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結構型商品評價與分析-以每日計息雙區間可贖回債券及觸及失效絕對報酬股權連動債券為例

張竣堯, Chang, Chun Yao Unknown Date (has links)
近幾年來,衍生性商品蓬勃發展,因應投資交易者的投資需求,發行商發行為數眾多的創新商品。市場上投資交易者分為三種類型:避險者、投機客及套利者。避險者使用衍生性商品降低暴險部位,避免因標的波動而使資產減損;投機者則具備對標的走勢的看法,欲操作衍生性商品獲利;最後,套利者會試圖在可容忍的低度風險下,找尋市場上定價不合理的商品,經由買賣套利的操作而獲利。市場上的商品五花八門,各種類型的交易者皆會盡力尋找評價及避險的方法。   但是,2007 年美國的次級房貸引起全球金融海嘯的肆虐,投資人對衍生性金融商品產生恐懼,在輿論下,各方忽略衍生性金融商品扮演著促進市場效率性及完整性的角色、風險控管的工具、以及豐富投資人的投資選擇等優點。然衍生性金融商品的發展及其市場的建構仍重要,不應扼殺之。   本文期能提供市場一個能應用於實務情況的評價方法,採用 Brace, Gatarek, and Musiela(1997) 的 LIBOR 市場模型及 Longstaff and Schwartz(2001) 的最小平方蒙地卡羅法,評價每日計息雙區間可贖回債券,此屬利率連動債券之一。另外,亦對屬股權連動債券的觸及失效絕對報酬股權連動債進行評價。希望藉由結構型商品評價及敏感度分析,讓發行機構及投資人都能對於商品的報酬及風險有更進一步的瞭解及參考。
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結構型商品評價-以美元雙指標利率連動債與歐元逆浮動連動債為例

謝明翰 Unknown Date (has links)
本文採用BGM模型評價兩個配息型態不同的利率連結商品。利用BGM模型,我們可以直接透過蒐集市場資料,即可描述LIBOR利率的期間結構。同時,對模型內遠期利率波動度與相關係數進行校準(Calibration),使評價更為正確。 而本文評價的第一個商品為「三年期美元每日計息雙指標利率連動債」,第二個商品則是「10年期歐元逆浮動連動債」。使用BGM模型,並透過最小平方蒙地卡羅模擬,考慮提前買回條款及計算各期的配息,分別求得兩個商品的合理價格並計算避險參數。此外,從發行商與投資人的角度,分別給予避險與投資建議。 關鍵字:利率連動債、每日計息、逆浮動、BGM模型、LIBOR Market Model、Least-Squares Monte Carlo

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