雲端運算運用的創業計畫 / Cloud Computing has become a hot topic in Information Technology (IT) industry recently. This business plan will cover an overview of Cloud Computing Service with attributes and service categories. It also includes some concerns that were raised by experts. Industry analysis thinks it will be the next big thing. IT industry will soon be transformed by this evolution. Author has done some researches on the worldwide market acceptance on the idea of Cloud Computing Service. Specifically, Taiwan market is also evaluated since primary targeted customer is Taiwan SMB. After the market research is completed, SWOT analysis is done to identify strength, weakness, opportunity, and threat. Finally, four Cloud Services are created and customized to meet the needs of local market. Revenue forecast is proven the business is profitable.

近年來雲端運算已成為全球資訊與通訊科技產業重要的發展趨勢和議題，台灣過去在資通訊產業價值鏈中一直扮演著硬體製造代工的重要角色，是全球資通訊產業發展分工與資源整合不可或缺的重要一環。雲端運算將藉由各種類型的端末設備(如個人電腦、智慧手機及平板電腦等裝置)，透過網路連接遠端的資料中心，連結整合並使用各項資訊服務。未來企業機房建置與伺服器，甚至個人電腦的升級將不再具有如今日的大量需求。原本毛利率就已不高的台灣資通訊代工業，勢必面臨訂單減少、業績衰退的衝擊。本研究將就台灣資通訊業者，在雲端運算產業群聚效應尚未形成之前，如何在既有政府政策、網通基礎建設下，就企業在產業相對位置，採取最適之優勢競爭策略，來做為進入及因應雲端運算發展趨勢之企業策略做探討。 / Clouding computing has recently become a developing trend and key concern in IT and telecommunication sectors worldwide. Taiwan enterprises, used to be important hardware manufactures via OEM/ODM business model in these value chains, continue to be critical in the all segments of worldwide resources integration. Cloud computing will take advantage of all terminal devices, including PC, smart phone and tablet computer, to access all information in the cyber space via the integrated service of distant data centers. The expected demands for the setup of IT rooms and upgrade of servers and PC are decreasing. Accordingly, Taiwan IT OEM/ODM companies with thin gross margin will suffer from the impact of reducing orders and declining profit. This research studies the strategies of all Taiwanese ICT firms in different subsectors, before the cluster formation of related participants, to join in and deal with the development of cloud computing with the government’s current policies and infrastructure.

「雲端運算」(Cloud Computing)是目前最熱門的科技議題，本研究是以證券商內部使用證券交易系統的角度，探討運用雲端運算，降低證券交易系統營運成本、提升證券交易效率的可行性分析。 　　本研究運用雲端運算衍生出三種服務類型，基礎設施即服務 (Infrastructure-as-a- Service, IaaS）、平台即服務(Platform-as-a-Service, PaaS）、軟體即服務（Software- as-a-Service, SaaS），思考於雲端建構「證券交易服務系統」，提供全體證券業者服務全體投資人使用。 　　臺灣證券交易所因新商品引進及與國際接軌，須不斷的變革與創新，證券業者亦須不斷的投入資源，建置IT設備及開發系統因應，亦造成了資源的重覆投資及浪費，本研究探討雲端運算應用於證券交易系統，考量在不影響客戶交易習慣下，將現有交易系統建制於雲端，再比較雲端前後證券交易效率，並估算證券交易服務系統雲端後可產生的成本降低，於雲端建構「證券交易服務系統」，應可滿足證券業者需求，更可利用雲端平台即服務 (Platform-as-a-Service，PaaS），創新商業模式。

