本研究應用雲端分散式的架構來建置與佈署一個處理大量使用者交易需求的高頻交易投資策略服務平台，此平台有以下特色： 1. 系統後端採用雲端SOA架構，將整個龐大的交易系統切割佈署到雲端叢集之上，並提供單一的Façade介面供外部使用者呼叫；系統前端畫面的設計遵循Yahoo UI嚴格的MVC架構規範，並保證前端的View與Model與後端的資料達成同步。 2. 不斷接收來自外部的即時報價訊息，並產生海量的即時市場狀態資訊，包含多種技術分析指標、買賣規則…等，以供高頻交易的策略作為買賣的依據。 3. 利用Java Message Service將大量的即時市場狀態資訊快速、非同步的派送給分佈在雲端叢集各節點的系統模組，並採取Publisher-Subscriber的模式來維持分散後各系統模組之間的鬆散關係。 4. 多樣化的統計演算法模型可供使用者作為產生優良的個人化投資策略之依據。產生的新策略可馬上投入即時的模擬交易環境下監控與評估其策略績效。

本研究利用雲端運算的技術，發展大量使用者使用的策略交易的系統。為滿足大量使用者的運算需求，本系統包括幾項特性： 1. 採用服務導向架構以充分使用雲端運算的特性。 2. 建立非同步事件控制機制以提供服務間非同步運算能力。 3. 採用集中式資料結構，提出收縮式肋骨網絡(SRN)資料結構，減少運算需求。 4. 提供基因演算模擬環境，讓使用者可以發展符合個人投資偏好的投資策略。 / In this study, we designed a algorithmic trading system for large numbers of users on a cloud computing plateform. So the main features of the algorithmic trading system have been as follows. 1. The use of Service-Oriented architecture in order to fully use the characteristics of cloud computing. 2. The establishment of asynchronous event control mechanism to provide services to non-synchronous computing power. 3. A centralized data structure, proposed Systolic Ribs Network (SRN) data structure, reducing the computing needs. 4. To provide the genetic algorithm simulation environment that allows users to develop in line with the investment strategy personal investment preferences.