化妝品產業發展相當蓬勃，全球市場每年的成長快速，消費者對化妝品需求也越來越廣，加上環保意識抬頭，追求效果同時也希望帶給生態以及地球正面的效益；而消費者在眾多商品之中不僅只是選擇有效的產品，產品本身的訴求更要符合消費者的期待。近年科技進步神速，資料庫的儲存容量越來越大，利用資料探勘技術於事業拓展，將這些知識轉化為業務決策的工具，實現商業價值即所謂的商業智慧，不僅能降低營運成本，更能提供企業的有意義的資訊。 本研究的顧客資料來源為B公司近一年的會員消費紀錄，研究目的如下： 一、對顧客交易資料進行資料探索分析，了解銷售資料本身的基本特質。 二、根據B公司會員之銷售資料進行計算，變數包含銷售日期、銷售數量、銷售金額以及銷售地點等，使用資料探勘找出潛在忠誠顧客。 三、根據忠誠顧客的銷售資料，使用關聯分析方法，歸納忠誠顧客的消費行為與規則，並依照此規則為該族群量身打造銷售策略，有利於未來的業績成長，加強企業與顧客之間的交流。 研究結果發現：銷售狀況受季節性因素影響，建議依照季節變化推出相關商品，吸引會員消費；茶樹系列和白麝香氛系列為B公司之主要熱銷商品，而VIP與Bonus兩種會員身份的的消費方式存在明顯差異，根據RFM分析結果找出價值客戶，並區分為兩種，第一種為忠誠客戶，建議和忠誠客戶維持緊密關係，並持續追蹤忠誠客戶的消費行為；第二種為機會客戶，其和忠誠客戶存在明顯差異，對於茶樹系列商品相當支持，購買比例甚至高於忠誠顧客，且喜好的產品系列集中在茶樹系列以及FIT緊實系列，同時購買同系列產品的比例明顯高於忠誠顧客，建議積極經營機會客戶，量身打造銷售策略。

分類問題是資料採礦作業中最普遍的一種，其目的在於事先預測「尚未發生」的分類事實，信用卡違約風險預測模型正是分類問題的一項應用。本研究將以商業智慧的觀點，配合Microsoft SQL Sever 2005軟體所提供的資料採礦工具，利用發卡銀行龐大的客戶歷史資料，透過先進的資料採礦技術(決策樹、類神經網路、貝氏機率分類)和統計方法(羅吉斯迴歸)，建構出一套完全符合自身銀行客戶特性的信用卡評分模型之流程。 以本研究的結果所示，在模型的預測能力上，羅吉斯迴歸優於類神經網路，類神經網路又優於貝氏機率分類及決策樹，且根據BASELⅡ對信用評分卡的規定，羅吉斯迴歸為其標準的演算法，因此最終模型即選擇以羅吉斯迴歸所建立的模型。

