Kαταγραφή και Επεξεργασία για το Δήμο Νηλέως των τοπογραφικών, γεωλογικών και πληθυσμιακών χαρακτηριστικών με τη χρήση των Γ.Σ.Π. / The analyse of the topographical and geological characteristics and also elements about the popularity of area Nileos with the use of G.I.S.

Η μελέτη αυτή ασχολείται με τη λήψη αποφάσεων για τη χωροθέτηση εγκαταστάσεων μιας επιχείρησης, βάσει διαφόρων κριτηρίων, με τη χρήση των Γ.Π.Σ. και του μαθηματικού προγραμματισμού (όπως το μοντέλο παλινδρόμησης). Συγκεκριμένα, αναφέρεται στον κλάδο των supermarkets, σε μοντέλα και θεωρίες για χωροθέτηση και εφαρμόζει το μοντέλο C.F.L.D.P. σε ένα πρόβλημα πραγματικών στοιχείων. / This study deals with decision making for facility location problems, with different criterias, using G.I.S. and mathimatical programming (e.g. the regression model). It is actually refering to the supermarket sector, models and theories for location problems and it applies thw C.F.L.D.P. model to a real data problem.

Η εργασία αυτή εκπονήθηκε στα πλαίσια του Μεταπτυχιακού Προγράμματος Σπουδών «Εφαρμοσμένη και Περιβαλλοντική Γεωλογία και Γεωφυσική». Αντικείμενο της εργασίας είναι η εφαρμογή των Γεωγραφικών Συστημάτων Πληροφοριών στο σχεδιασμό μιας Γεωγραφικής Βάσης Υδρογεωλογικών δεδομένων με εφαρμογή στο νομό Αιτωλοακαρνανίας. Η βάση αυτή θα αποτελέσει ένα εργαλείο με το οποίο θα γίνεται η διαχείριση μεγάλου όγκου υδρογεωλογικών πληροφοριών (στάθμες, στοιχεία ποιότητας των νερών κ.α.) με τρόπο απλό και γρήγορο. Τα πρώτο στάδιο της εργασίας ήταν ο καθορισμός των στόχων που έπρεπε να επιτευχθούν μέσω αυτής για τη σωστή δημιουργία της γεωβάσης. Το επόμενο βήμα έρχεται να γίνει με τη συλλογή των δεδομένων που θα τοποθετηθούν στη βάση αυτή. Οι πληροφορίες αυτές προέρχονται από εγκεκριμένες τεχνικές μελέτες που δόθηκαν από δημόσιες υπηρεσίες, ιδιώτες ή ήταν ανηρτημένες σε επίσημες κυβερνητικές ιστοσελίδες. Τα στοιχεία αυτά ήταν τόσο χωρικά (διοικητικά όρια νομών, υδρολογικές λεκάνες κ.α.) όσο και μη - χωρικά (περιγραφικές πληροφορίες όπως πληθυσμιακά δεδομένα ονομασία ή κωδικοποίηση λεκανών, υδροχημικές μετρήσεις κ.α.). Κάποια στοιχεία αποκτήθηκαν από την επί τόπου έρευνα που έγινε στα πλαίσια αυτής της εργασίας σε ένα κομμάτι της υδρολογικής λεκάνης της λίμνης Τριχωνίδας. Στη συνέχεια δημιουργείται η βάση χωρικών δεδομένων. Για να επιτευχθεί αυτός ο στόχος έπρεπε τα συλλεγμένα δεδομένα να ταξινομηθούν σε διαφορετικούς φακέλους ανάλογα με τις κοινές ιδιότητες που έχουν καθώς και σε διαφορετικό είδος αρχείων, ανάλογα με την επιθυμητή χρήση τους. Ακολουθεί, σε ένα μέρος αυτών, η δημιουργία υπέρ – συνδέσεων οι οποίες έχουν ως στόχο την άμεση πρόσβαση σε πίνακες βροχομετρικών και χημικών δεδομένων. Έπειτα με τη βοήθεια της γλώσσας SQL έχουν τεθεί ερωτήματα (queries) που οδηγούν στην ανάκτηση δεδομένων. Τέλος, δεν πρέπει να παραλείψουμε και το κομμάτι της επεξεργασίας μέρους των δεδομένων για την παραγωγή χαρτών και διαγραμμάτων. Αυτό πραγματοποιήθηκε τη βοήθεια εργαλείων του ArcMap. Σημαντικό είναι και το γεγονός ότι για τη δημιουργία των χαρτών έγινε χρήση διαφόρων μεθόδων ώστε να έχουμε τη δυνατότητα σύγκρισης των αποτελεσμάτων για την ορθή διεξαγωγή συμπερασμάτων. Η κατασκευή της βάσης αυτής είχε ως αποτέλεσμα την αποθήκευση ενός μεγάλου όγκου δεδομένων που είναι ταξινομημένα σε διαφορετικά επίπεδα και την παραγωγή χαρτών που καλύπτουν ένα μεγάλο εύρος των προαναφερθέντων θεματικών επιπέδων. / This project was produced within the Post-graduate studies program “Applied and Environmental Geology and Geophysics”. Object of this work is the application of Geographic Information Systems in designing a geographic hydro-geological data base with application to the Aitoloakarnania district. This data base will be used as a tool with which we will be able to manage a vast amount of hydro-geological information (elevation, water quality data etc.) in a very simple and fast way. The first stage of the study was to define the objectives to be achieved through this, for the proper creation of the geo-database. The next step was the collection of the data that would be added in this data base. This information came from approved technical studies provided by public services, individuals or was posted on official governmental websites. These elements were spatial (administrative district boundaries, basins, etc.) and also aspatial (descriptive information such as demographic data, basins names or codes, hydro-chemical measurements, etc). Some other elements were obtained by in - situ investigation, conducted for this project at a part of the hydrological basin of Trichonida lake. Next the spatial data base was produced. In order to achieve this we had to put the collected data in different folders according to their common properties and in different file types according to their desired use. Then a part of these files were used to make hyper- links whose objective was to give direct access to tables of precipitation and chemical data. With the SQL, various queries have been set in order to lead to the data retrieval. Finally, we must not omit the process of a part of the data for the production of maps and diagrams for which we used the ArcMap tools. An important fact is that for the production of these maps, we used various methods so that we can have the possibility to compare the results and make correct conclusions. The results of this data base production are, the storage of a vast quantity of data that is classified in different levels and the production of maps that cover a big part of all the above mentioned thematic levels.

