隨著雲端運算基礎架構的發展，如何結合企業資訊服務與外部雲端運算資源，是當前重要的研究課題。目前市面上一些主要的資服業者，如Google、IBM以及HP等，大力推動並提供強大雲端運算能力與完善的應用服務環境；然而目前雲端運算架構多需將整體應用與資料放置於外部平台，引發企業導入雲端運算時控制權移轉與資訊安全的疑慮。為解決雲端運算所衍生出內外部資源有效配置的問題，與企業導入上的資安疑慮，本研究結合雲端運算與服務導向架構，發展出雲端運算服務導向架構運作機制，包含服務串接、資源配置、資料控管與管理機制，並依照這些運算機制建構出以服務介面層、中心控管層、服務供應層與基礎架構層組成的『雲端運算服務導向架構平台』。 服務串接機制負責連接服務需求方、服務元件商與服務套餐業者；資源配置機制具備負載平衡、平行運算與容錯機制等功能；資料控管機制利用部分授權的方式讓資料以片段的方式存在，避免有心人士竊取的風險，對於資料運算的安全性，讓服務供應方只能取得經授權的必須資料，關鍵資訊僅掌握在資料擁有人手中，以確保資料安全性；管理機制實作了AAA協定，認證機制決定服務使用者的身份與服務範圍。 而服務平台中的應用介面層利用開放平台的優勢，降低服務介面開發的負擔；中心控管層連接服務供應方與服務需求方，掌控完整的服務流程，以及使用外部雲端運算與資料中心之資源；服務供應層結合各式應用服務與資料來源，藉由將運算與資料分離的方式，讓服務需求者保持對資料的控管權力，以解決企業導入雲端架構時對資安的疑慮；基礎架構層可連結雲端運算資源，未來可利用各雲端業者所提出的服務架構、運算能力以及儲存資源，並依照個別平台的優勢與特性，充分發揮雲端運算架構的效益。 最後本研究藉由發展金融發票融資之應用，以說明本服務平台之可行性與整合外部雲端運算服務的優越性，以及未來研究方向。 / Cloud Computing heralds an evolution of business, this creates a research question on how to integrate enterprise information service and external Cloud Computing resource. Information service big players like Google, IBM and HP, providing powerful Cloud Computing ability and application environment. However, when enterprises adopt Cloud Computing architectures proposed recently, and transfer applications and data to external platform arouses the problems of management authority shifting and information security. We proposed a 4-layer service platform and related operation mechanism that incorporates Google Cloud Computing environment and Service Oriented Architecture in a sense to provide new paradigm of system development. Service Combination Mechanism connects service consumer, service provider and service menu. Resource Allocation Mechanism provides loading balance, parallel processing and fault-tolerant features. Data Control Mechanism only authorizes the necessary part of data to avoid the risk of information security. Management Mechanism implements AAA protocol. Service Interface Layer utilizes the advantage of open platform and reduces the burden of interface development. Control Center Layer connect service providers and service requesters, while handling service flow and using the resource of external cloud computing and data center. Service Provider Layer reserves the management authority and ownership of the data resources. Infrastructure Layer assemble service framework, computing ability and storage resource that are provided by Cloud Computing providers. We believed that with the 4-layers service platform proposed in this paper, one can leverage the advantages and merits of Cloud Computing architecture. Finally, by developing a invoice financing case based on proposed platform, we are able to justify the service platform’s feasibility and its advantage with the use of cloud computing.

雲端運算(Cloud Computing)，是近年來在資訊科技與商業資訊應用領域中，佔有相當重要地位的研究與應用議題。眾多企業的執行長與資訊專家宣稱，雲端運算可降低基礎硬體設施與軟體維護的管理成本，為企業組織帶來新的契機與創造全新的商業模式。並非所有人都對雲端運算有正面的評價，部分專家學者指出，科技公司如Google、Microsoft與Amazon等大力推廣雲端運算，皆為了其利益和提高其現有硬體設備資產之利用度，過度高估雲端運算的價值以吸引企業客戶外包更多資訊系統與資訊應用。而無論雲端運算是否能成為下個世代的潮流，未來電腦發展趨勢，已有趨向集中分散各處的運算資源來完成需要高度運算能力服務之現象。 　　本研究提出一分析模式，預期讓中小企業(Small and Medium-sized Enterprise ,SME)進行外包資訊系統決策，在採用傳統外包與雲端運算外包此二種模式中做抉擇時，能對可能影響決策之因素進行評比與重要性排序，讓雲端服務提供廠商了解使用者所重視的要點以改善現有的服務與加強其發展的方向。本研究亦蒐集雲端運算的相關文獻與各方評價，以及與雲端運算相關之技術和特性，彙整成為一多面向之因素模型。本研究使用德菲法(Delphi Method)與層級分析法(Analytic Hierarchy Process, AHP)，透過製發問卷來濾除模型中不重要之因素與分析因素之間相對的重要程度。本研究之最終研究結果顯示安全性(Security)與穩定性(Stability)兩大面向與相關因素，為中小企業在進行外包決策與選擇服務提供商之優先考量。

