隨著經濟不斷的發展，企業間的競爭也愈趨激烈，因此在以利潤最大、付出成本最小的前提下，一些可能造成成本增加的因素就不能不重視。在量測產品的特性所使用的量測機器，可能因為量測設備的不精確造成誤差，進而影響測量產品品質特性的實際值。是以量測儀器測量產品特性時的誤差對於管制圖的設計參數的影響及使用管制圖監控製程的能力是我們所關切的課題。 本文探討量測誤差對 — 管制圖的效應。運用George Tagaras非對稱管制圖的概念，及同時考慮Taguchi的損失函數和測量誤差下，以更新理論方法建立 — 管制圖，並推導出目標函數，再透過最佳化的技巧以決定 — 管制圖的最佳經濟設計參數值。另外討論管制圖在統計層面的表現，並與經濟設計的結果作比較。 在資料分析方面，本研究考慮32組製程和成本參數組合，透過最佳化技巧找出 — 經濟及經濟統計管制圖之最小單位時間平均成本及最佳設計參數組合。再利用敏感度分析，觀察量測誤差對設計參數的影響，另外得知重要的製程和成本參數為何。這些可作為製程工程師決策參考之用。

對於任何一種產品不論其設計如何完善，製造過程如何完備，機器如何精密，操作技術如何純熟，所製造出來的產品一定會有所差異。造成產品差異性的原因有很多，其中因素之一為:量測產品的特性所使用的量測設備，可能因為量測的不精確進而存在量測誤差，以至於測量產品特性值不正確。以往建立管制圖之數學模式中，大多不考慮測量誤差的存在，因為一般認為量測誤發生次數或頻率太少，故在模式中忽略了量測誤差的重要性。目前沒有相關文獻探討量測誤差對偵測小偏移量管制圖之效應，因此本研究考慮在製程含有量測誤差的情形下建立EWMA管制圖和 區域管制圖，且分別以Crowder(1987a,b)提出的數值方法和Davis, Homer and Woodall(1990)提出的馬可夫鏈(Markov Chain)的方法計算EWMA管制圖和 區域管制圖之平均連串長度，分析探討量測誤差分別對EWMA管制圖和 區域管制圖的設計參數及偵測能力之影響，最後比較EWMA管制圖和 區域管制圖的偵測力差異。

量測誤差是工業製程中影響產品值常見的因素。大的量測誤差會使得產品的量測值偏離實際值，並引導監控者至錯誤的結論。本文提出一種新的捲積管制圖。提出指數分配形式的時間間隔型資料，並加上量測誤差的考量，應用在指數加權移動平均管制圖上。此外，假設量測誤差為常態或是指數分配。研究顯示出，在兩種不同分配的量測誤差之下，管制圖的表現都會顯著的受到影響。 / Measurement error is an important factor in industry that influences the outcome of a process. Large measurement error would cause the observation measure deviate from the true value and consequently lead to a wrong decision. In this project, we propose a convolution control chart. We then design the EWMA ‘time between events’ (TBE) control chart with the measurement error, with the assumption that the observations are exponentially distributed. In addition, we assumed the measurement error follows a normal distribution or an exponential distribution. We showed that, in two cases of the measurement error, the performance of the proposed chart monitoring the process mean is greatly affected.