Σκοπός της παρούσας εργασίας, αποτελεί η κατανόηση και η μελέτη των Γεωγραφικών Πληροφοριακών Συστημάτων (ΓΠΣ), και εν συνεχεία η ανάπτυξη μιας διαδικτυακής εφαρμογής, χρησιμοποιώντας συγκεκριμένα χαρακτηριστικά των ΓΠΣ. Πιο συγκεκριμένα, έχοντας μια σαφή εικόνα των χαρακτηριστικών των ΓΠΣ, προχωρούμε στον σχεδιασμό και την υλοποίηση μιας εφαρμογής, που ως στόχο έχει την τμηματοποίηση και τον διαχωρισμό του χάρτη μιας δοθείσας περιοχής αστικού περιβάλλοντος, σε άλλες μικρότερες περιοχές. Ο διαχωρισμός αυτός δεν ακολουθεί μια αυθαίρετη λογική κατάτμησης, αλλά βασίζεται στον διαχωρισμό σε πολεοδομικά τετράγωνα, δημιουργώντας έτσι μικρότερες περιοχές ενδιαφέροντος. Στο παρελθόν έχουν υλοποιηθεί αρκετές τεχνικές αναπαράστασης της χωρικής πληροφορίας πάνω στον χάρτη, όπως οι Heat Maps, οι Dot Density Maps, οι Proportional Symbol Maps, κ.ά. Ωστόσο, αν και σε πολλές περιπτώσεις είναι αρκετά αποδοτικές αυτές οι τεχνικές, συνήθως είναι δυσνόητες και ασαφείς ως προς την κατανόησή τους από μη-ειδικούς χρήστες. Στην εργασία αυτή, σε κάθε νέα περιοχή ενδιαφέροντος (πολεοδομικά τετράγωνα), προσδίδεται ένας χρωματισμός, ανάλογα με τα δεδομένα που εξάγουμε από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, μια τεχνική όπου είναι εύληπτη και κατανοητή από τον άνθρωπο, και μπορεί μέσω αυτής να εξάγει εύκολα συμπεράσματα. / The purpose of this work is to understand and study Geographic Information Systems (GIS), and subsequently to develop a web application, using specific characteristics of GIS. More specifically, having a clear picture of the characteristics of GIS, we proceed to the design and implementation of an application, which aims to segment and separate a given urban map area to other smaller one areas. This division does not follow an arbitrary logical partition, but is based on the separation in urban squares, thus creating smaller areas of interest. In the past, several techniques have been implemented for representing of spatial information on the map, such as HeatMaps, Dot Density Maps, Proportional Symbol Maps, etc. However, although in many cases these are quite effective, these techniques are usually obscure and unclear in their understanding of non-skilled users. In this work, in each new region of interest (urban squares), imparted a coloring, depending on the data extracted from social networking, a technique which is accessible and understandable by users and easy conclusions can be exported through.