近年來，雲端運算成為我國貿易商理想的電子商務模式。雲端運算基本概念為將資訊和資源集中存放在「雲」上，透過網路服務提供資源，幫助企業提升效率、降低運籌成本。然而，雲端運算的原理造成使用者將資訊存放在網路之某處，使用者無法直接控制其資料，進而衍生出資訊安全之疑慮。也因此，當企業決定是否導入雲端運算時，往往將資訊安全納入考量。若欲鼓勵我國貿易商導入雲端運算，分析資訊安全風險、了解如何管理這類風險，係有其必要性。 本研究主要目的，係為我國貿易商提供較清晰之雲端運算資訊安全分析，包含雲端運算可能之資訊安全風險，以及管理這些風險的方式。依本研究比較分析之結果，雲端運算資訊安全風險與其他電腦或網路產品、服務之資訊安全風險類似，並可透過技術、管理與法律以降低風險。然而資訊安全風險無法被完全去除，在此情況下，貿易商宜透過契約保障其資訊本身、以及相關權利。 / In recent years, cloud computing has become an ideal way for most Taiwanese trading companies to adopt e-commerce. The basic model of cloud computing is to provide resource in the form of internet service. By centralizing data and resource onto “the cloud”, cloud computing helps companies to improve efficiency with lower budget. However, this approach raises concern about information security, for users’ data will be stored in the internet, rather than being directly controlled by the users. Due to this fact, companies tend to take information security into consideration before moving to the cloud. To encourage Taiwanese trading companies, analyzing and learning how to manage the information security risks are rather necessary. This research aims to provide a clearer view of the information security to Taiwanese trading companies, including the possible information security risks and the ways to manage these risks. Through comparison and analysis, we conclude that the information security risks of cloud computing and of other computer or internet products or service are similar, and these risks can be reduced by technical methods, management and laws. However, these risks cannot be removed, and in this situation, trading companies are suggested to protect their data and their rights via contracts.

基於現行套裝式的數位學習平台功能擴充彈性不足，存在無法與他人進行有效互動的限制下，學習者的知識運用缺乏彈性、整合性與相連性。近年來，由於服務概念的普及，各服務供應商有逐漸活絡的現象;服務導向架構技術的逐漸成熟，許多網路服務標準的制定已臻完備;再加上已有多家廠商運用雲端運算的資源與服務重組的概念，使得企業能夠提供整合性的服務。 本研究秉持著「以人為核心，學習從社群開始進化」之概念，以雲端運算與服務導向架構為基礎，開發一個具有知識網絡概念的學習社群平台。透過本研究所提出的社群機制，學習者將藉由個人的學習入口與其他學習者進行互動，在相互學習下達成終身學習的目的。此外，在資料分級儲存的機制下，本研究將雲端上的資料有效地與本地端資料進行整合，如此將能充分利用雲端資源且能將關鍵的資訊掌握在自己的手中，透過此機制能消除將資料置放於雲端業者所產生資訊安全的疑慮。 最後，透過本研究的雲端運算學習社群服務導向架構平台，能讓傳統由上至下的「教育學習」導向的數位學習平台，轉型為新一代的以「知識網絡」導向的知識服務入口。本研究期望能提供學習市場「供」、「需」雙方的資訊媒合平台，由學習服務供應商針對不同課程與學習者之所需，提供客製化的數位學習教材與課程。

隨著網際網路越來越發達，資料量的膨脹速度也超乎想像，因此資料採礦的技術已是不可或缺的，而雲端運算產業也將是未來的趨勢。本研究以雲端運算的概念，透過VBA（Visual basic for application）、軟體R以及Excel的增益集-RExcel，建構一個資料採礦分析之預測（Forecasting）系統的介面。考慮將本研究所建的系統大眾化，即便使用者未具備足夠的統計知識，也可以簡易的操作本系統。因此本研究建構使用簡單且方便的資料採礦之預測（Forecasting）系統。 本研究的資料採礦之預測系統裡面包含了五種資料採礦分析的預測方法，包括了迴歸分析（Regression analysis）、分類迴歸樹（C & R tree）、時間序列分析（Time series analysis）、類神經網路（Neural net）以及羅吉斯迴歸分析（Logistic regression analysis），其中本系統的羅吉斯迴歸分析又細分為兩種，有二元羅吉斯迴歸分析（Dichotomous logistic）和多元羅吉斯迴歸分析（Polytomous logistic）。本研究的資料採礦之預測系統操作簡易，使用者只需要選取所要預測的目標變數和欲加入建模的解釋變數即可分析，系統可以自行判斷目標變數所屬的類別對資料做後續分析。 關鍵字：資料採礦、雲端運算、預測 / As the Internet developed increasingly, the amount of data grow in unimaginable speed. Therefore, data mining techniques is essential, and cloud computing industry will be the future trend. This study which bases on the concept of cloud computing builds a data mining forecasting analysis system through VBA, the R language and add-ins of Excel –RExcel. The system which is builded in this study is convenient and easy. The user can operate the system easily, even if the user does not have sufficient statistical knowledge. Accordingly, this study constructs the simple and easy data mining analysis system of the forecasting. In this study, the data mining analysis system of the forecasting contains five methods of data mining analysis : regression analysis, classification and classification & regression tree, time series analysis, neural network and logistic regression analysis. And logistic regression analysis could be separated two parts, Dichotomous logistic and Polytomous logistic . In this study, the data mining forecasting system is easy to operate, and the user need only select the target variable and explanatory variables which they need. In addition, the system could determine which categories of target variable. Keyword：data mining、cloud computing、forecasting