全球半導體產業歷經了三階段變革，產生了一個新興事業－SIP產業。SIP屬於知識經濟，交易過程所牽涉的內、外部資料相當龐大，僅憑決策主管過去的經驗或是本身的直覺是不夠的。因此當前產業界最需要的就是能將大量的資料進行即時的分析，幫助訂定最佳方案的決策方案，創造最大利益。 本論文基於個案公司矽智財交易模式決策支援的觀點，分析矽智財交易決策牽涉的內、外部資料類型；此外以商業智慧的角度來思考，將矽智財交易模式決策相關資料以資料倉儲架構的方式彙整起來，協助業者進行更進一步的分析及應用。經過研究者對個案公司交易模式的深入探究，本研究將影響SIP技術買賣評價以及交易模式決策之因素分成四大構面，每個構面亦由許多細項因素所組成，總數約四十項左右。接著，本研究整理個案公司「交易模式決策之資訊需求」將其分為四大維度，再依據「維度之資訊需求」細分成十個子維度，建立一雪花綱目（snowflake schema）結構的資料倉儲，提供各項決策事實量值。 本研究釐清了個案公司對SIP產品交易模式決策需求，並蒐集SIP產品交易流程，探討矽智財交易所需要的內部與外部資料類型，整合矽智財交易各個資訊系統資料庫，建構商業智慧所需的資料倉儲，作為個案公司進行交易模式決策及建立商業智慧的理論與實務基礎。希望透過商業智慧系統的建置，協助個案公司訂定最有利的交易決策。 / Global semiconductor industry has gone through three steps revolution; it created a new business industry – SIP business. SIP business belongs to Knowledge Economy; SIP transaction involves huge internal and external information. It’s insufficient if the transaction is based on previous experience and personal instinct. Therefore, the most important thing for SIP industry is to promptly analysis the huge data and help to setup the best strategy and create maximum benefits. Based on the studied company SIP transaction model, this thesis analysis the involved internal and external information for SIP transaction strategy made. In addition, using data warehouse from Business Intelligence perspective to compile SIP transaction strategy related information helps SIP companies do further analysis. Through the deep research of the studied company transaction mode, author divides the SIP technology value evaluation and transaction model into four directions. Each direction consists of many detailed factors, total are around forty factors. This research arranges the studied company’s transaction mode required information and divides into four dimensions, furthermore, according to the needs of each dimensions detailed breakdown to 10 sub-dimensions and establish a snowflake schema data warehouse structure, providing data for strategy making. This research verifies the studied company SIP transaction mode, collects SIP transaction flow, studies the SIP transaction needed internal and external data, integrates each Information data base of SIP transaction and construct Business Intelligence needed Data Warehouse , to become the theory and execution reference of the transaction mode and Business Intelligence establishment for the studied company. Hopefully, by use of the establishment of Business Intelligence could assist the studied company stipulate the most beneficial business model. Keyword: Silicon Intellectual Property, Business Intelligence, Data Warehouse

歷經2008年的金融海嘯危機之後，金融業的下一步該如何走？在追求利潤的同時，如何做好風險管理？有效的管理工具是必要的，商業智慧系統工具是選項之一，本研究先藉由相關文獻探討及資料蒐集，從需求面探討金融業者於建構商業智慧系統時，應具備的功能與架構，以作為金融業者建置時的參考。 Mr. Howard Dresner首創商業智慧名詞，經過多年的發展，商業智慧系統的應用以及工具都已經很成熟，企業利用商業智慧系統做營運分析研究也很普遍。商業智慧的未來趨勢大致朝營運所需的商業智慧系統以及結構性資料與非結構性資料整併應用方向發展；另一方面，提供商業智慧軟體的廠商不斷合併，有大者恆大之趨勢。 本研究以台灣金融業實際導入商業智慧系統之種種，做為個案研究之實例。從對商業智慧系統的需求、達成目標、面臨問題、最終效益以及所投入人力物力成本等構面加以整理分析研究，以利探討金融業導入商業智慧系統之利弊，做為其他有意導入商業智慧系統業者之借鏡。 關鍵詞 : 金融業、商業智慧、個案研究

21世紀公認影響人類生活的兩大科技，就是「資訊科技」與「生物科技」。能為生物科技分析出最佳競爭優勢、尋求利基的產業，便是商業智慧（business intelligence, BI）。 雖然生技業具有極高的附加價值，但也必須投入極高的研發成本。為了讓生技產品能獲取利潤，我們必須要在適當的時機推出適合消費者的產品；藉由資料採礦技術萃取大量的資訊、可以事先洞察預測消費者的潛在需求，並且幫忙分析生技產業可應用推廣的領域、採取的行銷方式以及道德倫理問題…等，這些都須仰賴商業智慧的力量；唯有以商業智慧為整合平台來發展生物科技，才能確保生技產業向未來前進的步伐走得穩當。 除了想了解生物科技目前的前景之外，也加上商業智慧（business intelligence, BI）的應用，希望藉由本研究可以在未來對於欲加入生物科技產業之公司尋找一些經營依歸，以期台灣能在邁入高科技產業時將順利無阻礙。 首先，先以三種資料採礦的分類法(決策樹、類神經及羅吉斯迴歸)來做比較，並決定最後使用那種分析方法。比較過後，決定運用決策樹方法建立出一般民眾的基本特性（性別、血型、年齡等）對於生物科技產業（基因改造食品、生物醫療科技、生技美容保養）的使用意願程度之決策樹模型。 最後，對三種生物科技產業各別做出宣傳策略。並對後續研究者提出一些建議。