Τα GIS αποτελούν σημαντικά εργαλεία στη διαχείριση των φυσικών περιοχών καθώς έχουν την δυνατότητα καταγραφής, ανάλυσης, παρουσίασης χωρικών και άλλων δεδομένων. Επίσης, η Περιβαλλοντική Εκπαίδευση αποτελεί μια σημαντική πρόταση για την επίτευξη σωστής διαχείρισης των φυσικών περιοχών και μπορεί να συμβάλει στην προστασία του περιβάλλοντος. Καθώς η Περιβαλλοντική Εκπαίδευση είναι άρρηκτα συνδεδεμένη με παράγοντες που αφορούν το περιβάλλον, τα GIS μπορούν να αποτελέσουν ένα εργαλείο για την επίτευξη των στόχων της. Η συλλογή δεδομένων από φορείς που εφαρμόζουν προγράμματα μη τυπικής Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης (Φορείς Διαχείρισης και Κέντρα Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης), ως προς τα προγράμματα και το εκπαιδευτικό υλικό που χρησιμοποιούν, οδήγησε στη δημιουργία θεματικών χαρτών με την βοήθεια των GIS. Οι θεματικοί χάρτες μπορούν να επεκταθούν και με άλλα θεματικά πεδία, ανά διαστήματα δε να ενημερώνονται και να επικαιροποιούνται. Επιπλέον, μπορούν να προστεθούν και στοιχεία που αφορούν τις ΜΚΟ. Ως περιοχή εστιασμένης έρευνας επιλέχθηκε ο ποταμός Χάραδρος ( μέσος και κάτω ρους) που βρίσκεται στην ευρύτερη περιοχή των Πατρών. Ο Χάραδρος διατηρεί ακόμα μέρος της φυσικότητάς του με χαρακτηριστική παρόχθια βλάστηση κατά τόπους, παρά τις έντονες πιέσεις και τροποποιήσεις που δέχεται. Σημαντική είναι επίσης η παρουσία του πλατανοδάσους κοντά στις εκβολές, με το μοναδικό εξελισσόμενο Δέλτα στη βόρεια Πελοπόννησο. Την μελέτη της περιοχής και τον προσδιορισμό των κύριων μονάδων βλάστησης και των ανθρωπογενών επιδράσεων στην περιοχή ακολούθησε η δημιουργία θεματικών χαρτών με την βοήθεια των GIS, για την εξαγωγή συμπερασμάτων ως προς την οικολογική κατάσταση του ποταμού. Τέλος δημιουργήθηκε ένα πρόγραμμα Περιβαλλοντικής Εκπαίδευσης για τον ποταμό Χάραδρο όπου τα GIS χρησιμοποιούνται ως εργαλείο, με βασικό στόχο την ευαισθητοποίηση της τοπικής κοινωνίας και την απόκτηση ενεργού στάσης και τάσης για συμμετοχή σε δράσεις που αφορούν την προστασία του. Το πρόγραμμα συνοδεύεται από ένα πλήρες πρωτότυπο εκπαιδευτικό υλικό (φύλλα εργασίας, χάρτες, ενημερωτικό υλικό για τα ποτάμια οικοσυστήματα και τον Χάραδρο, κλείδες) που αποτελεί προϊόν της μελέτης στην περιοχή. Τόσο η Περιβαλλοντική Εκπαίδευση όσο και τα GIS, μεμονωμένα ή σε συνδυασμό, μπορούν να αποτελέσουν χρήσιμα εργαλεία για την διαχείριση των φυσικών περιοχών. / GIS are important tools in the management of natural areas as they have the ability to record, analyse and present spatial and other type of data. Environmental Education is an important proposal in order to achieve the right management of natural areas and can be helpful in the protection of the environment. As Environmental Education is strongly connected to factors that concern the environment, GIS may be used as a tool to achieve its objectives. We collected data from organizations applying programmes of non-formal environmental education (Management Agencies for protected areas and Centres for Environmental Education), about the programmes and educational materials that they use and we have created thematic maps by using GIS. These maps may be extended to other thematic fields, informed and updated at certain intervals. Moreover, data related to NGOs may can be added later on. The chosen case study area is the river Charadros (middle and lower river course), located in the broader area of the city of Patras. Despite the intense pressure and modifications that it sustains, Charadros still maintains part of its naturalness with typical riparian vegetation in some places. The presence of the plane forest near the river’s estuaries with its unique evolving Delta in northern Peloponnese is also an important reason to choose this as our study area. Our study included identification of the main vegetation units and the man induced impacts on them, was followed by the creation of thematic maps with the use of GIS, in order to assess the ecological status of the river. Finally, we have created an Environmental Education program for the river Charadros, where GIS are used as a tool. The principal aim of the program is to raise the awareness of the local community and help it to adopt an active participate in actions concerning the protection of the area. This programme also includes a complete and original educational material (worksheets, maps, information material for river ecosystems and Charadros speciffically, and photos serving as keys to identify plant species). Environmental Education and GIS, individually or in combination, can be useful as tools for the management of natural areas.

