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1	Facebook情緒按紐使用與連結強度之探討：以互依我為調節變項 / The impact of tie strength on use of Facebook reaction buttons: interdependent self-construal as a moderator 林宛瑩, Lin, Wan Ying Unknown Date (has links) Facebook的情緒按紐於2016年2月24日全球正式開放上線，在功能上作為「讚」（Like）的延伸功能，讓使用者可以透過情緒按鈕更精準地表達自己對貼文的情緒反應。雖然情緒按鈕的使用情形已經相當廣泛與普及，但學界目前卻缺乏情緒按鈕的相關研究。本研究承接過去Facebook使用者行為研究之脈絡，透過社會人際面向與個人內在面向切入，試圖提出一個調節中介模型，以探討影響情緒按紐使用的因素，並釐清使用者選擇情緒按紐的心理歷程。研究架構以選擇情緒按鈕的行為本身作為核心，探討使用者與他人的連結強度對於選擇情緒按鈕頻次的影響，同時討論觀看貼文所產生的「情緒感染」是否扮演「連結強度」與「選擇情緒按鈕」之間的中介角色，並藉由「連結強度」與「互依我」高低來探討其對於情緒感染的調節效果。本研究採用問卷調查法進行，研究結果顯示，使用者與他人連結強度為強連結時，比起弱連結，回應貼文選擇情緒按鈕的頻率較高；且「情緒感染」在「連結強度」與「選擇情緒按鈕」之間具有中介效果。就調節作用的部分，無論互依我較高或較低者，「使用者與他人的連結強度」對情緒感染皆有顯著差異。此外，本研究於假設之外發現到其他交互作用的方向：在強連結的情況下，互依我高低對情緒感染有顯著差異；但在弱連結的情況下則否。情緒按鈕連結強度情緒感染互依我自我建構
2	類神經網路應用於房地產估價之研究 / The application of neural network to real estate appraisal 高明志, Kao, Ming-Chih Unknown Date (has links) 估價於房地產市場實扮演著一不可或缺的角色，精確的估價不僅可提供消費者正確極充分的購屋資訊，亦為政府擬定政策方針之基礎。由於台灣房地產市場為一不完全市場，消費者在購屋的同時更常因資訊的不健全而遭受不必要之損失，因此精確及流通之估價資訊實為健全台灣房地產市場之首務。鑑於過去估價技術仍未成熟，所佔之房價常無法令人信服。本研究欲以類神經網路之功能，將其原理應用於房地產估價上，試圖解決過去估價方法本身之缺失，並作為估價人員輔助之工具。本研究主要以倒傳遞及理解倒傳遞類神經網路與特徵價格法進行公證比較分析，並以特徵價理論為基礎，利用類神經網路得出影率房地產價格更具代表性之因素，以做為未來建立房地產估價輔助系統之參考。為了解不同的資料型態是否會使類神經網路有不同的學習效果，本研究將資料分為四組實驗設計，分別對不同的資料型態進行測試，研究結果顯示類神經網路對於資料型態較為敏感，其中又以理解倒傳遞類神經網路為最，使得其在預測能力上易受異常點或極端值的影響，而有好壞差異較大的情況。即類神經網路之學習效果端視資料是否具代表性而定。類神經網路房地產估價特徵價格法倒傳遞類神經網路理解類神經網路理解倒傳遞類神經網路隱藏結點連結強度值殘差標準差 Neural network Real estate appraisal

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Facebook情緒按紐使用與連結強度之探討：以互依我為調節變項 / The impact of tie strength on use of Facebook reaction buttons: interdependent self-construal as a moderator

類神經網路應用於房地產估價之研究 / The application of neural network to real estate appraisal