隨著大者恆大的營運觀念，很多企業邁向連鎖體系，藥妝業亦是。根據MBA智庫百科(2015)指出，現代企業比任何時候都更依賴供應鏈的有效管理方能成功。而藥妝連鎖業的營運品項比任何產業都廣，其供應商更是多類與複雜，如何運用資訊化之力，尤其是日臻成熟又能快速掌握營運與競爭資訊的商業智慧，以提升供應鏈運作效能，而利於決策分析與競爭力，已是藥妝連鎖業當務之急。 有鑑於此，本研究首先針對研究主體之Y公司藥妝連鎖業營運及其供應鏈現況等進行個案研究，次而針對連鎖經營業、供應鏈及其管理、商業智慧與相關議題進行文獻探討，再者採行IDEF0與IDEF3進行Y公司供應鏈流程分析與資訊系統探討，並規劃與設計其商業智慧運作之資料倉儲的觀念模型、邏輯模型、實體模型、系統雛型及應用模型，最後綜整上述研究所得而分析與歸納個案公司供應鏈發展商業智慧重要與注意事項，其結論與建議如下： 結論方面，藥妝連鎖業供應鏈商業智慧之發展，現況是配銷缺乏統籌、供應鏈資訊化低、決策資源不足。而所需是建立基本藥品供應模式與資料倉儲，以收集大量資料發展商業智慧。而個案公司欲發展供應鏈商業智慧，需要了解產業現況與所需、掌握供應鏈商業智慧運作流程與模式、改進資料倉儲模型設計、奠立資訊化基礎、促進運作人才培養。 對Y公司的建議，可從1商業智慧發展之系統化、合理化 、標準化 、配送中心作業整合化投入，2品類管理發展之整合個案公司資訊系統，供應商和第三方資料投入，3企業整體營運面-資源配置優質化、提高市場占有率、提高市場占有率、提高競爭力、降低經營費用、引導生產領域、保護消費者權益投入。而對未來研究的建議是研究資料的增加、研究方法的改變與研究方向的拓展等。 / It becomes an important trend that firms invest to develop chain-operation. The drug & cosmetic also invest to develop chain-operation. Based on MBA encyclopedia (2015), firms much more depend on effective SCM now. And commodities of the Drug & Cosmetic are much more & complicated than any industry, they much more invest computerization to develop business-intelligence (BI) and improve SCM performance. Therefore, the study based on Y firm to explore the operation & supply-chain of the drug & cosmetic, invested to the chain-operation, SCM & BI literature review, then used IDEF0 & IDEF3 to analyze the supply-chain process & information system of Y firm, and plans concept model, logical model, physical model, system prototype & application model of Yfirm. In the end, the study obtained the following conclusion & suggestion： Conclusions: To BI development of the drug & cosmetic supply-chain: 1.distribution was lacking of integration 2.computerization level was too low 3.decision recourses was enough. Y firm wanted to develop supply-chain BI, it had to master needs of the industry and process & model of supply-chain BI, improved design of data-mining, built computerization base, invested train & education of human-recourse. Suggestions: To Y firm: 1.to develop BI system 2.to develop category management 3.to improve operation performance. To future research: 1.to add the research data 2.to change the research method 3.to expand the research direstion.