Στις μέρες μας ο κόσμος αναζητά συνεχώς νέες πληροφορίες. Η αναζήτηση αυτή πολλές φορές εξαρτάται ή/και βασίζεται σε γεωγραφικά δεδομένα. Για αυτόν το σκοπό η αποτύπωση της πληροφορίας στο χάρτη είναι μια κλασική μέθοδος που ακολουθείται. Αυτή η διπλωματική ξεκίνησε από την παρατήρηση ότι ενώ από τη μία υπάρχει μεγάλος όγκος πληροφορίας, η αποτύπωσή της στο χάρτη είναι πολύ φτωχή. Σχεδόν όλες οι εφαρμογές με εξαίρεση τους κολοσσούς της πληροφορικής (Microsoft και Google) αναπαριστούν περιορισμένη ποσότητα πληροφορίας. Αυτή η παρατήρηση προήλθε από λεπτομερή έρευνα των πρακτικών που ακολουθούνται τόσο από εμπορικές εφαρμογές, όσο και από αντίστοιχες ερευνητικές δραστηριότητες. Έτσι, χρησιμοποιώντας κάποιος αυτές τις υπηρεσίες δυσκολεύεται να κατανοήσει τη συνολική πληροφορία της γεωγραφικής περιοχής που εξετάζει. Σε αυτήν την εργασία προσπαθούμε να δώσουμε λύση στο παραπάνω πρόβλημα, δηλαδή στην αποτύπωση της συνολικής πληροφορίας σε κάποια μη ορισμένη εξ αρχής γεωγραφική περιοχή. Το σύνολο της πληροφορίας, επίσης, δεν είναι στατικό, αλλά αλλάζει σύμφωνα με διάφορα κριτήρια που μπορεί να επιλέξει ο χρήστης. Η εργασία θα κινηθεί σε δύο βασικούς πυλώνες. Αρχικά, θα δοθεί λύση στο απλούστερο πρόβλημα της παρουσίασης στο χρήστη της ποσότητας της πληροφορίας στις αντίστοιχες γεωγραφικές περιοχές. Στη συνέχεια, αφού χρησιμοποιηθεί η λύση αυτού του προβλήματος θα γίνει μια προσπάθεια να λυθεί το πιο σύνθετο πρόβλημα της ομαδοποίησης της εμφανιζόμενης στοιχείων πληροφορίας στις γεωγραφικές περιοχές που εξετάζονται από το χρήστη. Οι λύσεις των δύο αυτών προβλημάτων θα βασιστούν στην ομαδοποίηση. Το πρώτο πρόβλημα θα λυθεί με τη χρήση του αλγορίθμου ομαδοποίησης σε πλέγμα και το δεύτερο θα βασιστεί στη χρήση μερικών παραλλαγών του αλγορίθμου Minimum Description Length (MDL). Παρόλο που φαίνεται ότι θα ακολουθηθούν κλασικοί αλγόριθμοι η διπλωματική αυτή θα τους χρησιμοποιήσει με πρωτοφανή τρόπο (δε βρέθηκε αντίστοιχη χρήση στη βιβλιογραφία) και σε πολλά λεπτά σημεία θα δοθούν καινοτόμες λύσεις. Οι δύο αυτές λύσεις δε θα υλοποιηθούν απλά σε ένα εργαστηριακό σύστημα, όπου κάποιος έμπειρος χρήστης (ο ερευνητής) θα μπορεί να πραγματοποιεί πειράματα, αλλά σε μία σύγχρονη web εφαρμογή. Απόρροια αυτής της επιλογής είναι η εφαρμογή που θα παραχθεί από την υλοποίηση αυτής της διπλωματικής να είναι άμεσα προσπελάσιμη από όλον τον κόσμο. Αυτό είναι ένα ακόμη προτέρημα αυτής της εργασίας. Συνοψίζοντας η εργασία θα ολοκληρωθεί με ένα συνοπτικό σχολιασμό των λύσεων και των αποτελεσμάτων τους σε ένα πραγματικό σύνολο δεδομένων. Σε αυτά τα αποτελέσματα θα παρατηρηθεί η λογική συσχέτιση των αποτελεσμάτων των ομαδοποιημένων σημείων σε σχέση με τις γεωγραφικές περιοχές. / Nowadays information is produced everywhere. So a great amount of data exists. Spatial data analysis and visualization is a hot trend and a dynamic map like google maps is the best so far solution. The problem is that the combination of the massive amount of data and the limited size of the map instead of helping the user may confuse him/her. Now, consider a web application with a dynamic map, presenting the whole information of each place without confusing the user with the huge amount of information. This paper proposes some techniques to present the quantity and the quality of information in any place of the dynamic map. The common factor of all the proposed techniques is the grouping via some algorithms like grid clustering.

