全球趨勢大師戴維斯（Stan Davis）曾預言說：「未來二十年將是生物科技的時代！」，也有人說：「二十一世紀是生物科技的世紀。」事實上過去幾年來，我國也將生物科技產業列為國家級重點發展科技之ㄧ，並投入相當大的金額輔助產業之發展，生物科技產業是技術與知識密集的產業，而知識是整個產業與企業發展最重要的元素，但由於生技產業在我國屬發展初期且創新能力尚嫌不足，因此，由技術知識本質來探討我國生物科技公司之創新行為便對產業會有所貢獻。 本研究主要採用文獻探討以及個案訪談作為主要的研究方法，先藉由文獻探討建立起論文整體之架構以及相關理論之說明定義所需探討之研究變項，之後再透過六間生技產業各領域之標竿企業的訪談加以實證。本研究所探討之創新行為是以Leonard-Barton之創新模式作為研究基礎，再以「技術知識特質」與「中小企業特質」來探索對創新行為之影響。而可得到以下初步之研究結論： 一、生技產業專案類型與中小企業特質之關係： 1.生物科技公司會因不同類型專案之開發目的與需求而追求技術自主性； 2.生物科技公司正式化程度會受法令與規範之影響； 3.生物科技公司會因不同類型專案專案人員自主性不同。 二、生技產業專案類型與技術知識特質之關係： 1.不同類型之生物科技公司，其技術知識特質亦不相同。 三、中小企業特質與創新行為之關係： 1.高度的技術自主程度，也會明顯提高組織對失敗之容忍度； 2.高度的技術自主程度，使得深奧技術知識變的容易溝通； 3.高度的正式化程度，使團隊很重視非正式的互動與交流； 4.高度的專案成員自主性，較鼓勵以摩擦性創造作為解決問題的方式。 四、技術知識特質與創新行為之關係： 1.技術知識內隱程度會影響共同解決問題時創造性摩擦的鼓勵以及解決問題的方式； 2.技術知識內隱程度並不會影響執行與整合新技術時使用者參與的程度； 3.技術知識內隱程度越低，越鼓勵實驗風氣； 4.技術知識內隱程度不同，外部學習的關鍵人物也不相同； 5.系統複雜程度越低，會降低專案團隊織成員異質性，問題解決方式傾向專業分工處理而非密集討論； 6.系統複雜程度會影響組織進行創新型試驗的意願； 7.系統複雜程度會影響組織進行知識吸收來源的廣泛程度； 8.路徑相依程度不同，會影響技術執行與整合的方式。

在知識經濟時代中，經由知識的創造、傳遞與應用獲得創新、異質性的知識和技術，對於產業競爭力的提升具有關鍵影響力。而生物科技產業擁有知識密集、產學互動關係密切、重視創新研發活動的特性，亦與本研究關注知識創新活動相符。加上生物科技的發展，不僅是全球大力投入的新興高科技產業，同時也被定位成國家競爭力的新指標。 所以本文即以生物科技產業為對象，從創新系統脈絡所提及的地理鄰近性和網絡關係切入，透過因素分析及系統分析（SEM）方法分別建構出在生技產業中創新系統行動者--廠商、大學和研究機構的知識傳遞路徑模型。透過所建構出的知識傳遞路徑模型，觀察在廠商和學研機構的知識傳遞活動中，同時考量地理鄰近性與網絡因素前提下，兩者對於知識傳遞路徑的影響程度及其所產生直接或間接的影響、與彼此間的因果關係所形成影響路徑的先後順序，以及地理鄰近性和網絡關係間是否可能存有互補或替代關係。更進一步針對產學研三者間的知識傳遞連結關係進行整體性的結構分析。 研究結果發現： 1.知識傳遞路徑確實存在先後因果關係引發對知識取得直接或間接之影響。在廠商模型中只有廠商聚集直接影響知識取得；而學研機構模型中則是由廠商鄰近與產業網絡直接影響知識獲取。並且因為因果關係的存在而形成知識傳遞路徑的先後順序。 2.在兩個知識傳遞路徑模型中，大學與研究機構都扮演主導創新研發活動的重要角色。 3.在廠商模型中，地理鄰近性與網絡存有互補關係，學研機構模型中則否。 4.地理空間的聚集對於廠商和學研機構的知識取得都具有舉足輕重的地位。 / During the era of knowledge-based economy, acquirement of innovative and heterogeneous knowledge by knowledge and technology creating , transmitting and using has key influence to improvement of industry's competitiveness. Characteristics of Biotechnology industry, which conform to this research pays close attention to the knowledge innovation activity are knowledge -intensive , close interactions between industry – university and emphasizing innovative and research development .It is not merely a new developing Hi-Tech industry of global great input, but also the new index of national competitiveness at the same time . This thesis regards biotechnology industry as the research subject promptly, based on viewpoints of geographical proximity and networks to understand the relations between innovative actors -- firm, university and research institution -- and to construct out the route model of transmission through factor analysis and systematic analysis(SEM).According to route model , while observing in the activities of knowledge transmitting, find out the actors’ influence degree and exert a direct or indirect influence in the route model , and try to figure out geographical proximity may be complementary or substitute to the networks. Go still one step further to concern the structure analysis which among the firms, universities and research institutes. The result of study is found: 1.The causality of knowledge transmission exists positively in the route to cause direct or indirect influences on knowledge acquiring and form the priority order .Only it influences knowledge to be obtained directly that the firms gather in firm's model; geographical proximity and firm's network influencing knowledge acquisition directly while learning to university and research institution's model . 2.In both route model, the university and research institution all act as leading actor in innovative activities. 3.In firm's model, the geographical proximity has complementary relations with the network, which has opposite relation in university and research institution's model. 4.The gathering in the geographical space has a very important position in the process of knowledge acquiring to all innovative actors.

University of Macau / Institute of Chinese Medical Sciences

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