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1	因子分析模型重要因素選取之樣本數決定方法張欽智, ZHANG, GIN-ZHI Unknown Date (has links) 在研究工作的範疇□，探討一件事物的因果關係時，考慮的變數太多，常是導致研究效率無法提高的主因。而主成份分析與因子分析便是解決此種問題的主要方法；它們最重要的功能，便是能將為數眾多的相關觀察變數，精簡成少數幾個互不相關的變數，而此少數的變數對原來的問題仍具有相當高的解釋能力。然而，布進行精簡變數的過程中，取樣的多寡成了如何有效進行分析的經濟效益問題。因此，本文最主要是研究，在某些控制條件之下，對所而樣本數之決定提出參考的依據。在此，因其變異矩陣（Σ）為因子分析模型中主要關鍵所在，而其固有值（E- igenvalue ）為主要成份的判足依據，所以在控制型Ｉ誤差（α），對所有固有值均相等進行檢足時，若達到預定檢定力，則可控制樣本數的大小；也就是當重要因素出現時，能夠很可靠的挑選出來。本文預計分五章討論，如下：第一章緒論：將詳述研究動機、目的、限制及結構。第二章因子分析模型之原理：將介紹因子分析的主要理論與特質，並導出對主要成份選取之有關檢定。第三章樣本數之決定：利用上述檢定之檢定力函數，進而控制檢定力強弱以決定樣本數與變數個數之關係。第四章模擬分析。第五章結論。因子分析模型變異矩陣固有值檢定力樣本 EIGENVALUE SAMPLE

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因子分析模型重要因素選取之樣本數決定方法