Στο πρώτο κεφάλαιο αναπτύσσονται οι έννοιες Γεωδαισία, Γεωδαιτικό ή τοπογραφικό δίκτυο, τα είδη των δικτύων, τα προβολικά συστήματα, τα διεθνή και τα ελληνικά γεωδαιτικά συστήματα αναφοράς καθώς και η μεταξύ τους μαθηματική σχέση. Στο δεύτερο κεφάλαιο αναφέρονται ο ορισμός και τα είδη του Γεωγραφικού Συστήματος Πληροφοριών, τα δομικά του στοιχεία, η οργάνωσή του, οι εφαρμογές και δυνατότητές του. Επίσης ιδιαίτερη έμφαση δίνεται στη διασύνδεση του Γ.Σ.Π με την ευρυζωνικότητα, γεγονός το οποίο αναδεικνύει την σημαντικότητα ύπαρξης των GIS(Γ.Σ.Π). Στο τρίτο κεφάλαιο αναλύεται το πρόγραμμα που χρησιμοποιήθηκε στην υλοποίηση, δηλαδή το Quantum GIS, ενώ ακολουθούν οι ψηφιακοί χάρτες καθώς και οι αναλυτικές αναφορές σχεδιασμού τους, οι οποίοι κατασκευάστηκαν με χρήση του QGIS. Η παραπάνω ανάλυση αναφέρεται στους δήμους Πύργου, Αμαλιάδος, Πάτρας, Ρίου, Αιγίου, Αγρινίου, Ναυπλίου και Μεσολογγίου. Στο τέταρτο κεφάλαιο αναπτύσσονται δύο αλγόριθμοι εφαρμογής: ένας για την ανίχνευση του περικλειόμενου τριγώνου(με κορυφές ασύρματα κέντρα) δοθέντος συγκεκριμένου σημείου και ένας για την εύρεση της διαδρομής από δοθέν σημείο έως τον πλησιέστερο κόμβο ενός δικτύου οπτικών ινών. Στο πέμπτο κεφάλαιο παρουσιάζονται τα συμπεράσματα της διπλωματικής εργασίας και ακολουθεί η βιβλιογραφία που χρησιμοποιήθηκε. / -

Ο σκοπός της διατριβής ήταν η συγκριτική έρευνα του κινδύνου των κατολισθήσεων και η δημιουργία ενός μοντέλου εκτίμησής του για τον ελλαδικό χώρο, καθώς και η δημιουργία χαρτών επικινδυνότητας. Για το σκοπό αυτό δημιουργήθηκε η ψηφιακή βάση δεδομένων από 1.238 καταγεγραμμένες κατολισθήσεις για την περίοδο 1903-1998 και ψηφιοποιήθηκαν όλες οι αναγκαίες γεωπληροφορίες, όπως τοπογραφικά ανάγλυφα, τεχνικογεωλογικός χάρτης, γεωτεκτονικοί χάρτες κ.ά. Οι κύριοι παράγοντες που προκαλούν κατολισθήσεις είναι ως γνωστόν οι κλίσεις του πρανούς, τα φαινόμενα διάβρωσης, οι ανθρωπογενείς παρεμβάσεις (π.χ. η κατασκευή οδικού δικτύου), τα κλιματικά χαρακτηριστικά και οι βροχοπτώσεις, τα γεωλογικά και γεωμορφολογικά χαρακτηριστικά των σχηματισμών, τα φυσικά φαινόμενα, όπως οι σεισμοί κ.λπ. Επιλέχθηκαν δέκα (10) παράγοντες-μεταβλητές και διερευνήθηκαν τα γεωγραφικά χαρακτηριστικά της κάθε μεταβλητής με την προβολή της σε πλέγμα 1x1 km. Στη συνέχεια, έγινε η στάθμιση του κινδύνου κατολίσθησης για κάθε μία μεταβλητή, χρησιμοποιώντας τη συχνότητα εμφάνισης σύμφωνα με τις καταγεγραμμένες περιπτώσεις και την έκταση που καταλαμβάνει σε κάθε κατηγορία της μεταβλητής. Αυτή ήταν η πρώτη καινοτόμος ενέργεια της έρευνας. Το επόμενο βήμα ήταν η δημιουργία ένός λογικού–αναλυτικού μοντέλου, όπου ο κίνδυνος εκφράζεται από μια εξίσωση, στην οποία οι δέκα μεταβλητές συνδέονται με βάρη, που εξαρτώνται από την επιρροή που ασκεί η κάθε μεταβλητή. Η ημι-ποσοτική αυτή μέθοδος ανάλυσης κινδύνου αποτελεί προσέγγιση σταθμισμένων γραμμικών συνδυασμών (weighted linear combination - WLC) των δεδομένων εισαγωγής και βασίζεται στις τεχνολογίες των συστημάτων γεωγραφικών πληροφοριών (ΓΣΠ). Τα βάρη εξήχθηκαν αντικειμενικά μέσω της παραγοντικής ανάλυσης των δεδομένων και ο τρόπος εφαρμογής τους ήταν η δεύτερη και καθοριστική ενέργεια της έρευνας, που δίνει ένα πρακτικά εφαρμόσιμο τρόπο εκτίμησης της επικινδυνότητας των κατολισθήσεων, ο οποίος μπορεί να εκσυγχρονίζεται με την εισαγωγή νέων πληροφοριών στην υπάρχουσα βάση δεδομένων. Τα αποτελέσματα επικυρώθηκαν αρχικά χρησιμοποιώντας την προϋπάρχουσα βάση δεδομένων των καταγεγραμμένων κατολισθήσεων, για την οποία δημιουργήθηκε περιβάλλον διεπαφής στο λογισμικό ΓΣΠ. Η επικύρωση των αποτελεσμάτων έδειξε ότι η ενσωμάτωση της μεθόδου WLC και των ΓΣΠ αποτελούν τεχνικές που μπορούν να υποστηρίξουν τεχνικογεωλογικές μελέτες, σχετικά με την επικινδυνότητα των κατολισθήσεων σε ευρύτερη περιοχή. Στη συνέχεια, επιβεβαιώθηκε η αξιοπιστία του μοντέλου επικινδυνότητας και ζωνοποίησης του κινδύνου κατολισθήσεων με την υπέρθεση 397 νέων περιπτώσεων κατολισθήσεων που καταγράφηκαν την περίοδο 1998 - 2003. Συμπερασματικά, από τα αποτελέσματα της διατριβής, προκύπτει ότι τα ΓΣΠ και οι ψηφιακές βάσεις δεδομένων είναι απολύτως αναγκαία μέσα για τη διαχείριση της γεωλογικής, γεωτεχνικής, σεισμικής, βροχομετρικής, οικιστικής κ.λπ. πληροφορίας. Επιπλέον, παρέχουν τη δυνατότητα ολοκληρωμένης ανάλυσης, η οποία διατίθεται από τα συγκεκριμένα εργαλεία χωρικής ανάλυσης, με την επεξεργασία των δεδομένων εισόδου των αναλύσεων και την αξιοποίηση των αποτελεσμάτων, για τη δημιουργία χαρτών εκτίμησης του βαθμού κινδύνου έναντι κατολίσθησης σε μια περιοχή έρευνας. / The objective of this thesis was the comparative study of landslide hazard and the development of a landslide hazard assessment model for the Hellenic territory, and the production of landslide hazards maps. A digital database in a GIS environment was, therefore, developed for the 1.238 recorded landslides from 1903 to 1998, as well as the digitisation of all necessary geo-information, such as topography, engineering geology map, geotectonic zones, etc. The major factors that may cause landslides are altitude, slope, existence of rivers, road construction, climatic features and rainfall, geological and geomorphological features, natural phenomena, such as earthquakes, but also human activities. Hence, these ten variables were selected for further treatment, i.e., rainfall, climatic zone, elevation, lithology, slope gradient, seismic activity (seismic zone), drainage, land use, density of road network, and population density. To begin with, the geographical characteristics of each variable were studied by plotting the primary maps of each variable, as well as the geotectonic map of Greece and the engineering geological map of Greece. Then for each of the ten variables thematic maps were plotted by projecting the data to a 1x1 km