• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 2
  • 2
  • Tagged with
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 2
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • 1
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
1

巴塞爾內部法下銀行可能的資本節制-以GARCH type 模型為例

陳婉真 Unknown Date (has links)
因應國際接軌,台灣在風險管理上將採用國際清算銀行所公佈的規範,其中,在市場風險方面,巴塞爾銀行監理委員會(BaselCommittee on Banking Supevision, BCBS)允許銀行能夠使用風險值(Value at Risk, VaR)模型來衡量市場風險,同時明文規定可透過事後的回顧測試作模型適合度的檢查,若模型有不正確的疑慮,監理機構可給予較高的乘數因子,以要求銀行提高資本保留。本研究嘗試以四種模型,包含EWMA、AR(1)-GARCH(1,1)、AR(1)-EGARCH(1,0)、AR(1)-TAR-GARCH(1,1)搭配兩種分配(常態分配、拔靴法)計算風險值並進行回顧測試。透過實證結果,發現一般金融資產在假設常態分配下使用GARCH-type估算風險值時,有低估風險的現象,伴隨著的是,進行回顧測試時會有較高的例外數(exception)。本文建議以拔靴法搭配GARCH-type模型進行風險值的估算,更能表達金融資產厚尾(fat tail)高峰的特性,此為本文貢獻之一。同時,實證結果亦指出透過不同模型估算出的風險值,對相同的投資組合能產生不同的資本提列,並且,更進一步發現,對於某些低估風險的模型,即使已經透過增加乘數的方式,其提撥的資本仍舊較低。對銀行來說,能藉著選取模型來節約成本追求利潤極大;相反的,對金融監理機構而言,則表示在目前的規範下,並無法有效的促使銀行提列足夠的資本保留。
2

衡量銀行市場風險-VaR與ETL模型的應用

陳嘉敏, Chen, Jia Min Unknown Date (has links)
本文提出了一個新興風險衡量的工具的概念-期望尾端損失值(ETL),其有別於風險值為百分位數且未考慮報酬分配的尾部風險(Tail Risk),本研究期望能透過ETL的估計可以更完整表達投資組合所有可能面臨的風險,對於市場風險能更有效控管。 本文實證討論有關VaR與ETL穩定度的部分,VaR雖然在理論上證明無法滿足次可加性這個條件,但是在本研究實證中,即使在分配具厚尾狀況下,VaR仍滿足次加性的性質。這也表示,我們在現實生活中很難因VaR理論上缺乏次可加性,而捨棄VaR這個風險衡量工具,然ETL也有其貢獻性,其較VaR多考慮尾部資訊,可視為風險值外另一參考指標,此為本文貢獻一。 本文實證也探討移動窗口中歷史資料長度的不同,是否造成VaR與ETL估算準確性的差異,本文由實證結果發現:在歷史窗口的資料長度越長(1000日)下,並沒有正確預估VaR與ETL,而本研究中以移動窗口為500日下,使用內部模型較具正確性,故在使用風險值模型時,應謹慎選擇移動窗口之長度,此為本文貢獻二。

Page generated in 0.0132 seconds