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驗證性因素分析法之研究

蔡坤宏, CAI, KUN-HONG Unknown Date (has links)
ヾ本研究之目的有三:1.說明如何利用驗證性因素分析法來克服探索性因素分析法 所無法解決的困難。2.說明如何將模式之限制設定更加一般化,以適合模式之不同 假設。3.利用矩陣語言設計程式,說明當研究者汲有套裝程式可用或已有的套裝程 式無法滿足研究上的需要時,可以矩陣語言加以克服。ゝ本研究之文獻回顧包括兩個 部分:1.估計方法之文獻回顧,旨在說明多群因素分析法和工具變項因素分析法的 估計程序和其優缺點。2.反覆算法之文獻回顧,說明可用於或曾用於驗證性因素分 析法之反覆算法及其優缺點。ゞ研究方法:本研究以類似非線性迴歸中之普通最小平 方法、一般化最小平方法和最大概似法導出配適函數,依此,再利用反覆算法估計參 數及參數之標準差。々研究內容:本研究之主要內有五,1.比較驗證性因素分析法 和探索性因素分析法在設定假設上的不同。2.說明如何確認模式。3.說明如何在 不設定限制和設定限制下估計參數及參數標準差。4.如何建構檢定統計量以檢定模 式之配適結果。5.利用OLS、GLS、ML三種方法來做實證。ぁ研究結果:本 研究之結果主要有四,1.不論利用OLS、GLS或ML來估計模式參數時,皆需 要大樣本較合適。2.利用OLS、GLS和ML來估計模式參數時,皆要基於常態 性的假設。3.模式利用等式和不等式來設定參數的限制,使得模式更加一般化。4 .利用矩陣語言所設計的程式可用於實證上。

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