本研究旨在探討高等教育科系別教育報酬率之分析。研究採用次級資料分析法，以SRDA學術調查研究資料庫所發布的原始資料為樣本，根據人力資本理論及相關研究篩選所需變項，假設運算模型，以Gretl統計軟體進行分析。統計分析方法採用分量迴歸分析進行資料的分析與處理，據以了解高等教育報酬率之現況與科系別差異情形。本研究主要研究結論：（一）平均薪資報酬、受高等教育比例與女性勞動者穩定成長；（二）二十年高等教育報酬率呈現下降趨勢；（三）教育程度、工作經驗與性別變項與薪資報酬有正向顯著關係；婚姻狀態與薪資報酬沒有顯著關係；（四）平均以法、文與軍警科系報酬率較高；高薪資報酬之勞動者選擇醫類科系較佳。最後，依據研究結論針對高等教育行政機關及後續研究提出參考建議

本文採用「華人家庭動態資料庫」 (Panel Study of Family Dynamics, PSFD)資料，探討妻子教育成就如何影響丈夫的薪資，並實證上檢測除了婚配的影響外，婚姻是否的確存在分工效果。研究方法上採工具變數(instrumental variable)法，以解決傳統OLS法可能存在的內生性偏誤和能力偏誤的問題，並排除夫妻間教育的關聯性，使得抽離婚姻配對因素，而將所獨立出妻子教育對丈夫薪資影響的因果關係，定義為分工效果，藉以檢測妻子教育成就對丈夫薪資的影響是否的確存在分工因子。在本文的最後，更進一步探討在不同世代之下，妻子教育成就對丈夫薪資的分工效果是否有異。

隨著理論與實證方法的發展，人力資本報酬的異質性已被國內外學者所重視，因此，本論文採取將人力資本視為異質性的觀點，首先以分量迴歸模型估計不同工資分配下教育的邊際報酬率，呈現人力資本投資在不同工資水準下的異質性，並進一步探討台灣地區工資不均的成因。實證結果發現，若增加對教育的投資將有助於降低勞動市場的工資不均度，而工作經驗的累積則將會擴大工資的不均度。此外，若增加勞動市場高教育程度與(或)女性工作者的比例，將有助於改善工資的不均度，但若勞動市場上高經驗年數之工作者所占的比例愈高，則對工資不均度將有不利的影響。 而為了避免因選擇橫斷面資料分析時所可能產生的偏誤與不一致，本論文以年群世代的資料進一步描述學校教育品質的時間變化，體現教育的品質與內涵。發現過去較年長世代所接受之教育的效果，乃在於加強個人的能力，深化個人專業能力進而表現在工資水準上。而年輕世代所接受之現代教育的效果，則在於補足個人能力的不足之處，表示在年輕的世代中，教育乃做為培養多元或多樣化能力的途徑，彌補先天能力的異質性，更突顯教育於二十一世紀之人力資本投資的重要性。 另外，本論文並考慮人力資本投資的內生性，以工具變數法呈現特殊群組的異質性教育報酬率，並解決可能產生的內生性偏誤估計。結果發現，以工具變數法所估計教育報酬率，均高於傳統OLS所估計的教育報酬率。且透過不同工具變數的選擇與結合，經由多重判斷標準，可得到對平均教育報酬率較有效的一致性估計。我們發現男性與女性教育報酬率分別為5.97%與14.69%，顯示傳統OLS估計的女性教育報酬率存在嚴重的低估現象。 最後以異質性教育報酬率模型估計個人教育決策的選擇結果所造成之異質性教育報酬率。估計的結果發現，若忽略異質性與選擇偏誤的重要性，將導致估計參數的偏差與不一致。而由邊際處置效果MTE曲線發現，愈有可能進入大學就讀的人，有愈高的教育報酬，顯示勞動市場存在比較利益，而遞減的MTE曲線更進一步指明，樣本在教育選擇過程中存在未觀測到的異質性，也更確切地顯示勞動市場中人力資本的異質性與比較利益原則的存在。