近年來，各大企業透過商業智慧（Business Intelligence, BI）的概念導入，協助企業將類型廣泛的資料加以彙整與統計並加以分析，以便快速了解市場趨勢、走向以及需求的變化，企業便可即時做出正確的反應並進行準備。然而，商業智慧之工具在航空產業中飛航專業人員訓練相關的應用上並未受到廣泛討論，本文希望透過商業智慧工具所取得的相關的資料，經過詳盡的解說、分析以及給予建議，提供訓練相關單位日後研擬訓練課程的參考依據。同時透過近年國內外航空業重要之操作異常事件加以選擇，針對相對影響嚴重之課目先行加以探討。 透過羅吉斯模型針對Engine Failure After V1課目作探討得到以下結論，在訓練類別方面，若以Airline Pilot Pre-Qualification(APQ)為基準，Airline Pilot Pre-Qualification較Initial Equipment Training容易通過訓練並達到標準，Requalification Training、Transition Training、Upgrade Training 較Airline Pilot Pre-Qualification容易通過訓練並達到標準；在飛航組員之背景方面，以MIL為基準，MIL背景的飛航組員較AB-INITIO以及CPL容易通過訓練並達到標準，顯示具備軍方飛行經驗背景的人員較其他兩者容易通過測驗。 個案公司長期以來重視航空人才的培養，飛航組員訓練為飛安之本是一貫始終的信念，並堅持以詳盡嚴謹的訓練計畫以及扎實穩健的教育訓練，培育出符合標準之飛航組員。為使飛航組員之訓練能更精進，透過商業智慧系統的導入及應用，將可協助個案公司以較具有效率之方式進行分析與研究，此也為提升訓練品質以及訓練單位競爭優勢之一項有利工具。因此，希望能藉由本研究提供個案公司檢討並改進訓練之執行方式，以培訓出專業優秀的飛航組員，並滿足安全營運需求。

根據<CFO Magazine>調查，75%的高階主管在面臨擬定策略時，通常無法獲得即時且完整的資訊，以致於在競爭激烈的產業環境中，失去了主動出擊的機會，也錯失了替公司創造財富的機會。 企業要提升競爭力，除了與企業本身運作的良窳相關外，也與整體的資訊支援能力有高度的關係。企業相關資訊系統的資訊如何作適度的整合，以利相關使用者，因此導入整合管理、決策與資訊科技的商業智慧系統，對內可以提升管理績效，對外以形成競爭優勢，實際化資訊為行動，並將其績效評估以指標式呈現，藉助有效的績效管理來提升服務，降低管理成本，以求競爭力的提升。Kaplan and Norton在平衡計分卡一書上說「如果您不能對他進行衡量，您便無法管理它」。 在傳統資訊應用的環境裡，只要使用者一有資訊的需求，就會要求資訊人員設計程式來列印所需的報表，或查詢所需的資訊，但也因為要更深入瞭解報表的內容，所以需要用更多的報表來作補充說明，如此就陷入了所謂的「傳統報表的惡性循環」裡，而使用者卻感覺永遠少一張報表。 「Get the right information，to the right people，at the right time」是商業智慧系統應用的最佳境界，然而其資料的來源，除了外部資訊外，絕大部份是從企業的歷史資料或由現有的應用系統提供，商業智慧是整合企業所有應用系統的資料，以提供給所有的使用者使用，也就是這些應用系統所產生的資料是商業智慧的基礎，有了這些資料，商業智慧才能發揮功效，兩者是相輔相成，企業如能充分發揮商業智慧和應用系統的各自特點，結合應用，必能提高企業的競爭力。 因此本論文提供一個銷售分析的實際案例，以Top Down的思考模式來定義各階層使用者的需求，而實際開發的步驟是以Bottom Up的方式來建置，以整體規劃，分階段執行的建置方式來確保商業智慧系統專案的成功。