2008年金融海嘯後，企業對資訊科技的投資開始下降，造成資訊技術以及資訊服務市場成長的趨緩，但同時卻為雲端運算服務市場創造了良好的商機，預估到2012年為止雲端運算服務市場每年的平均成長率可達37%，遠高於資訊服務市場5%的成長率。 本研究希望了解以雲端運算為基礎的成功創新經營模式之策略，探討雲端服務大廠IBM、Amazon.com、Google、以及Salesforce.com，歸納整理這些企業運用雲端運算產生成功創新經營模式的策略，了解在雲端運算出現後，這些企業如何清楚定位自己在產業中的角色。本研究進一步比較這四家企業運用雲端運算的策略，整理出這些策略的共同點為： 一、 運用雲端運算發展企業的核心價值並進行服務創造： 運用雲端運算的特性讓企業提供更即時、功能範圍更廣的服務，同時透過租用、訂閱的模式降低了服務的使用成本，擴大了使用服務的客戶群，並且從傳統單一方向的服務提供方式轉變為服務與服務之間、服務與使用者之間、以及使用者與使用者間產生連結，透過服務社群網路的不斷互動及服務的擴散產生差異化的經營模式，進一步形成專業的服務社群強化企業的核心服務價值。 二、 運用雲端運算整合價值鏈中的資訊並提供資訊仲介服務： 企業運用雲端運算的特性以及在產業中的經驗能有效的獲得價值鏈中上下游廠商的資訊與了解尚未滿足的需求，同時整合不同平台、軟硬體設備、以及商業流程，發展出資訊仲介角色的經營模式，有效整合價值鏈中的資訊並依照需求提供給合作廠商，幫助上下游廠商專注於其核心作業，並透過雲端運算主動地提供給顧客更方便、更靈活的服務，同時加強與價值鏈中上下游廠商的連結以及上下游廠商對資訊仲介者的依賴程度。

21世紀是雲端運算的年代，隨著ICT軟硬體技術逐漸成熟，許多公司都加入了雲端運算的行列。然而，雲端運算真的能為企業帶來競爭優勢嗎？倘若所有企業均採用了雲端運算的技術或租用了雲端運算的服務，那麼這些企業還會有競爭優勢嗎？ 　　隨著雲端運算的成熟和普及，最後雲端運算將會如同水電一般的隨手可得，失去其獨特和不可模仿性，也將會使企業失去競爭優勢。因此，企業不能單只是使用雲端運算而已，而是要利用雲端運算來形成其創新的經營模式，才能夠確保其獲利和競爭優勢。雖然目前許多業界和學術都投入了雲端運算的研究之中，但是對於一個好的、創新的、獲利的經營模式卻仍沒有一個定論。本研究試圖找出以雲端運算為基礎的企業其創新獲利的經營模式，將透過個案研究分析兩間公司，一個是搜尋網站中市佔率世界第一的Google，另一個是社交網站中擁有最多會員和最多分享次數的Facebook。 　　Google與Facebook兩者在經營模式上都是透過「平台的整合、深化與擴張」以及「平台上夥伴的引入」來達到其創新、獨特的經營模式，並成為該產業的領導廠商。本研究將深入討論兩者如何運用它們的核心能力來進行這些佈局，也希望藉由對這兩大企業的研究結果，使得我們對於雲端運算在創新經營模式的使用上有更深入的了解，進而給予新興企業或是已成長的企業一個經營模式上的建議。

