thus we can evaluate the features and applications that these data have. We will apply techniques of digital image processing , designed to create a color composite , which will contain almost all the information that is available in the channels of ASTER. The color combo will be interpreted through field work based on existing experience.

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι είχαν ελάχιστο αριθμό καναλιών στο υπέρυθρο και τα οποία είχαν πολύ μεγάλο εύρος. Ο σκοπός είναι η σύνθεση ενός δορυφορικού χάρτη της Ιθάκης από δορυφορικές εικόνες ASTER. Πρώτα θα εφαρμοσθούν διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας.) και στην συνέχεια θα γίνει παραμετρική γεωμετρική διόρθωση. / --

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του N. Ηλείας από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες/ ποώδη βλάστηση, δύο τύπους δάσους, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος (πχ κοίτη ποταμού που καταλήγει στην τεχνητή λίμνη του Πηνειού) και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / The ASTER sattelite images constitute the most recent product of space technology.

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι δεν είχαν αυτή τη δυνατότητα. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του N. Λέσβου από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες/ ποώδη βλάστηση, δύο τύπους δάσους, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησιμοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / The ASTER satellite images are the most recent product of space technology , has very high spectral resolution to a point that is characterized by many scientists as a hyperspectral infrared recording system . So given new possibilities for interpretation either qualitatively or quantitatively land cover and physical conditions of the Earth's surface , having earlier satellites did not have that feature. The purpose is environmental mapping N. Lesbos from ASTER satellite images to map the natural resources and land cover . Thus we can evaluate the features and applications that have these data . After corrections ( apozonopoiisi , conversion to energy prices , etc. ) the classification of satellite imagery allowed us to distinguish the following categories : crops / herbaceous vegetation , two types of forest , urban land , water surfaces , clouds and completely devoid of vegetation area and create a thematic map . If you use more channels , not just three , then it will become possible to map more categories only the identification of each class can only be done with field work outdoors .

Μέσα από την διαδικασία που ακολουθείται στην παρούσα εργασία, αξιολογείται η επικινδυνότητα εμφάνισης κατολίσθησης στο ΝΑ τμήμα της Νήσου Κεφαλληνίας μέσω θεματικής χαρτογράφησης από ψηφιακά γεωγραφικά δεδομένα. / In this task we are aiming at the estimation of the risk of physical disasters in the island of Kefalonia by using spatial analysis methods and ASTER images.

Σε αυτήν την πτυχιακή εργασία στόχος είναι η αξιολόγηση του θεματικού πληροφοριακού περιεχομένου των δορυφορικών εικόνων ASTER και η ικανότητα τους να αποδώσουν τις καλύψεις γης σε αστικό περιβάλλον. Η περιοχή μελέτης είναι το λεκανοπέδιο Αττικής με συντεταγμένες : Φ : (38.1428), (38.0399), (37.4878), (37.5899) Λ : (23.3637), (24.0596), (23.8886), (23.1977) Πρώτα έγινε η ραδιομετρική διόρθωση των εικόνων ASTER (κανάλια VNIR 1- Πράσινο, 2-Κόκκινο, 3-Υπέρυθρο). Πιο συγκεκριμένα επιλέχτηκε η μη παραμετρική ραδιομετρική διόρθωση που βασίζεται στη μέθοδο των Κυρίων Συνιστωσών και διορθώνει το φαινόμενο της ζωνωποίησης, της διάχυσης κ.α. Η γεωμετρική διόρθωση έγινε με μη παραμετρική μέθοδο που βασίστηκε στον προσδιορισμό φωτοσταθερών και στην μέτρηση τους στο ύπαιθρο με G.P.S. Εφαρμόστηκε διόρθωση με πολυώνυμο 2ου βαθμού. Το μέσο τετραγωνικό σφάλμα ήταν R.M.S. = 16,95μ ( χάρτης 1 : 85.000). Ένα σύστημα γεωταξινόμησης προσδιορίστηκε από την βιβλιογραφία προκειμένου να καθοριστούν οι τάξεις καλύψεως γης σε κλίμακα 1 : 50.000 ~1 : 100.000. Στη συνέχεια προσδιορίστηκαν οι τάξεις, που αναγνωρίζονται με την εφαρμογή διαφόρων μεθόδων μη επιβλεπόμενης ταξινόμησης. Κατά αυτόν τον τρόπο προσδιορίστηκε το πληροφοριακό περιεχόμενο της εικόνας ASTER. Στη συνέχεια εφαρμόστηκε μεθοδολογία αναγνώρισης των προηγούμενων τάξεων με επιβλεπόμενη ταξινόμηση. Το αποτέλεσμα αξιολογείται με εργασίες υπαίθρου και η ακρίβεια του θεματικού χάρτη που προέκυψε είναι της τάξης τού 75-80%. Οι εικόνες ASTER μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αναθεώρηση πληροφοριακού περιεχομένου χαρτών 1 : 100.000 με βάση το σύστημα γεωταξινόμησης που προτάθηκε. / The aim of this thesis is to evaluate the thematic information content of ASTERVNIR images in urban areas. The methods used are unsupervised and supervised classification techniques. The study area included Athens and a part of Piraeus and is enclosed by the coordinates Latitude: (38.1428), (38.0399), (37.4878), (37.5899) Longitude: (23.3637), (24.0596), (23.8886), (23.1977) The bands 1 (green), 2 (red) and 3 (infrared) of sensor VNIR are radiometrically corrected by non-parametric correction method based on principal components. The aim of the correction technique is to destripe the images and to correct for a atmospheric effects (eg. Path radiance, Rayleigh effect, etc.) Then the images are geometrically corrected by a non-parametric correction technique, that use a polynomial of second order. Ground control points are identified in the images and measured in the field by a hand-held G.P.S. Totally 13 points were used to transform the images resulting to an R.M.S. of 16.95m. (Map scale 1: 85.000) Then a terrain classification system was devised from the bibliography that includes 7 main classes. A set of unsupervised classification techniques were implemented and the thematic classes derived were interpreted by fieldwork and photo-interpretation of the false color composite of the bands 3-Red, 2-Green and 1-Infrared. Finally a new terrain classification system determined from the interpretation of the thematic classes interpreted by the unsupervised classification methods. At the end the supervised classification method of maximum likehood was applied. Training areas were selected on the basis of the final terrain classification system. The resulted thematic map was evaluated by using the K-confficient computed from the corresponding confusion matrix (kappa=0.75). It is concluded that ASTER imagery is suitable for updating the information content of maps 1: 100.000.

