Электронная коммерция вносит новые качественные элементы в современный бизнес, которые способствуют: росту конкуренции; персонализации взаимодействия; экономии затрат. Современные предприятия должны иметь возможность изучать и использовать инструменты электронной коммерции для маркетинга. В этом исследовании будет изучена теория электронной коммерции, чтобы понять ее природу и особенности развития; исследовать инструменты э-коммерции как связь потребителей и маркетологов и модель электронной коммерции Xiaomi; исследовать факторы, влияющие на поведение китайской онлайн-покупателя; разработка проекта по созданию привлекательного бренда смартфонов xiaomi через интернет-магазин в Китае. / E-commerce brings new quality elements to modern business, which contribute to: increased competition; personalization of interaction; cost saving. Modern businesses should be able to learn and use e-commerce tools for marketing. In this study, the theory of electronic commerce will be studied to understand its nature and features of development; explore e-commerce tools like consumer-marketer communication and Xiaomi's e-commerce model; explore the factors that influence the behavior of a Chinese online shopper; development of a project to create an attractive brand of Xiaomi smartphones through an online store in China.

Объект исследования – процесс разработки архитектуры и реализации модульной системы устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом. Цель работы - реализация модульной системы машинного устного перевода на основе моделей с открытым исходным кодом, устанавливаемая на локальном компьютере и работающая без обращения к внешним серверам и подключения к Интернету. Рассматриваются модели машинного обучения, вспомогательное программное обеспечение и библиотеки для распознавания речи, машинного перевода, преобразования текста в речь и ее воспроизведения с открытым исходным кодом. Результат работы: реализована система устного перевода, удовлетворяющая заданным условиям, в двух вариантах архитектуры и двух версиях для работы с различными операционными системами, и проведено ее тестирование. / The object of research is the process of architecture design and implementation of a modular interpreting system based on open-source models. The aim of the work is to implement a modular system of machine interpretation based on open-source models, installed on a local computer and working without access to external servers and Internet connection. Machine learning models, auxiliary software and libraries for speech recognition, machine translation, text-to-speech conversion and speech output are reviewed. Result of the work: an interpreting system satisfying the given conditions in two architecture variants and two versions for working on different operating systems is implemented and tested.