grid. Subsequently, each data set was levelled, using the frequency of occurrence and the area that is covered by each category of each variable. This was the one of the innovative actions of this thesis. The second step involved the development of a logical-analytical model, where the hazard is estimated by an expression, where the ten variables are connected with weights, which depend on the area influence exerted by each variable. The semi-quantitative hazard analysis method is an approached of weighted linear combination (WLC) of input data, and it is based on technologies of geographical information systems (GIS). The weights were extracted objectively by factor analysis, and the manner with which they were applied was another and definitive innovation of this study, which offers a practical applicable approach to landslide hazard assessment that can be updated with the entry of new information and data in the existing database. The results of this approach were first verified using the existing landslide database, for which an interface environment within a GIS software was developed. The verification showed that the integration of the WLC method and GIS could support engineering geological studies on the vulnerability of landslides in hazardous areas. The next step was the verification of the landslide hazard and zonation model by the superposition of 397 new landslides covering the period 1998-2003. This thesis comprises of seven chapters. The first chapter makes a general introduction of the physical phenomenon of landslides, their classification, and their descriptive characteristics and describes the factors that contribute in the development of landslides. The second chapter describes the study area, which comprises the whole Hellenic territory, its geomorphological evolution, its geotectonic zones and engineering geological conditions. The third chapter presents the methodologies of geographical information systems, the development of databases and their contribution, as well as a description of the primary reference geographical data. The fourth chapter describes the recording of landslide data, the variables entered in the database, the development of the digital database and the presentation of primary data of the ten variables on maps. The fifth chapter discusses the methods and results of the statistical treatment of the data, and digital maps using a grid of 1x1 km are presented for each of the ten variables with the superposition of the recorded 1238 landslides. The sixth chapter describes the methods of landslide hazard assessment, i.e., (a) using the Poisson distribution to predict the occurrence of landslides over a period of 25 years, and (b) the first innovative step of the development of new landslide hazard assessment model by weighting each variable and the compilation to begin with of weighted maps for each of the ten variables, and then the compilation of a combined Landslide Hazard Assessment Map. The procedure includes the following steps: • The data of each variable were classified into categories, according to international experience and expertise. • Using the 1238 recorded landslides in the Hellenic territory the frequency corresponding to each category was estimated (Fc). • The area in square kilometres that corresponds to each category was estimated (Ac). • The frequency of landslides of each category is divided by the corresponding area (Fc/Ac = Fckm). • The relative frequency was then estimated for each category (R% = [(Fckm/Total Fckm) x 100], giving the value of weighing hazard, and the development of Thematic Maps of Weighting the Landslide Hazard for each of the ten variables. • Factor analysis was used for the extraction of coefficients that were used in the development of the equation of Landslide Hazard, E, at a site, i.e., Landslide Hazard at a site, Ε = {(0.14074 x Rainfall) + (0.13497 x Climatic Zone) + (0.13005 x Elevation in metres) + (0.11602 x Land use) + (0.10957 x Lithology) + (0.10534 x Drainage density) + (0.10207 x Seismic Risk) + (0.06503 x Density of road network) + (0.05056 x Slope gradient) + (0.04559 x Population density)} The final result for each pixel of 1x1 km (n=131.968) is expressed as a percentage, giving, therefore, the Probability of Landslide hazard at a site, i.e., Probability of occurrence of a landslide at a site, P=(Ε / 0.25948885430348) x 100 Where, Ε is the value of Landslide hazard at a site Whereas the 0.25948885430348 is the maximum for Ε • Finally, the combined weighted landslide hazard map was compiled using the digital thematic maps of each variable, and reclassifying the classes into new ones, based on the unit relative frequency. On this Landslide Hazard Assessment Map, the 1238 landslides were superimposed in order to test the validity of the model. The coincidence of the recorded landslides with the defined landslide hazard zones is comparatively quite good. It can be said that this was expected, since the derived model used the 1238 landslides. The Landslide Hazard Assessment Model was, however, verified by using 397 new landslides recorded during the period from 1998 to 2003. The coincidence with the defined Landslide Hazard Zones is unbelievably very good, proving that the methodology used is viable. The seventh chapter summarises the results of the thesis, and includes the final conclusions. Finally, according to the results stemming from this thesis, GIS and digital databases proved to be indispensable tools for managing geological, geotechnical, seismic and climatic information. Moreover, they offer the potential of a complete analysis, using tools of spatial analysis, as well as the implemented algorithms in order to produce landslide hazard assessment models.