本研究利用雲端運算的技術，發展大量使用者使用的策略交易的系統。為滿足大量使用者的運算需求，本系統包括幾項特性： 1. 採用服務導向架構以充分使用雲端運算的特性。 2. 建立非同步事件控制機制以提供服務間非同步運算能力。 3. 採用集中式資料結構，提出收縮式肋骨網絡(SRN)資料結構，減少運算需求。 4. 提供基因演算模擬環境，讓使用者可以發展符合個人投資偏好的投資策略。 / In this study, we designed a algorithmic trading system for large numbers of users on a cloud computing plateform. So the main features of the algorithmic trading system have been as follows. 1. The use of Service-Oriented architecture in order to fully use the characteristics of cloud computing. 2. The establishment of asynchronous event control mechanism to provide services to non-synchronous computing power. 3. A centralized data structure, proposed Systolic Ribs Network (SRN) data structure, reducing the computing needs. 4. To provide the genetic algorithm simulation environment that allows users to develop in line with the investment strategy personal investment preferences.

本研究提出一項無所不在的學習系統架構改變傳統數位學習之教育傳遞的方式，讓學習者能在任何時間、任何地點透過行動裝置，連結雲端上的學習系統便能自動取得數位化的教學課程及輔助教材等教學資源，並結合RFID標籤之唯一性及無線辨識功能，除了可感測、讀取周遭環境物件資訊以外，更作為學習者個人辨識登入的方法，進而驗證以取得個人所屬的學習課程或學習進度規劃等功能，創造個人化無所不在學習，期許改善目前數位學習在散播教育資源這塊領域，仍有不足之處所造成的數位落差。系統架構本身採用雲端運算作為後端開發技術，將系統、數位學習課程與資料庫分散在各地，以減少單一系統之資源負載量過大及頻寬不足等問題，讓學習者接受即需的教學服務。 / This paper proposes a ubiquitous learning system framework, in order to improve traditional e-learning method for delivering education. Learners could connect to the learning system on the cloud by mobile devices at any time and any place. It could automatically access digital educational resources such as learning courses and supplementary materials. Using the RFID tag for uniqueness and radio frequency identification function. In addition to context-aware and reading the information of objects around the enviroment. It also can be a personalised identify for learners to login and access one’s own function of learning courses or learning scheduling to create personalized ubiquitous learning. There is lack of education due to digital divide which calls for improvement of distributing educational resources. The proposed system architecture incorporates cloud computing for back-end development technology. In order to reduce resource overload of the single system and lack of bandwidth, distributing the learning system, e-learning course and database to several places enable learners to take on-demand educational services.

雲端運算的特性在於只要連線上雲端服務提供者的平台，隨時隨地就可以享受到最新最便利的雲端服務。雲端運算因此具有使用彈性、接觸容易、擴充迅速及即用即付費的優勢，不用在像過去套裝軟體時代花費成本在軟硬體升級上，所以有愈來愈多的使用者踏入雲端行列，雲端運算技術及服務已成為資訊產業關注的焦點。但是雲端運算的這項優勢卻容易讓人忽略是建立在將資訊傳至雲端伺服器來進行處理、運算及儲存的模式，這固然讓使用者享受到雲端服務，但雲端服務提供者也同樣掌握了使用者資訊，使用者因而不再完全控制資訊的應用及流向，使得資訊外流的可能性大幅增加。這些資訊安全風險可能來自於雲端平台的穩定性或安全漏洞，或者是雲端業者基於商業考量的洩漏給其他廣告贊助商等第三人。雲端服務提供者針對這些資訊隱私安全的疑義，訂立許多雲端隱私權政策及使用條款來規範與使用者間的法律關係。本研究即先從美國法及歐盟安全指令等國際公約著手，探討可以作為網路雲端時代的規範基礎，並以此分析雲端服務的隱私權政策及服務條款。根據這些分析討論的結果，再探討在我國民法、消費者保護法及新修正通過之個人資料保護法之體系下，這些雲端隱私權政策及服務條款的適法性問題。 關鍵字：雲端運算、雲端服務、隱私權政策、服務條款、歐盟安全指令、 個人資料保護法