新巴塞爾資本協定(Basel II)之內部評等法(IRB)的運用關鍵，在建立一個有效的信用風險模型，而此模型的功用在於將銀行的風險程度，以量化的風險因子來表達；而本研究即是針對新巴塞爾資本協定，探討在新協定的最低要求(Minimum Requirement)下，銀行欲採用內部評等法(IRB)架構信用風險系統時，應如何建立信用風險模型中「違約機率(PD)」的量化流程。 本篇研究以國內某家金融機構的資料為例，利用羅吉斯迴歸來進行製作信用評分模型，在信用評分模型正確性的指標測試中，不論是在Kolmogorov-Smirnov值、ROC比率、Gini係數的測試上，皆比原此家金融機構在正確性指標測試中更為出色。 最後，更進一步依照該模型所預測之違約機率，建立信用評等，並同時探討不同等級之客戶特性，使金融機構能更有效率地加強其風險控管，進而改善其顧客關係管理系統。

全民健保自開辦以來，財務一直存在入不敷出之隱憂，醫療院所頻頻呼籲健保的給付不足，將造成經營困難。除此之外，醫師人口逐年增長、診所成本入不敷出、人口老化迅速及新醫療設備之引進及各政策之影響下，本研究想瞭解在競爭及不確定的環境中，診所應如何以創新經營。本研究導入資料採礦之觀點，將商業智慧用於眼科診所之案例，利用忠誠度分析、流失度分析、獲利貢獻度分析、就診時段分析，想瞭解診所客戶之特性並且針對其習性及特點，並加上SWOT分析，清楚瞭解診所內部之優缺點及外部的機會與威脅，作好準備以謀取事業的永續發展。忠誠度分析之結果發現，其特點為家庭來診人數最多，性別比例較其他集群平均，案類分佈則以一般案類為主，年齡層為22歲以下及35歲以上居多；而在獲利貢獻度中，高利潤收入之地區分佈為竹北市、新竹市明湖路、福德街等；在流失度分析當中，研究發現客戶群在22歲以下，案類為一般案類，且兩人看診家庭的流失比例最高；最後就診時段分析當中，發現所有病例之地區時段、看診日分析看診人數除星期四外，皆以早上時段為最多。資料採礦是很好的輔助工具，將商業智慧應用於診所之經營上，可依照不同的分析集群搭配不同的行銷策略，增加競爭力，規畫創新之營運模式，以追求更好的發展。 / Since its start, expenditure exceeding income has always been a hidden concern in the finance of the National Health Insurance (NHI). Medical clinics have repeatedly said insufficient payment from the NHI will result in difficulty in their management. Moreover, other factors are affecting the clinics, namely, the growing number of doctors statewide, the income shortage of running a clinic, the rapidly aging population, the introduction of new medical equipment, and the various new policies. This paper intends to explore some innovative management plans for the clinics in a competitive and uncertain environment. Business intelligence is applied in the case study of an eye clinic. The analysis of client the degree of loyalty, run off, profit contribution, and visiting time help understand client habits and characteristics. A SWOT analysis further helps the clinic clearly understand its own strength and weakness, and the opportunities and threats from outside. Thus it can better prepare itself for a long term business. The analysis of client the degree of loyalty shows the following: most of the clients are family members; there is an even male/female ratio while in other categories it is not so; most medical cases are general cases; most of the clients aged under 22 or above 35. The analysis of the degree of profit contribution reveals that the districts related to higher profit are Zhubei City, and Minghu Road and Fude Road of Hsinchu City. In the analysis of The degree of run offs, it is found that most of them are under 22, most medical cases are general cases, and most of the clients are two people from a same family. Lastly, in terms of visiting time, analysis shows that most of the clients, regardless of their residential areas, visit in the morning except on Thursday. Business intelligence is an helpful tool. According to the analysis a clinic can match different client groups with different marketing policies, enhance it competitive edge, plan for an innovative management model, and pursue a better development.