Τα μεσογειακά οικοσυστήματα, με τη δομή και σύνθεση που γνωρίζουμε, οφείλουν την ύπαρξή τους, στα επεισόδια των πυρκαγιών, που συμβαίνουν ανά τακτά χρονικά διαστήματα. Στις μεγάλες δασικές πυρκαγιές, οφείλεται το όλο και μεγαλύτερο ποσοστό της συνολικής καμένης έκτασης ανά έτος στη χώρα μας, και κυρίως, κατά τις τελευταίες δύο δεκαετίες, σε αυτές που συμβαίνουν, όταν επικρατούν ακραία μετεωρολογικά φαινόμενα το καλοκαίρι. Ο νομός Ηλείας, θεωρείται από τους πλέον πυρόπληκτους της Ελλάδας. Για τον λόγο αυτό, επιλέξαμε να μελετήσουμε μια περιοχή, μεσογειακού οικοσυστήματος του Νομού, η οποία έχει πληγεί πολλές φορές στο παρελθόν από τις πυρκαγιές και όλα τα επακόλουθα που τις συνοδεύουν, έκτασης 111.912.638 m . Αυτή η μελέτη, επιχειρεί να παρουσιάσει τις αλλαγές των χρήσεων γης, αλλά και της αναγέννησης μετά από πυρκαγιές, χρησιμοποιώντας τα δορυφορικά στοιχεία της τηλεπισκόπησης, που συλλέχθηκαν σε δύο διαφορετικές χρονικές στιγμές, σε συνδυασμό με τα Συστήματα Γεωγραφικών Πληροφοριών (GIS). Καταγράψαμε την επικρατούσα εικόνα της βλάστησης και αναγέννησης, καθώς και οποιαδήποτε άλλη χρήσιμη, οικολογικής σημασίας πληροφορία, σε 45 δειγματοληπτικές επιφάνειες. Μετά την ολοκλήρωση του προσδιορισμού των φυτικών taxa, όλες οι φυτοληψίες καταχωρήθηκαν στη βάση δεδομένων Turboveg for Windows. Για την ομαδοποίηση των δειγματοληψιών, χρησιμοποιήθηκε η μέθοδος Twinspan. Στη συνέχεια, μέσω του στατιστικού πακέτου PC-ORD 5.0, χρησιμοποιήθηκε, η μέθοδος Detrended Correspondence Analysis (DCA) για τη δημιουργία της γραφικής τους απεικόνισης, ενώ για τον προσδιορισμό των σχέσεων μεταξύ των περιβαλλοντικών μεταβλητών και των μονάδων βλάστησης της περιοχής, έγινε χρήση της μεθόδου Canonical Correspondence analysis (CCA). Οι περιβαλλοντικές μεταβλητές που χρησιμοποιήθηκαν είναι: υπόστρωμα, υψόμετρο, κλίση, προσανατολισμός, αριθμός πυρκαγιών. Με τη χρήση του ArcGIS 9.3 έγιναν θεματικοί χάρτες των καλύψεων/χρήσεων γης πριν και μετά την φωτιά του 2007. Επίσης, έγινε απεικόνιση του ανάγλυφου της περιοχής μελέτης, με τη χρήση ισοϋψών καμπύλων. Έτσι δημιουργήθηκε το Ψηφιακό Υψομετρικό Μοντέλο Εδάφους (ΨΥΜΕ ή DEM: Digital Elevation Model) για την περιοχή. Επίσης παράχθηκε το ΤΙΝ της περιοχής (Triangulated Irregular Network ή Δίκτυο ακανόνιστων τριγώνων). Από το ΤΙΝ παράχθηκαν ο χάρτης κλίσεων, ο χάρτης εκθέσεων και ο χάρτης υψομέτρων. Για να πραγματοποιηθούν τα παραπάνω χρησιμοποιήθηκε η εφαρμογή 3D Analyst στο περιβάλλον του ArcMap, πρόγραμμα ArcGIS 9.3. Τέλος, έγινε Μεταταξινομική σύγκριση (POST- CLASSIFICATION COMPARISON) δορυφορικών εικόνων του Landsat 7 από την περιοχή μελέτης, των ετών 2006 και 2011. Χρησιμοποιήσαμε τα Γεωγραφικά Συστήματα Πληροφοριών και την Τηλεπισκόπηση, επειδή συνιστούν ένα πολύ σημαντικό εργαλείο στη διαχείριση του περιβάλλοντος. Η διαχρονική παρακολούθηση των μεταβολών που συμβαίνουν, μέσω αυτών των συστημάτων, προσφέρει σημαντικά πλεονεκτήματα στον καθορισμό των μελλοντικών δράσεων. Τα αποτελέσματα, μέσα από τη χρήση αυτών των τεχνολογιών, έδειξαν αλλαγές στην εικόνα της βλάστησης πριν και μετά από τις καταστροφικές πυρκαγιές του 2007. Προέκυψε ότι, η αναγέννηση της Χαλεπίου πεύκης (Pinus halepensis) είναι ιδιαιτέρως ικανοποιητική, γεγονός που αποδίδεται αφενός, στους προσαρμοστικούς μηχανισμούς που διαθέτει το συγκεκριμένο είδος και αφετέρου, στις ευνοϊκές συνθήκες ανάπτυξης που επικρατούν στην περιοχή. / Mediterranean ecosystems, with their known structure and composition, owe their existence to the repeated at regular intervals fires. Large forest fires contribute to the increasing percentage of the total area burned per year in our country, especially those of the last two decades which occur when extreme weather conditions prevail in summer. The prefecture of Ilia is considered as one of the most fire affected regions in Greece. For this reason we chose to study an area of a prefecture’s Mediterranean ecosystem expanding over 111.912.638m2, which has been affected several times in the past by fires