近年來，台灣不動產拍賣市場成長快速且逐漸受到重視；不動產拍賣市場中除了傳統法拍屋外，更新增了銀拍屋與金拍屋，但其中仍以法拍屋市場占整體不動產拍賣市場比重最高。國外不動產拍賣市場行之有年，其不動產拍賣相關制度均較為健全，故可從相關文獻中發現，國外不動產拍賣市場常有溢價出售情況，但由於國內、國外拍賣制度差異甚大，其差異包括拍賣方式、資訊取得、市場風險、產品等，在拍賣制度差異甚大情況下，台灣法拍屋價格與國外拍賣實證結果是否有所不同？經由本研究利用實證模型進行測試，發現台灣法拍屋為折價出售，與國外溢價實證結果不同，本研究經由制度面差異探討分析後，認為拍賣制度差異應為國內、國外不動產拍賣價格實證結果相異之主因。 此外，法拍屋市場交易目的相對於搜尋市場特殊，拍賣產品為不良資產，加上資訊揭露不充分且市場風險高，因此形成台灣法拍屋之特殊市場機制。一般人對於法拍屋價格看法更是人云亦云，法拍屋市場與搜尋市場價差多少？法拍屋是否為良好投資標的，近年來成為大眾關注之焦點，而法拍屋效率不彰，也引起關切。本研究利用實證模型發現，法拍屋價格平均較搜尋市場低17.20%，造成價差主因乃市場機制差異；此外，本研究利用市場變數，延伸出點交與否、空屋與否、市場競爭程度等變數，進一步分析影響價差因素，實證結果發現，競爭程度不足實為法拍屋折價之主要因素，當競標人數僅為1人時，法拍屋價格較搜尋市場折價15.99%，隨著競標人數增加，折價幅度將減少，並且接近搜尋市場價格。 / Recently, Taiwan real estate auction market is rising and flourishing. Whether the prices at real estate auctions market are higher or lower than those at search market has to be concerned. According to our empirical results, we found that the average price at housing auctions is lower 17.20% than that at search market. The empirical results is different from the foreign empirical results. Besides, We explore that the discount reason for the price discount results from different market mechanisms such as buyer’s exposure to market risk and numbers of participants. Besides, the more the number of participants, the lower the price discount between auction market and search market. The price discount is 15.99% if only one bidder involve. This implies that full information disclosure and flexible pricing can increase the competitive degree and improve transaction efficiency for auction market.

台灣資本市場目前已實行競價拍賣制度有十餘年之久，相關研究資料累積已具相當之規模，因此許多學者進行競價拍賣制度對於承銷制度改變影響之研究，已具相當之成果，大多針對競價拍賣制度實施後是否可以對於改善上市掛牌後股票折價幅度過大以及蜜月期過長等不效率現象進行相關探討及研究。 因此，本研究針對投資人標單資訊內涵進行對報酬率及價格變動率影響之研究，於建立兩大模型研究結果分析後，我們可以清楚了解台灣競價拍賣市場中，個人投資者標單資訊內涵可以提供蜜月期報酬率及變動率的正向解釋能力與預測效果，也因此證明台灣股票市場報酬率及價格波動程度容易受一般散戶投資人情緒所影響；而法人投資者標單資訊內涵則可能由於與美國市場具有結構性差異，使得台灣市場的法人投資者標單資訊內涵無法提供模型的顯著解釋能力，肇因於台灣市場主要參與者為散戶投資人。另外一原因可能是台灣市場中的法人投資者標單資訊內涵已反映在IPO股票價格之中，因此無法對蜜月期及上市後報酬率和價格變動率有所影響。加入峰態係數進行研究後發現，投資者標單需求曲線型態對於報酬率以及價格變動率皆沒有顯著影響，顯示投資人出價集中的高狹峰型態不能解釋蜜月期及上市後的報酬率和價格變動率，可能是由於資訊早已暴露在市場中，價格也早已反映此項資訊，因此無法解釋之後的報酬率以及價格變動率型態。