- / -

- / -

Το αντικείμενο της παρούσας διπλωματικής εργασίας είναι η μελέτη, η κατηγοριοποίηση και η ταξινόμηση των ιστολογικών σχέσεων μεταξύ των μεταλλικών ορυκτών. Με την συλλογή πληροφοριών δημιουργήθηκε ουσιαστικά ένας Άτλας Μεταλλικών Ιστών που εμπεριέχει τόσο την θεωρητική προσέγγιση της περιγραφής των κατηγοριών των μεταλλικών ιστών όσο και τη απεικόνιση των ιστολογικών σχέσεων από μακροσκοπικές, μικροσκοπικές φωτογραφίες και δισγράμματα. Ιστός (texture) είναι η αμοιβαία διευθέτηση και σχέση των κρυστάλλων ενός, ή διαφορετικών ορυκτών εντός του χώρου (δηλαδή σε τρείς διαστάσεις). Παρατηρείται με γυμνό μάτι, αλλά κυρίως με το μικροσκόπιο. Οι ιστοί χωρίζονται σε πρωτογενείς και δευτερογενείς. Οι πρωτογενείς ιστοί προέρχονται από καθίζηση των κρυστάλλων από τήγματα και από καθίζηση από υδροθερμικά διαλύματα. Οι δευτερογενείς ιστοί παράγονται από ψύξη (cooling), από μετεωρική εξαλλοίωση (weathering), από τεκτονική καταπόνηση (deformation) και από ανακρυστάλλωση (annealing).Ο ιστός δίνει πληροφορίες για τις συνθήκες γένεσης του κοιτάσματος, για τον μεταμορφισμό, για τον τεκτονισμό , για την εξαλλοίωση, για την ανακρυστάλλωση, για τον εμπλουτισμό του μεταλλεύματος και για τον τρόπο που μπορεί να γίνει η απόληψη του μετάλλου από το μετάλλευμα. Μικροσκοπικές μελέτες των ιστολογικών σχέσεων μεταλλευμάτων χρησιμοποιούνται για να διευκρινιστούν οι ορυκτολογικές παραγενέσεις , δηλαδή η σειρά αποθέσεως των μεταλλικών ορυκτών. / The field of this diploma thesis is the stady, the categorisation and the classification of the ore mineral textures. Collecting informations, we created an Atlas including the approaching description of the categories of ore mineral textures and the texture relations depiction of macroscopic, microscopic pictures and diagrams. Texture is a reciprocal regulation and relation of crystals,one or different minerals in space (in three dimensions). It can be observed with naked eye but mainly with the microscope. Textures can be classified to Primary Textures and Secondary Textures.Primary textures can form by subsidence of the crystals from melts and hydrothermal solutions. Secondary textures can be produced from cooling, weathering, deformation kai annealing. Textures inform you about deposits genesis conditions, metamorphism, pressure deformation, weathering, annealing, about ore enrichment and the way of the ore mineral seperation from the ore. Ore texture relations microscopic reseaches can be used to clarify mineral compositions, thus the ore mineral deposition order.

Η αυτόματη επεξεργασία εικόνων του ενδομητρίου αποτελεί ένα δύσκολο και πολυδιάστατο πρόβλημα, το οποίο έχει απασχολήσει πλήθος ερευνητών και για το οποίο έχει αναπτυχθεί μεγάλος αριθμός τεχνικών. Στην παρούσα διατριβή, παρουσιάζεται μια μεθοδολογική προσέγγιση, η οποία βασίζεται στη χρήση αλγορίθμων ψηφιακής επεξεργασίας και ανάλυσης εικόνων, για την αυτόματη εκτίμηση χαρακτηριστικών που περιγράφουν την αγγείωση και την υφή εικόνων του ενδομητρίου. Αφορμή της μελέτης αποτελεί ο ρόλος που διαπιστώνεται ότι διαδραματίζει η μεταβολή των τιμών των εν λόγω χαρακτηριστικών στην έγκαιρη διάγνωση των παθήσεων του ενδομητρίου. Στα πλαίσια της διατριβής, υλοποιήθηκε κατάλληλη μεθοδολογία για τον υπολογισμό ενός συνόλου χαρακτηριστικών τόσο για υστεροσκοπικές εικόνες, όσο και για ιστολογικές εικόνες του ενδομητρίου. Ιδιαίτερη βαρύτητα δόθηκε στην προ – επεξεργασία των εικόνων προκειμένου να προκύψει βελτίωση της ποιότητας καθώς και ενίσχυση της αντίθεσης αυτών. Στη συνέχεια, ανιχνεύτηκαν τα σημεία που αποτελούν τους κεντρικούς άξονες των υπό εξέταση αγγείων με χρήση διαφορικού λογισμού για τις υστεροσκοπικές εικόνες και υπολογίστηκε ένα σύνολο χαρακτηριστικών μεγεθών που περιγράφουν την αγγείωση και την υφή των εικόνων τόσο για τις υστεροσκοπικές όσο και για τις ιστολογικές εικόνες. Τέλος, εφαρμόστηκαν κατάλληλοι αλγόριθμοι με σκοπό την κατηγοριοποίηση των υστεροσκοπικών και των ιστολογικών εικόνων και συγκεκριμένα τον διαχωρισμό των παθολογικών και των φυσιολογικών εικόνων του ενδομητρίου. Παράλληλα, χρησιμοποιήθηκε η ROC ανάλυση στην απεικόνιση και ανάλυση της συμπεριφοράς των εν λόγω κατηγοριοποιητών. / Automatic analysis of the endometrial images is a difficult and multidimensional problem. For this reason, the number of papers and techniques regarding this issue is numerous. In this Thesis, a methodology is presented, based on advance image processing techniques in order to automatically estimate texture and vessel’s features in endometrial images. Motivation for the Thesis is the fact that the variation of the measurements of the specific features plays significant role in the seasonable diagnosis of endometrial disorders. Throughout this Thesis, an appropriate methodology is developed in order to estimate the features for the hysteroscopical and histological images of the endometrium. An important step is the pre – processing of the images in order to enhance the image quality and the image contrast. Then, the pixels that constitute the centerlines of vessels are detected by using differential calculus for the hysteroscopical images, only. Furthermore, the texture and vessel’s features in hysteroscopical and histological images are estimated. Finally, appropriate algorithms are applied in order to classify the hysteroscopical and histological images and distinguish pathological and normal endometrial images. ROC analysis is used in order to evaluate the discrimination power of the features that were estimated.