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελουν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας. Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση του Νομού Μεσσηνίας από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις γης. Έτσι θα μπορέσουμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας κ.ά) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε να διακρίνουμε τις παρακάτω κατηγορίες: καλλιέργειες, ποώδη βλάστηση, δύο τύπους δάσους, αστική γη, υδάτινες επιφάνειες, σύννεφα και εντελώς γυμνό από βλάστηση έδαφος και να δημιουρφήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Εάν χρησημοποιηθούν περισσότερα κανάλια και όχι μόνο 3, τότε θα γίνει δυνατή η χαρτογράφηση περισσότερων κατηγοριών μόνο που η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας θα μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / Satellite pictures ASTER constituting the most recent product of space technology. It has very big spectrum discreet faculty in point that would be characterized by enough scientists as a super-spectrum recorder system in infra red. Thus are given new possibilities for the interpretation of either qualitatively or quantitatively covers of ground and natural situations of earthy surface. The aim is the environmental mapping of Prefecture Messinia from satellite pictures ASTER so that be charted the natural resources and the covers of ground. Thus we might evaluate the possibilities and the applications that have these data. Afterwards the corrections (transformation in prices of energy etc) the classification of satellite picture allowed us to distinguish the following categories: cultivation, underbrush, two types of forest, urban ground, aquatic surfaces, clouds and completely naked from vegetation ground and create a thematic map. If more channels and not only 3 be used, then becomes possible the mapping of more categories only that the identification of each category might be realized only with work of field in the countryside.

Οι δορυφορικές εικόνες ASTER αποτελούν το πιο πρόσφατο προϊόν της διαστημικής τεχνολογίας, Έχει πολύ μεγάλη φασματική διακριτική ικανότητα σε σημείο που να χαρακτηρίζεται από αρκετούς επιστήμονες σαν ένα υπερφασματικό καταγραφικό σύστημα στο υπέρυθρο. Έτσι δίνονται νέες δυνατότητες για την ερμηνεία είτε ποιοτικά είτε ποσοτικά καλύψεων γης και φυσικών καταστάσεων της γήινης επιφάνειας, αφού οι προηγούμενοι δορυφόροι. Ο σκοπός είναι η περιβαλλοντική χαρτογράφηση από δορυφορικές εικόνες ASTER προκειμένου να χαρτογραφηθούν οι φυσικοί πόροι και οι καλύψεις Γης. Έτσι θα μπορούμε να αξιολογήσουμε τις δυνατότητες και τις εφαρμογές που έχουν αυτά τα δεδομένα. Μετά τις διορθώσεις (αποζωνοποίηση, μετατροπή σε τιμές ενέργειας, κ.α.) η ταξινόμηση της δορυφορικής εικόνας μας επέτρεψε χαρτογραφήσουμε θεματικές τάξεις (βλάστηση, κ.α.) και να δημιουργήσουμε ένα θεματικό χάρτη. Η ταυτοποίηση της κάθε κατηγορίας μπορεί να πραγματοποιηθεί μόνο με εργασίες πεδίου στο ύπαιθρο. / Αster satellite images are the latest product space technology.It has very high spectral resolution in a place that is characterized as a hyperspectral infrared recording system.Identification of each class can only work with PAE.