and all the consequences that accompany them. This study attempts to present the changes in land uses and forest regeneration after fires, using satellite remote sensing data collected at two different times in combination with Geographic Information Systems (GIS). We recorded the prevailing vegetation and regeneration status, as well as any other useful information of ecological importance, by means of 45 sampling plots. After the plant taxa identification, all samplings data were registered in the Turboveg for Windows database and the Twinspan (Two-way indicator species analysis) method was used in order to group the plots. Furthermore, the DCA (Detrended Correspondence Analysis) method was used for the creation of a graphic display of the vegetation data, while, in order to determine the relationships between environmental variables and vegetation units of the area, the CCA (Canonical Correspondence analysis) method was used, both through the statistical package PC-ORD 5.0. The environmental variables used are: substrate, elevation, slope, exposure and number of fires. Using ArcGIS 9.3 we made thematic land use/cover maps before and after the fire of 2007. The 3-D reconstruction of the study area was also made using contour curves, and from this the Digital Elevation Model (DEM) for the study area was derived. The TIN (Triangulated Irregular Network, Network jagged triangles) of the study area was also created as well as the derived slope-, exposure- and altitude maps. To accomplish all the above, we used the 3D Analyst application in the environment of ArcMap, program ArcGIS 9.3. Finally, we compared images (post-classification comparison) of the Landsat 7 from the study area for the years 2006 and 2011. We used Geographic Information Systems and Remote Sensing, since they are very important technologies, used as tool for environmental management. Monitoring through these systems the changes that occur over time, we obtain significant advantages in determining future actions. The results obtained through the use of these technologies, have shown changes in the vegetation before and after the devastating fires of 2007; furthermore, the regeneration of Pinus halepensis is very satisfactory, due both to the adaptive mechanisms of the species and to the favorable growing conditions prevailing in the study area.

Στην εργασία αυτή ασχολούμαστε με την αξιοποίηση των δεδομένων από διαφορετικά κοινωνικά δίκτυα (πιο συγκεκριμένα από Foursquare και Facebook) με σκοπό να ταυτοποιήσουμε τις ίδιες τοποθεσίες (ή αλλιώς σημεία ενδιαφέροντος) που έχουν εισαχθεί σε αυτά τα δίκτυα. Το πρόβλημα της ταυτοποίησης είναι σημαντικό να λυθεί διότι έτσι θα μπορούσε να αποκτηθεί μια καλύτερη εικόνα για τις αλληλεπιδράσεις των χρηστών με το φυσικό περιβάλλον με τη χρήση των μέσων κοινωνικής δικτύωσης (social data). Αυτό σημαίνει ταυτόχρονα και καλύτερη ανάλυση και αξιοποίηση αυτών δεδομένων, αφού θα έχουμε αναγνωρίσει μεγάλο μέρος των κοινών σημείων ενδιαφέροντος από ετερογενή σύνολα δεδομένων από τα μέσα κοινωνικής δικτύωσης. Μια λύση στο πρόβλημα είναι η χρήση των αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, που θα αποφασίζουν αν ένα ζεύγος σημείων αντιπροσωπεύει το ίδιο σημείο ενδιαφέροντος. / In this paper we deal with the exploitation of data from different social networks (more specifically from Foursquare and Facebook) in order to identify the same locations (or landmarks ) introduced in these networks . The problem of identification is important to solve it so he could get a better picture of the user interactions with the natural environment through the use of social media (social data). This means simultaneously and better analysis and use of such data , since we recognize much of the common points of interest from heterogeneous datasets from social media . One solution to this problem is the use of machine learning algorithms , which will decide whether a pair of points represents the same point of interest .