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1	Boundary uncertainty-based classifier evaluation / 境界曖昧性に基づく分類器評価 / キョウカイアイマイセイニモトズクブンルイキヒョウカアデイビッド, David Ha 20 September 2019 (has links) 種々の分類器を対象として，有限個の学習データのみが利用可能である現実においても理論的に的確で計算量的にも実際的な，分類器性能評価手法を提案する．分類器評価における難しさは，有限データのみの利用に起因する分類誤り推定に伴う偏りの発生にある．この困難を解決するため，「境界曖昧性」と呼ばれる新しい評価尺度を提案し，それを用いる評価法の有用性を，3種の分類器と13個のデータセットを用いた実験を通して実証する． / We propose a general method that makes accurate evaluation of any classifier model for realistic tasks, both in a theoretical sense despite the finiteness of the available data, and in a practical sense in terms of computation costs. The classifier evaluation challenge arises from the bias of the classification error estimate that is only based on finite data. We bypass this existing difficulty by proposing a new classifier evaluation measure called "boundary uncertainty'' whose estimate based on finite data can be considered a reliable representative of its expectation based on infinite data, and demonstrate the potential of our approach on three classifier models and thirteen datasets. / 博士(工学) / Doctor of Philosophy in Engineering / 同志社大学 / Doshisha University パターン分類ベイズリスク分類器評価分類器選択分類境界境界曖昧性 Pattern classification Bayes risk Classifier evaluation Classifier selection Classification boundary Boundary uncertainty
2	予測制御手法の不確実性を考慮した都市雨水に係るソフト対策の定量評価手法に関する研究木村, 誠 26 March 2012 (has links) Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・論文博士 / 博士(工学) / 乙第12641号 / 論工博第4069号 / 新制\|\|工\|\|1545(附属図書館) / 29719 / (主査)教授中北英一, 教授戸田圭一, 准教授城戸由能 / 学位規則第4条第2項該当都市内水浸水氾濫減災防災豪雨レーダー氾濫解析数値解析リアルタイム浸水予測降雨予測不確実性誤差減災支援減災情報施設運用浸水警報浸水対策合流改善一次元不定流二次元不定流ニューラルネットワークパターン分類 500

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