繼網際網路蓬勃發展後，人們的工作與生活更為便利。雲端運算問世之後，更多企業與個人將雲端運算做資料備份與發佈的平台。企業使用雲端的方式有以下三種：即公有雲、私有雲及混合雲。企業使用公有雲(Public Cloud)將服務與資料儲存交由雲端提供商託管，例如使用Google Docs、G-mail，以減少企業內部的成本。企業亦可建置私有雲(Private Cloud)，以提供檔案備援與內部服務。另外，企業可結合公有雲與私有雲以構成混合雲(Hybrid Cloud)，即使用公有雲儲存敏感度不高之資料並將敏感度較高的資料存至私有雲或本地端。 本研究將探討企業在使用混合雲時遇到的帳號以及檔案內容與授權問題，實作上公有雲應用服務以Google Docs為例、私有雲以Hadoop為例、本地端則以Linux-base電腦為例。本研究使用開放標準OpenID 與O’Auth達到對公有雲的帳號認證、檔案授權，以開發出一個跨本地端電腦或私有雲與公有雲帳號與檔案內容權限之管理與同步系統。本系統可解決在公有雲、私有雲與企業內部系統多重帳號的困擾與企業人員外部存取與內部存取時的權限不足或檔案版本不同的問題。 / Drawing on the rapidly growing Internet technology, people now work and live in a more convenient way. Due to the progress of cloud computing, more and more companies as well as people are using cloud computing as a platform in order to backup and publish data. There are three ways that how enterprises deploy cloud computing: public cloud, private cloud and hybrid cloud. In order to reduce costs, enterprises now days store their data using public cloud and entrust to the public cloud providers, such as using Google Docs, G-mail. Enterprises can also build private clouds to provide files and internal services backup. In addition, enterprises are able to combine public cloud and private cloud into hybrid cloud. We are used to store less sensitive data on the public cloud, while using private cloud or local storage to store highly sensitive data. This study aims to design a system that can solve the problems regarding authentication, file content synchronization and authorization, while enterprises benefit by using hybrid cloud storage. System is designed by taking Google Docs as an example for the public cloud, Hadoop as the example for private cloud, and Linux-base computer as an example for local storage. This research addresses the open standard, namely: “OpenID” and “O’Auth”, in order to solve data content and non-consistency permission between public cloud, private cloud and local hosts.

全球每日產出的資料量持續成長，龐大的資料量、雜亂的資料檔案格式造成資料處理的困難；此外，全球智慧型手機的出貨量持續上升，未來將會至少人手一台行動裝置，同時行動網路的效能提升將可負荷更多的資料流量，行動工作者的數量也因此逐年增加。對商業智慧系統而言，透過企業資料的分析可以發現資訊之間的關連與隱藏其中的事實，讓使用者掌握更多的知識用於決策，分析的資料來源越豐富，其可提供做為決策用的訊息就更為準確。 　　過往商業智慧透過關聯式資料庫處理資料來源及電子郵件的通知使用者，但是龐大的巨量資料遠超過前者所能有效處理的數量，進而造成對資料擷取、保存、使用、分享以及分析時的處理難度；後者對於外出的使用者來說，電子郵件僅只是收到通知而已，使用者依然得需要電腦才能觀看分析報表。 　　故本研究使用雲端運算分散儲存及運算的技術及行動裝置隨手可得的特性解決前述的兩個問題，先透過雲端資料庫加速處理巨量資料的存取並製作成資料倉儲供商業智慧使用，接著透過行動應用程式即時接收推播訊息並呈現分析報表於行動裝置上。 　　在實作中，利用非結構化資料庫進行資料的存取，比起過往的關聯式資料庫確實可以有效提升巨量資料處理的速度；透過行動裝置的報表呈現，在平板電腦有較佳的成效，在手機上則是因為螢幕大小的關係，畫面呈現效果較差，這方面則有待改善。 　　本研究透過非結構化資料庫及行動應用程式設計新的行動商業智慧解決方案，實作雛型系統，並且透過異常申報健保費用醫院為案例，進行系統整體的測試，證明其架構及運作模式之可行性。經過驗證，本系統將能提供使用者使用巨量資料做為分析數據，並且透過行動應用程式立即取得分析報表。 / The volume of daily output data continues to grow world- widely. The huge amount of data and the disorder of data format cause the difficulty of data processing. Additionally, the number of smartphone sales is continuously growing, so everyone will own at least one smartphone in the future. In the meantime, the effectiveness of mobile internet and wireless is largely improved, so it can be loaded with more data flow. Because of this phenomenon, the number of mobile workers will be increasing per year. For business intelligence systems, through the analysis of enterprise's data we can find the relevance and facts hidden in information, allowing users to acquire more knowledge for decision-making. The more data sources we analyze, the more accurate information can be used to make decision. 　　In the past, business intelligence processes data sources through relational database and uses e-mail to notify users. However, the huge amount of data exceeds the number that can be effectively processed by relational database. On account of this, it becomes difficult regarding data acquisition, storage, application, sharing, and analysis. As far as the users are concerned, they only receive notifications by emails, so they still need a computer to view the analysis report. 　　In this study, I use cloud computing technology and mobile devices to solve the two aforementioned issues. First, we speed up the process of big data in data acquisition through Hadoop Hbase, and made it into data warehouse for Business Intelligence use. Secondly, we use mobile applications to receive push messages instantly and present analysis reports. 　　In the practical work, I use NoSQL database to acquire and store data. Compared with relational database, we can indeed effectively enhance the speed of big data processing. In reports’ presentation on mobile devices, the Tablet has better user experience then the phone. The phone is displayed comparatively poorly because of its small screen. This part needs to be improved. 　　In this research, I conceive a new solution of mobile business intelligence through NoSQL database and mobile applications, and implement this method into a prototype system. Moreover, through an example of the analysis of hospitals which have anomalous health-insurance reporting expenses we can test the whole system. It proves that this system’s structure and the mode of operation are feasible. The system will be able to provide big data as the source of analysis and present reports immediately through mobile devices to users.

