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信用損失分配之尾端機率估計-同質法與拉普拉斯近似法之比較

蔡旻樺 Unknown Date (has links)
信用風險為金融業經營上最大的風險來源,也是金融業損失的最主要的原因,近日企業紛紛不約而同的強調風險控管的重要性,風險控管更被視為下一波的競爭力,信用風險更是佔銀行各項風險之首。 本文將著重信用風險損失機率分配之探討,然後針對兩種近似方法,同質性近似與拉普拉斯近似模式以及各種不同的投資組合,研究其與蒙地卡羅之配適情形,並嘗試利用比常態厚尾的t分配,目的是為了找出更加保守的估計方式。 分析結果顯示,每一種近似法都沒有絕對的好或壞,各有其相對帶來的效益,同質性近似法不需花費很長的時間,且其結果大致與蒙地卡羅模擬相符,相對來說,拉普拉斯近似法所需的時間較長,但是其對於估計很小之違約機率的準確性是非常有幫助的。整體而言,此二種估計法皆可提供風險管理者作為估計違約機率的參考。

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