近年來資訊產業最熱門的話題，莫過於雲端運算了。不過一般的學術研究與相關報導均著墨於雲端運算的定義、可能的商業模式以及潛在的信任問題。坊間雖多有質疑雲端運算是否真正對台灣的硬體製造商，尤其是終端裝置製造商有所助益，但並沒有相關的研究發現來佐證。筆者從業於工業電腦與端點銷售系統近十年，對此影響有些許的想法，希望能夠以POS端點銷售系統製造商的角度，以某個案公司為例，來觀察雲端運算對此產業所造成的衝擊以及影響，並對於此產業之價值鏈的變化進行探討，進一步地提供個案公司因應此現象的建議產品策略。 本研究希望能夠探究，當雲端運算或雲端服務應用於端點銷售系統上，將會減低終端使用者對端點銷售系統硬體的規格要求，並且延長其硬體設備的使用年限或減緩換機的頻率，甚至採用其他更便宜的替代方案，如智慧型手機或平板電腦來取代原本的端點銷售系統。本研究建議個案公司應選擇整合更多端點銷售系統的周邊輸出入裝置，產出高度整合的多功能端點銷售系統，藉此提高端點銷售系統的產品價值；或以其他種的端點銷售系統設計方式，來提高端點銷售系統在終端使用者使用環境的彈性以及降低使用者的總體成本，才能使個案公司面對著雲端運算的衝擊，有機會可以改變其產品的定位，並避免毛利之持續下降。 / Cloud Computing is one of the most popular topic of Information Technology Industry in recent years. Most of the studies and researches are focus on the definition of Cloud Computing, the possible business opportunity and the potential moral hazard. There are many people questioning about the benefit which brought from Cloud Computing to most of hardware providers in Taiwan, still there is no academic research toward this issue. The researcher has some idea about this topic based on his working experience and would like to provide some suggestion of the product strategy to A Company. This research reveals while Cloud Computing or Cloud Service to be applied in POS industry, it would reduce the hardware specification requirement from the end user, or expand the product life of a POS system which is not beneficial to the POS manufacturer, even worse is the end user would take Smart Phone or Tablet PC as the alternative of POS system. This research suggests A Company should consider integrating more POS devices into the POS system that makes the POS system more multi-functional which could increase the product value and selling price. By using different kind of system design concept would increase the flexibility of the end user to operate the system and reduce the total cost of ownership. Thus A Company could adjust an appropriate product strategy to maintain its core competence.

由於資訊科技的發展，造成數位內容及數位資料的資料量迅速增 加，根據IDC 於2011 年的預估，2010 年新增全球數位資料量約達 1,200 EB，帄均每秒製造38 TB 的資料量；至2020 年，全球數位資 料量將一舉暴增至35,000 EB，帄均每秒製造1,1110 TB 的資料量， 短短10 年內數位資料量以倍數向上成長近30 倍。因此，對於電腦儲 存裝置的需求仍持續、快速地增加。 在西元1988 年，隨著Rodime 推出第一個3.5 吋的傳統硬碟後， 傳統硬碟逐漸的成為個人電腦和工作站的儲存的趨勢。之後的十幾年， 傳統硬碟不斷的隨著時間發展與進步，直到現在。但隨著雲端運算以 及行動裝置的普及，大眾對於電腦儲存裝置的使用習慣已經大幅改變。 而目前儲存裝置的使用大宗：傳統硬碟和固態硬碟，均有其技術突破 的瓶頸。因此，目前主流的儲存裝置應該如何演變以符合札在改變的 應用需求，是一個值得探討的問題。 本研究將分析探討歷年來重要的電腦儲存裝置，並針對雲端運算、 雲端儲存以及行動裝置的普及對於儲存裝置應用的影響和需求的改 變，進行相關分析以及探討，以期能夠找出傳統硬碟在未來可能的發 展方向。