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商業智慧在飛行訓練上之應用—以C航空公司為例 / The Application of Data Mining on Flight Training—A Case of C Airlines陳淳德 Unknown Date (has links)
近年來,各大企業透過商業智慧(Business Intelligence, BI)的概念導入,協助企業將類型廣泛的資料加以彙整與統計並加以分析,以便快速了解市場趨勢、走向以及需求的變化,企業便可即時做出正確的反應並進行準備。然而,商業智慧之工具在航空產業中飛航專業人員訓練相關的應用上並未受到廣泛討論,本文希望透過商業智慧工具所取得的相關的資料,經過詳盡的解說、分析以及給予建議,提供訓練相關單位日後研擬訓練課程的參考依據。同時透過近年國內外航空業重要之操作異常事件加以選擇,針對相對影響嚴重之課目先行加以探討。
透過羅吉斯模型針對Engine Failure After V1課目作探討得到以下結論,在訓練類別方面,若以Airline Pilot Pre-Qualification(APQ)為基準,Airline Pilot Pre-Qualification較Initial Equipment Training容易通過訓練並達到標準,Requalification Training、Transition Training、Upgrade Training 較Airline Pilot Pre-Qualification容易通過訓練並達到標準;在飛航組員之背景方面,以MIL為基準,MIL背景的飛航組員較AB-INITIO以及CPL容易通過訓練並達到標準,顯示具備軍方飛行經驗背景的人員較其他兩者容易通過測驗。
個案公司長期以來重視航空人才的培養,飛航組員訓練為飛安之本是一貫始終的信念,並堅持以詳盡嚴謹的訓練計畫以及扎實穩健的教育訓練,培育出符合標準之飛航組員。為使飛航組員之訓練能更精進,透過商業智慧系統的導入及應用,將可協助個案公司以較具有效率之方式進行分析與研究,此也為提升訓練品質以及訓練單位競爭優勢之一項有利工具。因此,希望能藉由本研究提供個案公司檢討並改進訓練之執行方式,以培訓出專業優秀的飛航組員,並滿足安全營運需求。
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