No description available.

No description available.

No description available.

No description available.

The aim of this work is to create a software code for solving the placement tasks of compensating devices in electrical networks based on adaptive swarm intelligence algorithms. A review of optimization methods for the locations and capacities of reactive power compensation devices to reduce active power losses in electrical transmission lines has been conducted. An optimization algorithm based on a modified particle swarm algorithm has been developed and implemented for the addressed problem. The algorithm has been tested, and its efficiency has been studied using the Pandapower simulation library for power systems. / Целью данной работы является создание программного кода для решения задач размещения компенсирующих устройств в электрической сети на основе адаптивных алгоритмов роевого интеллекта. Выполнен обзор методов оптимизации мест размещения и мощностей устройств компенсации реактивной мощности для снижения потерь активной мощности в линиях электропередачи электрической сети. Применительной к решаемой задаче разработан и реализован алгоритм оптимизации на основе модификации алгоритма роя частиц. Выполнено тестирование алгоритма и исследование его эффективности с истолкованием библиотеки моделирования электроэнергетических систем Pandapower.

The aim of this work is to analyze and develop a mathematical model for optimization methods in locating reactive power compensation devices, as well as approaches to determining the optimal configuration of these devices using swarm intelligence algorithms. The paper examines and compares various optimization methods for locating reactive power compensation devices within an electric power system model, utilizing swarm intelligence methods and genetic algorithms. It also discusses approaches for optimizing the selection of power ratings for reactive power compensation devices. The developed mathematical model has been tested on algorithms for locating reactive power compensation devices and validated on a test 30-bus IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) system. / Целью данной работы является анализ и разработка математической модели методов оптимизации поиска местоположения устройств компенсации реактивной мощности, а также подходов к определению оптимальной конфигурации данных устройств, используя алгоритмы роевого интеллекта. В работе рассматриваются и сравниваются различные методы оптимизации поиска расположения устройств компенсации реактивной мощности для модели электроэнергетической системы с использованием методов роевого интеллекта и генетического алгоритма. Также в работе разобраны подходы для оптимизации выбора мощности устройств компенсации реактивной мощности. Разработанная математическая модель опробована на алгоритмах поиска местоположения устройств компенсации реактивной мощности и протестирована на тестовой 30-узловой схеме IEEE (Институт инженеров электротехники и электроники).