- / -

- / -

Στην παρούσα διπλωματική εργασία γίνεται μελέτη των στατιστικών παραμέτρων ηχητικών σημάτων. Μελετάται η δυνατότητα αυτόματης ταξινόμησης μουσικής ανά είδος, η οποία βασίζεται στην εξαγωγή αυτών των παραμέτρων. Επίσης, μελετάται η μεταβολή αυτών σε συνθήκες αντήχησης, δίνοντας έμφαση στην παράμετρο φασματικής ασυμμετρίας ηχητικού σήματος. Σε αυτό το πλαίσιο, προτείνεται μέθοδος κατασκευής μοντέλου πρόβλεψης της συμπεριφοράς της συγκεκριμένης παραμέτρου σε συνθήκες αντήχησης, που στόχο έχει την εκτίμηση της απόστασης ηχητικής πηγής – δέκτη σε κλειστό χώρο, καθώς και την πρόβλεψη της ανωτέρω παραμέτρου ανηχωικού σήματος από σήματα με αντήχηση. / In this thesis we study the audio features and their applications, such as automatic music genre classification. It is also studied the behavior of these features under reverberant conditions, emphasizing on spectral skewness. In this framework, it is suggested a method of predicting the behavior of this feature under reverberant conditions, which could have many applications such as source - receiver distance estimation and prediction of the spectral skewness of anechoic audio signals.

- / -

- / -

- / -

- / -

- / -

- / -

- / -