我國健保費用逐漸增長，進而衍生出許多健保問題，其中浮報、虛報及詐欺等三種情況，會造成許多醫療資源的浪費。然而，目前電腦檔案分析只能偵測出浮報、虛報的行為，無法偵測出詐欺情況。對於健保詐欺之偵測只能仰賴傳統隨機抽樣檢驗及人力分析，而我國健保平均一年門診審查申報量約3.5 億件，其人力的負擔非常沉重。故本研究將探討如何利用電腦工具初步判別醫事機構之費用申報情況。 本研究透過大量文獻回顧，發現美國有研究指出結合Benford’s law 與智慧型方法來進行詐欺偵測，可獲得很好的效果(Busta & Weinberg 1998)。Benford’s law 指出許多數據來源皆會呈現特定的數字頻率分佈，近年來Benford’s law 亦被應用在許多不同領域的舞弊或詐欺的審查流程中。 本研究使用Apache Hadoop 及其相關專案，建構出一個大量資料儲存分析之環境，針對大量健保申報費用資料來進行分析。此系統結合了Benford’s law 數字分析方法並運用支持向量機(Support Vector Machine)來對健保費用申報進行大規模電腦初步審查，判別該醫事機構是否有異常申報之情況發生，並將初步判別之結果提供給健保局相關稽查人員，進而做深入的審查。 本研究所建構的智慧型健保費用異常偵測模型結合了Benford’s law 衍生指標變數與實務指標變數，並利用SVM 分析健保申報費用歷史資料，產生出預判模型，之後便可藉由此模型來判別未來健保費用申報資料是否有異常情況發生。在判別異常資料方面，本研究所建構的模型其整體正確率高達97.7995%，且所有的異常申報資料皆可準確地預測出來。 因此，本研究希望能結合Benford’s law 與智慧型運算方法於健保申報異常偵測上，如此一來便可藉由電腦進行初步審查，減少因傳統隨機抽樣調查所造成的不確定性以及審核大量健保資料時過多的人力資源浪費。

隨著商業環境的快速變動，企業為因應市場快速變化，管理階層傾向於將專案規模縮小、目標明確來定義專案的範圍，以助於專案的執行，因此企業大多會執行一個以上的專案，然而專案彼此之間或多或少都會有些關聯與互動，良好的互動關係對於專案執行成效與企業均有其正面助益，因此本研究的目的在探討軟體專案特性對專案管理與專案間互動的影響之研究。 本研究以全球防毒軟體領導廠商-趨勢科技為例，其獨特的企業文化和指標性的企業管理模式，皆已成為國際型企業的典範。因此探討該公司運用雲端運算技術所成立的兩個專案進行研究，藉以探討專案特性、專案管理、專案間互動之關係。本研究經由個案訪談以及次級資料的分析探討，本研究之發現如下： 1.企業在執行軟體專案管理時，充分授權有助於激進式創新專案的開發進行。 2.領導者在軟體專案管理各階段所扮演的角色不同。當技術為外部來源時，領導者需要扮演協調溝通角色；當技術為內部來源時，領導者需要扮演技術支援角色。 3.企業在執行軟體專案管理時，會用師徒制來進行隱性知識的傳承；並利用文件管理系統來管理外顯知識。 4.當激進式創新的產品開發專案運用外部技術來源時，提供員工自我學習的空間，並透過知識分享討論會、知識管理系統、非正式溝通的多個群體協調活動，有助於專案間互動。 / In order to adapt to rapidly changing markets, cooperate managers tend to downsize the scales and define specific goals of projects for effective execution. Therefore, cooperates simultaneously deal with multiple projects which are inter-connected to each other. Good interactions benefit both projects and cooperate itself. Hence, the objective of this study is to investigate how the characteristics of software projects influence the managements and interactions of projects. The study subject is Trend Macro Incorporated, the world-wide leading company of antivirus software. Its unique culture and foremost management style have become the model example of international companies. Therefore, this study investigated two projects of this company, which apply cloud computing, to explore the relationships of the characteristics, management and interactions within and between projects. By case interview and secondary databases, the main findings of this study are listed below. 1.Enterprise in the implementation of software project management, the fully authorized to contribute to the development of radical innovation projects carried out. 2.Leader in software project management role of the different stages. When the technology to external sources, the leaders need to play the role of coordination and communication. When the technology for internal sources, leaders need to play a technical support role. 3.Enterprise in the implementation of software project management, we will use the apprenticeship system to carry out transmission of tacit knowledge; and to use document management system to manage explicit knowledge. 4.When the radical innovation of the product development project the use of external technology sources, to provide space for staff self-learning and knowledge sharing through seminars, knowledge management systems, informal communication between the various groups of coordination activities to facilitate interaction between projects.

本論文共分為六章來呈現整體架構，於以下分別敘述。 第一章是緒論，就整體論文的研究動機、問題意識、研究方法以及論文結構作一個完整的交代，得以令人快速了解論文的內容以及契機。 第二章即就雲端運算的定義、發展、特色等要素，來釐清雲端運算就何所指，以及雲端運算對於現行電腦使用關係與現行電腦犯罪規範的影響。並進而指出現行電腦犯罪的規制可能因為雲端運算的到來而失去遞續性，產生了適用上的困境。 第三章的部分即是自我國電腦犯罪的發展過程作分析介紹，並且也就外國立法例的處理態度做對照，從我國電腦犯罪於妨害電腦使用罪章制定之前對於電腦犯罪規制的傳統見解，到妨害電腦使用罪章的修訂過程以及結果所呈現的整體罪章特色，以及所產生問題等皆是本章要處理的問題。並且在比較法的部分，亦詳實的呈現了當初設計規制時的該國情勢，以及修法後所遭到的批評，並且配合整體國際情勢對於我國電腦犯罪規制的去從給予一點建議。 第四章的部分則是以罪章施行後的實際面向來探討罪章所產生的適用上問題。畢竟自罪章制定施行至今已有約十年之久，於實務上的適用案例亦多達數百件，則實務上如何適用此些條文即是令人好奇之處。同時就該罪章所規制的各種行為態樣而言，在規制的設計上於現今受到何種批評，此些批評可能來自學界於分析法條後所產生的檢討聲浪，亦可能來自實務界於適用上所產生的困惑表示，更重要的則是有關行為規範的遞續性，亦即在雲端運算時代來臨後，此些行為態樣具體而言在適用上可能碰到何種困難，以及應該就何方向作改進。 第五章的部分則是對於前揭章節的分析結果的具體運用。首先必須從頭開始分析「電腦犯罪」，找出面對變動迅速的資訊科技的正確態度，並進而實踐此種態度來設計電腦犯罪的規制。在確立正確態度之後，即要基於此種態度對於電腦犯罪的規制作設計，包括罪章的保護法益、電腦概念的確定、以及細部的行為態樣以及處罰架構等問題，以建構一個對於電腦犯罪的規制模型。並且為了確保所建構的模型不但得以解決現有問題，亦存在本文所強調的遞續性，故在建構出規制模型後，本章仍挑起了以前述章節中所提及的案例，以及雲端運算出現後可能會產生的案例為對象，以所建構的模型來適用於該些案例的擔子。 最後的章節即是結論，亦即對於上述各個章節所得出來的研究成果作一個最大的總結，其中除了彙整每章所得出的結論外，亦以一氣呵成的敘述方式來為整本論文最終所要表達的立場作一個鮮明的闡述。